企业无论规模大小，在经营与管理过程中均会产生海量数据，这些数据是企业实现持续发展的宝贵资产。一些企业倾向于采用传统数据管理方式，如聘用数据工程师、数据分析师等，建构企业数据分析系统。通过企业数据分析系统实现对企业数据的挖掘与分析，其劣势在于业务部门数据分析需求量较大时，无法及时响应业务人员需求，且在处理大型数据报表时效率低下。综合来看，传统企业数据管理方式滞后性明显，易导致企业错过重要商机或做出错误决策。
在这一背景下，商业智能BI工具成为越来越多企业的选择。以在国内企业中应用比较广泛的瓴羊Quick BI为例，其向企业客户提供全场景数据消费，以智能数据分析、可视化能力助力企业建构数据分析系统。优势在于能够快速整合分散在企业各处的数据，确保数据能够在企业各层级按照权限进行流通，充分挖掘数据商业价值，为企业客户提供自助取数、即席分析等功能，有效降低企业数据使用门槛，使更多基层业务人员也能轻松掌握应用商业智能BI工具处理数据。
Quick BI里的自助取数功能，就可以将所需的数据以Excel或CSV的形式下载到本地。离线下载的数据最高可以达到百万行以内，文件大小上限是1 GB以内，完全能够满足不同规模企业的自助分析需求。
业务部门人员对数据分析需求量大，希望能够得到快速响应，瓴羊Quick BI具备的即席分析功能可快速响应业务人员对数据分析的需求。瓴羊Quick BI即席分析功能的特色为门槛低、零代码，通过拖拽的方式便能生成对应表格数据。