【MybatisPlus】最全面的MybatisPlus通关教程

时间:2022-12-19 19:13:10

前言

【MybatisPlus】最全面的MybatisPlus通关教程

本文为最全面的MybatisPlus通关教程相关介绍,下边将对MyBatisPlus概述MyBatisPlus快速入门CRUD扩展(包括:插入操作主键生成策略更新操作自动填充乐观锁查询操作分页查询删除操作逻辑删除性能分析插件条件构造器代码自动生成器)等进行详尽介绍~

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目录

【MybatisPlus】最全面的MybatisPlus通关教程

一、MyBatisPlus概述

需要MyBatisPlus前需要具备的基础: MyBatis、Spring、SpringMVC

为什么要学习MyBatisPlus呢? MyBatisPlus可以节省我们大量工作时间,所有的CRUD代码它都可以自动化完成! MyBatisPlus 本来就是简化 JDBC 操作的!

与MyBatisPlus类似的其它工具: JPA 、 tk-mapper

MyBatisPlus官网: https://baomidou.com/
【MybatisPlus】最全面的MybatisPlus通关教程

MyBatisPlus特性:

  • 无侵入:只做增强不做改变,引入它不会对现有工程产生影响,如丝般顺滑
  • 损耗小:启动即会自动注入基本 CURD,性能基本无损耗,直接面向对象操作, BaseMapper
  • 强大的 CRUD 操作:内置通用 Mapper、通用 Service,仅仅通过少量配置即可实现单表大部分 CRUD操作,更有强大的条件构造器,满足各类使用需求, 以后简单的CRUD操作,它不用自己编写 了!
  • 支持 Lambda 形式调用:通过 Lambda 表达式,方便的编写各类查询条件,无需再担心字段写错
  • 支持主键自动生成:支持多达 4 种主键策略(内含分布式唯一 ID 生成器 - Sequence),可*配 置,完美解决主键问题
  • 支持 ActiveRecord 模式:支持 ActiveRecord 形式调用,实体类只需继承 Model 类即可进行强大的 CRUD操作
  • 支持自定义全局通用操作:支持全局通用方法注入( Write once, use anywhere )
  • 内置代码生成器:采用代码或者 Maven 插件可快速生成 Mapper 、 Model 、 Service 、 Controller层代码,支持模板引擎,更有超多自定义配置等您来使用(自动帮你生成代码)
  • 内置分页插件:基于 MyBatis 物理分页,开发者无需关心具体操作,配置好插件之后,写分页等同 于普通 List 查询
  • 分页插件支持多种数据库:支持 MySQL、MariaDB、Oracle、DB2、H2、HSQL、SQLite、Postgre、SQLServer 等多种数据库
  • 内置性能分析插件:可输出 Sql 语句以及其执行时间,建议开发测试时启用该功能,能快速揪出慢 查询
  • 内置全局拦截插件:提供全表 delete 、 update 操作智能分析阻断,也可自定义拦截规则,预防误操作

二、MyBatisPlus快速入门

准备:

  • 拥有 Java 开发环境以及相应 IDE
  • 熟悉 Spring Boot
  • 熟悉 Maven

????(1)创建数据库表

现有一张 User 表,其表结构如下:

id name age email
1 Jone 18 test1@baomidou.com
2 Jack 20 test2@baomidou.com
3 Tom 28 test3@baomidou.com
4 Sandy 21 test4@baomidou.com
5 Billie 24 test5@baomidou.com

其对应的数据库 Schema 脚本如下:

DROP TABLE IF EXISTS user;

CREATE TABLE user
(
    id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
    name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
    age INT(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
    email VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
    PRIMARY KEY (id)
);

其对应的数据库 Data 脚本如下:

DELETE FROM user;

INSERT INTO user (id, name, age, email) VALUES
(1, 'Jone', 18, 'test1@baomidou.com'),
(2, 'Jack', 20, 'test2@baomidou.com'),
(3, 'Tom', 28, 'test3@baomidou.com'),
(4, 'Sandy', 21, 'test4@baomidou.com'),
(5, 'Billie', 24, 'test5@baomidou.com');

????(2)初始化工程

创建一个空的 Spring Boot 工程

????(3)添加依赖

<!-- 数据库驱动 -->
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
</dependency>
<!-- lombok -->
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
</dependency>
<!-- mybatis-plus -->
<!-- mybatis-plus 是自己开发,并非官方的! -->
<dependency>
<groupId>com.baomidou</groupId>
<artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
<version>3.0.5</version>
</dependency>

说明:使用 mybatis-plus 可以帮助我们节省大量的代码,尽量不要同时导入 mybatis 和 mybatis-plus!

????(4)连接数据库

这一步和 mybatis的相关操作相同!

# mysql 5 驱动不同 com.mysql.jdbc.Driver
# mysql 8 驱动不同com.mysql.cj.jdbc.Driver、需要增加时区的配置
serverTimezone=GMT%2B8
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=123456
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?
useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=GMT%2B8
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver

????(5)连接mybatis,配置mapper.xml文件

采用传统的方式:pojo-dao-service-controller

????(6)编码

编写实体类 User.java(此处使用了 Lombok (opens new window)简化代码):

@Data
public class User {
    private Long id;
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;
}

编写 Mapper 包下的 UserMapper接口:

public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {

}

????(7)编写测试类,进行功能测试

@SpringBootTest
public class SampleTest {

    @Autowired
    private UserMapper userMapper;

    @Test
    public void testSelect() {
        System.out.println(("----- selectAll method test ------"));
        List<User> userList = userMapper.selectList(null);
        Assert.assertEquals(5, userList.size());
        userList.forEach(System.out::println);
    }

}

控制台输出:

User(id=1, name=Jone, age=18, email=test1@baomidou.com)
User(id=2, name=Jack, age=20, email=test2@baomidou.com)
User(id=3, name=Tom, age=28, email=test3@baomidou.com)
User(id=4, name=Sandy, age=21, email=test4@baomidou.com)
User(id=5, name=Billie, age=24, email=test5@baomidou.com)

三、CRUD扩展

1️⃣插入操作

Insert 插入:

// 测试插入
@Test
public void testInsert(){
User user = new User();
user.setName("小新要变强");
user.setAge(22);
user.setEmail("1518313516@qq.com");
int result = userMapper.insert(user); // 帮我们自动生成id
System.out.println(result); // 受影响的行数
System.out.println(user); // 发现,id会自动回填
}

数据库插入的id的默认值为:全局的唯一id

2️⃣主键生成策略

????默认 ID_WORKER 全局唯一id

分布式系统唯一ID生成方案汇总,参考:https://www.cnblogs.com/haoxinyue/p/5208136.html

雪花算法:

snowflake是Twitter开源的分布式ID生成算法,结果是一个long型的ID。其核心思想是:使用41bit作为
毫秒数,10bit作为机器的ID(5个bit是数据中心,5个bit的机器ID),12bit作为毫秒内的流水号(意味
着每个节点在每毫秒可以产生 4096 个 ID),最后还有一个符号位,永远是0。可以保证几乎全球唯
一!

????主键自增

我们需要配置主键自增:

// 测试插入
@Test
public void testInsert(){
User user = new User();
user.setName("小新要变强");
user.setAge(22);
user.setEmail("1518313516@qq.com");
int result = userMapper.insert(user); // 帮我们自动生成id
System.out.println(result); // 受影响的行数
System.out.println(user); // 发现,id会自动回填
}
  • (1)实体类字段上 @TableId(type = IdType.AUTO)
  • (2)数据库字段一定要是自增!
  • (3)再次测试插入即可!
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????其余的源码解释

public enum IdType {
AUTO(0), // 数据库id自增
NONE(1), // 未设置主键
INPUT(2), // 手动输入
ID_WORKER(3), // 默认的全局唯一id
UUID(4), // 全局唯一id uuid
ID_WORKER_STR(5); //ID_WORKER 字符串表示法
}

3️⃣更新操作

// 测试更新
@Test
public void testUpdate(){
User user = new User();
// 通过条件自动拼接动态sql
user.setId(2L);
user.setName("小新一直很强");
user.setAge(23);
// 注意:updateById 但是参数是一个 对象!
int i = userMapper.updateById(user);
System.out.println(i);
}

4️⃣自动填充

创建时间、修改时间!这些个操作一遍都是自动化完成的,我们不希望手动更新!

阿里巴巴开发手册中指出:所有的数据库表:gmt_create、gmt_modified几乎所有的表都要配置上!而且需要自动化!

????方式一:数据库级别(工作中不允许你修改数据库)

  • (1)在表中新增字段 create_time, update_time
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  • (2)再次测试插入方法,我们需要先把实体类同步!

private Date createTime;
private Date updateTime;
  • (3)再次更新查看结果即可

????方式二:代码级别

  • (1)删除数据库的默认值、更新操作!

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  • (2)实体类字段属性上需要增加注解
// 字段添加填充内容
@TableField(fill = FieldFill.INSERT)
private Date createTime;
@TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)
private Date updateTime;
  • (3)编写处理器来处理这个注解即可!
package com.wang.handler;
import com.baomidou.mybatisplus.core.handlers.MetaObjectHandler;

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.ibatis.reflection.MetaObject;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.util.Date;
@Slf4j
@Component // 一定不要忘记把处理器加到IOC容器中!
public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler {
// 插入时的填充策略
@Override
public void insertFill(MetaObject metaObject) {
log.info("start insert fill.....");
// setFieldValByName(String fieldName, Object fieldVal, MetaObject
metaObject
this.setFieldValByName("createTime",new Date(),metaObject);
this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);
}
// 更新时的填充策略
@Override
public void updateFill(MetaObject metaObject) {
log.info("start update fill.....");
this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);
}
}
  • (4)测试插入
  • (5)测试更新、观察时间即可!

5️⃣乐观锁

  • 乐观锁 : 故名思意十分乐观,它总是认为不会出现问题,无论干什么不去上锁!如果出现了问题, 再次更新值测试
  • 悲观锁: 故名思意十分悲观,它总是认为总是出现问题,无论干什么都会上锁!再去操作!

我们这里主要讲解 乐观锁机制!

乐观锁实现方式:

  • 取出记录时,获取当前 version
  • 更新时,带上这个version
  • 执行更新时, set version = newVersion where version = oldVersion
  • 如果version不对,就更新失败
乐观锁:1、先查询,获得版本号 version = 1
-- A
update user set name = "kuangshen", version = version + 1
where id = 2 and version = 1
-- B 线程抢先完成,这个时候 version = 2,会导致 A 修改失败!
update user set name = "kuangshen", version = version + 1
where id = 2 and version = 1

????测试一下MP的乐观锁插件

  • (1)给数据库中增加version字段!
  • (2)我们实体类加对应的字段
@Version //乐观锁Version注解
private Integer version;
  • (3)注册组件
// 扫描我们的 mapper 文件夹
@MapperScan("com.wang.mapper")
@EnableTransactionManagement
@Configuration // 配置类
public class MyBatisPlusConfig {
// 注册乐观锁插件
@Bean
public OptimisticLockerInterceptor optimisticLockerInterceptor() {
return new OptimisticLockerInterceptor();
}
}
  • (4)测试一下
// 测试乐观锁成功!
@Test
public void testOptimisticLocker(){
// 1、查询用户信息
User user = userMapper.selectById(1L);
// 2、修改用户信息
user.setName("小新要不断变强");
user.setEmail("1111111111@qq.com");
// 3、执行更新操作
userMapper.updateById(user);
}
// 测试乐观锁失败!多线程下
@Test
public void testOptimisticLocker2(){
// 线程 1
User user = userMapper.selectById(1L);
user.setName("小新要不断变强111");
user.setEmail("1111111111@qq.com");
// 模拟另外一个线程执行了插队操作
User user2 = userMapper.selectById(1L);
user2.setName("小新要不断变强222");
user2.setEmail("222222222@qq.com");
userMapper.updateById(user2);
// 自旋锁来多次尝试提交!
userMapper.updateById(user); // 如果没有乐观锁就会覆盖插队线程的值!
}

6️⃣查询操作

// 测试查询
@Test
public void testSelectById(){
User user = userMapper.selectById(1L);
System.out.println(user);
}
// 测试批量查询!
@Test
public void testSelectByBatchId(){
List<User> users = userMapper.selectBatchIds(Arrays.asList(1, 2, 3));
users.forEach(System.out::println);
}
// 按条件查询之一使用map操作
@Test
public void testSelectByBatchIds(){
HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
// 自定义要查询
map.put("name","小新要变强");
map.put("age",22);
List<User> users = userMapper.selectByMap(map);
users.forEach(System.out::println);
}

7️⃣分页查询

  • 分页在网站使用的十分之多!
  • 原始使用 limit 进行分页
  • 还有pageHelper 第三方插件
  • MP 其实也内置了分页插件!

????如何使用

(1)配置拦截器组件即可

// 分页插件
@Bean
public PaginationInterceptor paginationInterceptor() {
return new PaginationInterceptor();
}

(2)直接使用Page对象即可!

// 测试分页查询
@Test
public void testPage(){
// 参数一:当前页
// 参数二:页面大小
// 使用了分页插件之后,所有的分页操作也变得简单的!
Page<User> page = new Page<>(2,5);
userMapper.selectPage(page,null);
page.getRecords().forEach(System.out::println);
System.out.println(page.getTotal());
}

8️⃣删除操作

根据 id 删除记录:

// 测试删除
@Test
public void testDeleteById(){
userMapper.deleteById(1240620674645544965L);
}
// 通过id批量删除
@Test
public void testDeleteBatchId(){
userMapper.deleteBatchIds(Arrays.asList(1240620674645544961L,124062067464554496
2L));
}
// 通过map删除
@Test
public void testDeleteMap(){
HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
map.put("name","小新要变强");
userMapper.deleteByMap(map);
}

9️⃣逻辑删除

  • 物理删除 : 从数据库中直接移除
  • 逻辑删除 : 再数据库中没有被移除,而是通过一个变量来让他失效! deleted = 0 => deleted = 1

管理员可以查看被删除的记录!防止数据的丢失,类似于回收站!

测试一下:

  • (1)在数据表中增加一个 deleted 字段

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  • (2)实体类中增加属性
@TableLogic //逻辑删除
private Integer deleted;
  • (3)配置
// 逻辑删除组件!
@Bean
public ISqlInjector sqlInjector() {
return new LogicSqlInjector();
}
# 配置逻辑删除
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-delete-value=1
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-not-delete-value=0
  • (4)测试一下删除
// 测试删除
@Test
public void testDeleteById(){
userMapper.deleteById(1240620674645544965L);
}
// 通过id批量删除
@Test
public void testDeleteBatchId(){
userMapper.deleteBatchIds(Arrays.asList(1240620674645544961L,124062067464554496
2L));
}
// 通过map删除
@Test
public void testDeleteMap(){
HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
map.put("name","小新要变强");
userMapper.deleteByMap(map);
}

结果发现:记录依旧在数据库,但是值确已经变化了!

????性能分析插件

我们在平时的开发中,会遇到一些慢sql。测试! druid,

作用:性能分析拦截器,用于输出每条 SQL 语句及其执行时间

MP也提供性能分析插件,如果超过这个时间就停止运行!

  • (1)导入插件
/**
* SQL执行效率插件
*/
@Bean
@Profile({"dev","test"})// 设置 dev test 环境开启,保证我们的效率
public PerformanceInterceptor performanceInterceptor() {
PerformanceInterceptor performanceInterceptor = new
PerformanceInterceptor();
performanceInterceptor.setMaxTime(100); // ms设置sql执行的最大时间,如果超过了则不
执行
performanceInterceptor.setFormat(true); // 是否格式化代码
return performanceInterceptor;
}

记住,要在SpringBoot中配置环境为dev或者 test 环境!

(2)测试使用

@Test
void contextLoads() {
// 参数是一个 Wrapper ,条件构造器,这里我们先不用 null
// 查询全部用户
List<User> users = userMapper.selectList(null);
users.forEach(System.out::println);
}

只要超过了规定的时间就会抛出异常!

使用性能分析插件,可以帮助我们提高效率!

1️⃣1️⃣条件构造器

我们写一些复杂的sql就可以使用它来替代!

????(1)测试一,记住查看输出的SQL进行分析

@Test
void contextLoads() {
// 查询name不为空的用户,并且邮箱不为空的用户,年龄大于等于12
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper
.isNotNull("name")
.isNotNull("email")
.ge("age",12);
userMapper.selectList(wrapper).forEach(System.out::println); // 和我们刚才学习
的map对比一下
}

????(2)测试二,记住查看输出的SQL进行分析

@Test
void test2(){
// 查询名字狂神说
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.eq("name","小新要变强");
User user = userMapper.selectOne(wrapper); // 查询一个数据,出现多个结果使用List或者 Map
System.out.println(user);
}

????(3)测试三,记住查看输出的SQL进行分析

@Test
void test3(){
// 查询年龄在 20 ~ 30 岁之间的用户
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.between("age",20,30); // 区间
Integer count = userMapper.selectCount(wrapper);// 查询结果数
System.out.println(count);
}

????(4)测试四,记住查看输出的SQL进行分析

// 模糊查询
@Test
void test4(){
// 查询年龄在 20 ~ 30 岁之间的用户
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
// 左和右 t%
wrapper
.notLike("name","e")
.likeRight("email","t");
List<Map<String, Object>> maps = userMapper.selectMaps(wrapper);
maps.forEach(System.out::println);
}

????(5)测试五

// 模糊查询
@Test
void test5(){
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
// id 在子查询中查出来
wrapper.inSql("id","select id from user where id<3");
List<Object> objects = userMapper.selectObjs(wrapper);
objects.forEach(System.out::println);
}

????(6)测试六

//测试六
@Test
void test6(){
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
// 通过id进行排序
wrapper.orderByAsc("id");
List<User> users = userMapper.selectList(wrapper);
users.forEach(System.out::println);
}

1️⃣2️⃣代码自动生成器

dao、pojo、service、controller都给我自己去编写完成!

AutoGenerator 是 MyBatis-Plus 的代码生成器,通过 AutoGenerator 可以快速生成 Entity、Mapper、Mapper XML、Service、Controller 等各个模块的代码,极大的提升了开发效率。

测试:

package com.kuang;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.DbType;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.FieldFill;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.IdType;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableField;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.AutoGenerator;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.DataSourceConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.GlobalConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.PackageConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.StrategyConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.po.TableFill;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.rules.DateType;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.rules.NamingStrategy;
import java.util.ArrayList;
// 代码自动生成器
public class KuangCode {

public static void main(String[] args) {
    // 需要构建一个 代码自动生成器 对象
    AutoGenerator mpg = new AutoGenerator();
    // 配置策略
    // 1、全局配置
    GlobalConfig gc = new GlobalConfig();
    String projectPath = System.getProperty("user.dir");
    gc.setOutputDir(projectPath+"/src/main/java");
    gc.setAuthor("狂神说");
    gc.setOpen(false);
    gc.setFileOverride(false); // 是否覆盖
    gc.setServiceName("%sService"); // 去Service的I前缀
    gc.setIdType(IdType.ID_WORKER);
    gc.setDateType(DateType.ONLY_DATE);
    gc.setSwagger2(true);
    mpg.setGlobalConfig(gc);
    //2、设置数据源
    DataSourceConfig dsc = new DataSourceConfig();
    dsc.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/kuang_community?
        useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=GMT%2B8");
    dsc.setDriverName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
    dsc.setUsername("root");
    dsc.setPassword("123456");
    dsc.setDbType(DbType.MYSQL);
    mpg.setDataSource(dsc);
    //3、包的配置
    PackageConfig pc = new PackageConfig();
    pc.setModuleName("blog");
    pc.setParent("com.kuang");
    pc.setEntity("entity");
    pc.setMapper("mapper");
    pc.setService("service");
    pc.setController("controller");
    mpg.setPackageInfo(pc);
    //4、策略配置
    StrategyConfig strategy = new StrategyConfig();
    strategy.setInclude("blog_tags","course","links","sys_settings","user_record","user_say");    // 设置要映射的表名
    strategy.setNaming(NamingStrategy.underline_to_camel);
    strategy.setColumnNaming(NamingStrategy.underline_to_camel);
    strategy.setEntityLombokModel(true); // 自动lombok;
    strategy.setLogicDeleteFieldName("deleted");
    // 自动填充配置
    TableFill gmtCreate = new TableFill("gmt_create", FieldFill.INSERT);
    TableFill gmtModified = new TableFill("gmt_modified", FieldFill.INSERT_UPDATE);
    ArrayList<TableFill> tableFills = new ArrayList<>();
    tableFills.add(gmtCreate);
    tableFills.add(gmtModified);
    strategy.setTableFillList(tableFills);
    // 乐观锁
    strategy.setVersionFieldName("version");
    strategy.setRestControllerStyle(true);
    strategy.setControllerMappingHyphenStyle(true); //localhost:8080/hello_id_2
    mpg.setStrategy(strategy);
    mpg.execute(); //执行
}
}

后记

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