时下，很多开发者和技术发烧友想要自主开发直播美颜SDK，但受限于技术原因导致进度受阻，下文小编总结了直播美颜SDK美白与磨皮功能的实现流程，阅读时间大约五分钟。
众所周知，一套完整的直播美颜SDK包含了多种功能，其中使用频率最高的就是美颜与美型，而美颜主要包括的就是美白和磨皮两个效果；美型不同于美颜，主要作用于五官方面的调整。
一、美白的实现流程
顾名思义，美白功能就是让人脸以及皮肤变得白皙，最简单、暴力、直观的提升颜值，毕竟老土话说的好“一白遮百丑”。当然，实现方式并不是单纯的提高屏幕亮度，而是作用于人脸或者皮肤部位，最核心的技术为：人脸识别、皮肤检测，毕竟只有识别人脸和皮肤后才可以对面部进行美白。可以，目前通过颜色检测皮肤的话还是有些缺点，其中最严重的问题有两个。一：会增加判断条件，占用一定的GPU，导致GPU效率降低。二：噪声过大，颜色检测会导致噪声放大。为了解决这两大问题，在这里一般会采用灰度值转换，这样就不会造成识别错误导致皮肤以外的区域亮度改变。
二、磨皮的实现流程
用户试用报告中，磨皮的热度和美白不相上下，因为很多人都在搭配使用，一个好的磨皮功能对于直播美颜SDK的重要程度不言而喻，因为它有着非常多的受众。那么，磨皮是如何实现的呢？简单来讲，磨皮会用到滤波技术，目前大部分开发者都会使用双边滤波，有些同学会诧异为什么不用知名度更高的高斯滤波？这是因为高斯滤波磨皮会导致图片和视频变模糊，最主要的是边缘部分，会出现丢失轮廓细节的情况，让人一眼就看出磨皮，效果失真。所以，大部分开发者做的磨皮功能都是使用考虑了空间域、像素域的双边滤波，保留边缘细节的话前提下还能保证画质。这样做出来的磨皮功能会有着更高的品质，因为真实、自然是目前用户们的追求，而不是令人尴尬的一眼假。
上文，小编对直播美颜SDK的美白和磨皮功能做了一个小总结，受限于篇幅问题并没有讲过于深奥的算法，剩余的功能以及算法小编会在后面文章中继续讲述，感谢阅读。