（B-树就是B树, 而且'-'是一个连接符号，不是减号。）
B树的结构如下
不同于B+树（关于B+树，我的这篇博客里有写：B+树）的一些特点：
- 数据 \(K_i\) 左边的树不会将 \(K_i\) 包括在内，即如上图第二层节点的G就不在它左边指针指向的节点\([D,E,F]\)中。
- 搜索有可能在非叶子节点结束，最好的情况下O(1)就能找到数据。
- 它的所有叶节点均为空，而B+树的叶节点却是一些\(<数据，指针>\)组成的。
- B+树的叶节点有链指针，而B树没有。
- B树的索引值和具体data都在每一个节点里面，如下图：
为什么用B树？红黑树，AVL树不快吗？
这些树在一般情况下查询性能非常好，但是数据量非常大的时候，内存不够用，大部分数据只能存放在磁盘上，而访问内存和外存的时间差了5个数量级，磁盘读取时间远超数据在内存中的比较时间，使得程序大部分时间会被阻塞在磁盘IO上。
这时候就迫切需要一种数据结构，它可以减少IO次数，B-树就这样被设计出来。
B+树比B树好在哪里？
- B+树的叶节点有链指针，可以很好的利用空间局部性原理
（\(空间局部性原理：如果一个存储器某个位置被访问，那么它附近的位置也将会被访问\)） - B+树更适合外部存储。因为内节点没有data域，只有key的副本，所以每个节点能够索引的范围更大更精确，因为磁盘的IO数据大小是固定的，所以B+树单次能IO更多的信息量，相对B树来说更能减少IO次数。