前言
上篇文章python学习——【第五弹】中我们了解了python中的不可变序列元组，这篇文章接着介绍可变序列字典和集合。
字典
字典的实现原理： 字典，顾名思义其实现原理和字典类似，字典中的元素都是key—value，以键值对的方式存储数据，因此python中的字典可以根据key来查找value的位置。并且字典中的key是唯一的，不允许重复，但value是可以重复的。
字典的特点：
1：字典是python的内置数据结构之一，是可变序列，并且可以任意嵌套，在原处的增删改等操作不会影响其id地址
2：字典属于无序序列，其每一项都是从左到右随机排序的，即保存在字典中的项是没有固定顺序的，因此无法在字典中指定位置插入元素
3：字典中的key必须是不可变对象，如字符串，元组，数值
4：字典也可以根据需要进行动态伸缩，但会浪费较大的内存，是一种空间换时间的数据结构
创建方式
1：创建字典最常用的方式就是使用花括号：dict_name = {'key_1': 'value_1', 'key_2': 'value_2'}
2：使用内置函数dict()： dict_name = dict('key_1'='value_1', 'key_2'='value_2')
使用花括号创建字典：
scores={'join':100,'lisa':102,'tom':99} #不使用内置函数dict()创建字典时，如果使用字符串作为键，需要在字符串两端加引号
print(scores,type(scores))
#{'join': 100, 'lisa': 102, 'tom': 99} <class 'dict'>使用内置函数dict()创建字典：
scores1=dict(name='tom',age=20) #使用内置函数创建字典时，若字符串作为键，不可在两端加引号。
print(scores1,type(scores1))
#{'name': 'tom', 'age': 20} <class 'dict'>
空字典的创建：
list1=[1,2,3,4]
dict1={}
dict2=dict()
dict3=dict.fromkeys(list1)
#使用fromkeys()函数需要传入一个列表，使其中元素作为新字典的键，由于没有传值，因此字典值为空。
print(dict1,type(dict1),dict1.values())#{} <class 'dict'> dict_values([])
print(dict2,type(dict2))#{} <class 'dict'>
print(dict3,type(dict3),dict3.values())#{1: None, 2: None, 3: None, 4: None} <class 'dict'> dict_values([None, None, None, None])
any()可以检查字典的值是否为空，为空返回False
print(any(dict1.values()))# False
print(any(dict3.values()))# False
使用元组和列表创建字典：
yuanzu=(11,'aa',22,'bb')
list1=['cc',33,'dd',55]
new_dict={yuanzu:list1}
print('元组和列表创建字典：', new_dict,type(new_dict))
#元组和列表创建字典： {(11, 'aa', 22, 'bb'): ['cc', 33, 'dd', 55]} <class 'dict'>
注意要将元组作为键，列表作为值才能创建字典；若将列表作为键，元组作为值会抛出TypeError的错误
如果想让两个列表创建字典，需要借助zip()函数
使用zip()函数：
items = ['aiai', 'lili', 'nini']
prices = [10, 20, 30]
d = {item: price for item, price in zip(items, prices)}
print(d, type(d)) # {'aiai': 10, 'lili': 20, 'nini': 30} <class 'dict'>
c = {item.upper(): price for item, price in zip(items, prices)}
print(c, type(c)) # {'AIAI': 10, 'LILI': 20, 'NINI': 30} <class 'dict'>
或者是直接使用新生成的zip对象生成字典
zip( ) 函数的第一个参数形成了字典中的键 (key)，第二个参数形成了字典中的值 (value)。若zip( )中两列表长度不相同，则返回对象与最短列表的长度相同
list1=[1, 2, 3, 4]
list2=['a', 'b', 'c', 'd','p']
new_list=zip(list1, list2)#将list1和list2拼接后转换成zip对象
dictionary=dict(new_list)#将zip对象转换成字典
print(dictionary, type(dictionary)) # {1: 'a', 2: 'b', 3: 'c', 4: 'd'} <class 'dict'>
字典元素获取方式
1： []方法 举例： dict_name['key']
2： get()方法 举例 dict_name.get('key')
两者取值的区别：
[]方法：如果字典中不存在指定的key， 抛出keyError异常
get()方法：如果字典中不存在指定的key， 不会抛出keyError的异常,而是返回None,并且可以通过参数设置默认的value,以便指定的key不存在时返回。
scores={'join':100,'lisa':102,'tom':99}
# print('scores中的om:',scores['om']) # scores['om'] 输出 KeyError: 'om'
print('scores中的tom:',scores['tom']) #scores中的tom: 99
print('scores中的susan:',scores.get('susan')) # None
print('scores中不存在的元素:',scores.get('lili',99)) #输出99 在字典中所在位置查找的元素不存在时默认输出指定位置的索引字典中的key
key的判断 in --》'kay' in dict_name ---》 指定的key在字典中返回True，不存在返回False
not in ---》'kay' not in dict_name --》指定的key在字典中不存在返回True，存在返回False
dire1={'lili':1,'kaka':23,'lala':99,'didi':10}
print('lili' in dire1) #True
print('lili' not in dire1) #False获取字典中的键、值
dire1={'lili':10,'lisa':11,'kaka':12}
key1=dire1.keys()
print(key1) #dict_keys(['lili', 'lisa', 'kaka'])
print(type(key1)) # <class 'dict_keys'>
print(list(key1)) #将所有的key组成的视图转成列表 ['lili', 'lisa', 'kaka']
print(tuple(key1)) #将所有的key组成的视图转成元组 ('lili', 'lisa', 'kaka')
print(set(key1))#将所有的key组成的视图转成集合 {'lili', 'kaka', 'lisa'}#获取所有的value
dire1={'lili':10,'lisa':11,'kaka':12}
value1=dire1.values()
print(value1) #dict_values([10, 11, 12])
print(type(value1)) #<class 'dict_values'>
print(list(value1)) #将所有的value值组成的视图转换成列表[10, 11, 12]
print(tuple(value1)) #将所有的value值组成的视图转换成元组(10, 11, 12)
print(set(value1)) #将所有的value值组成的视图转换成集合{10, 11, 12}
# 获取所有的key-value对
dire1={'lili':10,'lisa':11,'kaka':12}
items=dire1.items()
print(items) #dict_items([('lili', 10), ('lisa', 11), ('kaka', 12)])
print(list(items)) #[('lili', 10), ('lisa', 11), ('kaka', 12)] 转换之后的列表元素是由元组组成的
# 根据相同的值来获取不同的键
dicts={'Math':100,'Chinese':100,'Engish':90}
keys=[k for k,v in dicts.items() if v==100]
print('值为100的键有:',keys) #值为100的键有: ['Math', 'Chinese']
字典元素的遍历
使用键值对遍历
dire1={'lili':11,'lala':22,'caca':23}
for item in dire1.items():
print(item)
'''
('lili', 11)
('lala', 22)
('caca', 23)
'''dire1={'lili':11,'lala':22,'caca':23}
for key,value in dire1.items():
print(key,"的年龄是：",value)
'''
lili 的年龄是： 11
lala 的年龄是： 22
caca 的年龄是： 23
'''遍历字典的键：
dire1={'lili':11,'lala':22,'caca':23}
for keys in dire1.keys():
print(keys)
'''
lili
lala
caca
'''遍历字典的值：
dire1={'lili':11,'lala':22,'caca':23}
for values in dire1.values():
print(values)
'''
11
22
23
''' 向字典中增加元素
dire2={'cici':12,'dodo':13,'cici':11,'qiqi':10}
print('新增前dire2的字典:',dire2,id(dire2)) #增加前dire2的字典: {'cici': 11, 'dodo': 13, 'qiqi': 10} 140215317019616
dire2['kiki']=20 #默认再字典元素末尾新增一个元素
print('新增元素后的字典:',dire2,id(dire2)) #增加元素后的字典: {'cici': 11, 'dodo': 13, 'qiqi': 10, 'kiki': 20} 140215317019616给字典删除元素
dire1={'lili':1,'kaka':23,'lala':99,'didi':10}
print('删除前dire1字典:',dire1,id(dire1)) #删除前dire1字典: {'lili': 1, 'kaka': 23, 'lala': 99, 'didi': 10} 140215317019536
del dire1['lili']
print('删除指定元素后的dire1字典:',dire1,id(dire1))#删除指定元素后的dire1字典: {'kaka': 23, 'lala': 99, 'didi': 10} 140215317019536修改字典中的元素
# 修改字典相应键的值
dire2={'cici':12,'dodo':13,'cici':11,'qiqi':10}
dire2['cici']=55
print('修改值后的字典：',dire2) #修改值后的字典： {'cici': 55, 'dodo': 13, 'qiqi': 10, 'kiki': 20}
集合
1： 集合是python语言提供的内置数据结构，具有无序性（集合中的元素无法通过索引下标访问，并且 每次输出时元素的排序顺序可能都不相同。），互异性，确定性。
2 ：与列表、字典一样都属于可变类型的序列；但集合中的元素是不能重复的，因此可以利用集合为一组数据去重。
3： 集合是没有value的字典
创建方式
1：可以直接使用花括号创建； set_name={11,22,'hello','world'}
2:使用内置函数set()创建：set_name=((11,22,'hello','world'))
jihe={11,22,33,44}
print(jihe,type(jihe),id(jihe))
# {33, 11, 44, 22} <class 'set'> 140157225363408
jihe2=set(('hello','world',11)) #注意是双括号
print(jihe2,type(jihe2),id(jihe2))
# {'hello', 11, 'world'} <class 'set'> 140157225362928
set1 = set("hello,world")
set2 = set([1, 2, 3, 4, 5])
set3 = set((1, 2, 3, 4, 5))
set4 = set(range(1, 9))
print(set1) #{'o', 'd', 'e', 'r', ',', 'w', 'h', 'l'}
print(set2) #{1, 2, 3, 4, 5}
print(set3) #{1, 2, 3, 4, 5}
print(set4) #{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8}字典转set集合，需要注意的是，只取了字典的key，相当于将字典中的dict.keys()列表转成set集合。
jihe4=set({'a':2,'b':3,'c':4})
print(jihe4)
# {'c', 'a', 'b'}空集合的创建：
如果要创建空集合，只能使用 set() 函数实现。因为直接使用一对 {}，Python 解释器会将其视为一个空字典。
s=set()
print(s,type(s),id(s))
# set() <class 'set'> 140549035954496
s1=set([])#列表
print(s1,type(s1),id(s1))
# set() <class 'set'> 140549035954736
s2=set(())#元组
print(s2,type(s2),id(s2))
# set() <class 'set'> 140549035954976
s3=set({})#字典
print(s3,type(s3),id(s3))
# t() <class 'set'> 140549035955456
访问集合中的元素
由于集合中的元素是无序的，因此无法向列表那样使用下标访问元素。Python 中，访问集合元素最常用的方法是使用循环结构，将集合中的数据逐一读取出来，或者使用 in 关键字查询集合中是否存在指定值。
sets= {11,'c',1,(1,2,3),'hello'}
for setss in sets:
print(setss,end=' ')
#1 11 (1, 2, 3) c hello 删除集合元素
使用 remove() 方法，语法格式如下：set_name.remove(element)
set1 = {11, 'hello', 1, (1, 2, 3), 'world', 'aa'}
set1.remove(11)
print(set1)
# {1, 'hello', 'world', (1, 2, 3), 'aa'}如果删除的元素不再集合内，则会抛出 KeyError 错误
也可以使用 discard() 方法，该方法和 remove() 方法的用法完全相同，唯一的区别就是，当删除集合中元素失败时，不会抛出任何错误，但会返回原集合。
使用pop()函数随机移除集合中的一个元素
x = {"apple", "banana", "cherry"}
set.pop(x)
print(x)
# {'apple', 'cherry'}删除集合
可以通过del()关键字删除整个集合对象
set1 = {11, 'hello', 1, (1, 2, 3), 'world', 'aa'}
print(set1)
del set1
print(set1)
# NameError: name 'set1' is not defined向集合中添加元素
可使用set类型提供的 add() 方法实现，add() 方法添加的元素，只能是数字、字符串、元组等不可变类型或者布尔类型，不能添加列表、字典、集合等可变的数据，否则Python解释器会抛出TypeError错误。如果该元素已存在，则 add() 方法就不会添加元素
set2= {1, 2, 3}
print('添加元素之前集合的信息：',set2,type(set2),id(set2))
# {1, 2, 3} <class 'set'> 140033352959952
set2.add((1, 2))
print('添加元素后集合的信息：',set2,type(set2),id(set2))
# 添加元素后集合的信息： {(1, 2), 1, 2, 3} <class 'set'> 140033352959952
使用update()函数向当前的集合中添加集合
x = {"apple", "banana", "cherry"}
y = {"google", "runoob", "apple"}
x.update(y)
print(x)
# {'cherry', 'runoob', 'banana', 'apple', 'google'}
集合的运算
操作名称
|
操作符
|
含义
|
举例
|
交集
|
+
|
取两集合的公共元素
|
set1={1,2,3}
set2={3,4,5}
print(set1&set2) #3 |
并集
|
|
|
取两集合全部集合
|
set1={1,2,3}
set2={3,4,5}
print(set1|set2) #{1, 2, 3, 4, 5} |
差集
|
-
|
取一个集合中含有的另一个集合没有的元素
|
set1={1,2,3}
set2={3,4,5}
print(set1-set2) #{1, 2}
print(set2-set1) #{4, 5} |
对称差集
|
^
|
取两集合中不属于两集合交集的元素
|
set1={1,2,3}
set2={3,4,5}
print(set1^set2) #{1, 2, 4, 5} |
每篇一语
工欲善其事，必先利其器！
到此对于python中的序列就介绍完了，接下来还会持续更新python学习——【第N弹】！回顾请点击这里：点我点我
如有不足，感谢指正！
