分布式定时调度：xxl-job 最佳实践详解

文章目录

• • • • • 一、定时任务概述
        • • 1.1. 什么是定时任务
          • 1.2. 常见定时任务方案
          • 1.3. 分布式定时任务面临的问题
          • 1.4. 分布式定时任务xxl-job
        • 二、xxl-job架构设计
        • • 2.1. 设计思想
          • 2.2. 架构设计图
        • 三、xxl-job安装
        • • 3.1.下载源码
          • 3.2. 导入数据库
          • 3.3. 启动调度中心
          • 3.4. 配置部署“执行器项目
          • 3.5. 案例参考

一、定时任务概述

1.1. 什么是定时任务

定时任务是按照指定时间周期运行任务。使用场景为在某个固定时间点执行，或者周期性的去执行某个任务，比如：每天晚上24点做数据汇总，定时发送短信等。

1.2. 常见定时任务方案

• While + Sleep : 通过循环加休眠的方式定时执行
• Timer和TimerTask实现 ：JDK自带的定时任务，可以实现简单的间隔执行任务（在指定时间点执行某一任务，也能定时的周期性执行），无法实现按日历去调度执行任务。
• ScheduledExecutorService : Java并发包下，JDK1.5出现，是比较理想的定时任务实现方案。Eureka就使用的是它
• QuartZ : 使用Quartz，它是一个异步任务调度框架，功能丰富，可以实现按日历调度,支持持久化。
• 使用Spring Task，Spring 3.0后提供Spring Task实现任务调度，支持按日历调度，相比Quartz功能稍简单，但是在开发基本够用，支持注解编程方式。
• SpringBoot中的Schedule ： 通过@EnableScheduling+@Scheduled最实现定时任务，底层使用的是Spring Task

1.3. 分布式定时任务面临的问题

遇到什么问题
上述的定时任务都是集中式(单体项目使用)的定时任务，在分布式中将会面临一些问题或不足

• 业务量大，单机性能瓶颈需要扩展
• 多台机器部署如何保证定时任务不重复执行
• 定时任务时间需要可调整，可以暂停
• 机器发生故障down机，定时任务依然可用，如何实现故障转移
• 定时任务，执行日志是否可监控

1.4. 分布式定时任务xxl-job

XXL-JOB是一个分布式任务调度平台，于2015问世，其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。现已开放源代码并接入多家公司线上产品线，开箱即用。其具备且不止如下能力

• 简单：支持通过Web页面对任务进行CRUD操作，操作简单，一分钟上手；
• 动态：支持动态修改任务状态、启动/停止任务，以及终止运行中任务，即时生效；
• 调度中心HA（中心式）：调度采用中心式设计，“调度中心”基于集群Quartz实现并支持集群部署，可保证调度中心HA；执行器HA（分布式）：任务分布式执行，任务"执行器"支持集群部署，可保证任务执行HA；
• 弹性扩容缩容：一旦有新执行器机器上线或者下线，下次调度时将会重新分配任务；
• 路由策略：执行器集群部署时提供丰富的路由策略，包括：第一个、最后一个、轮询、随机、一致- 性HASH、最不经常使用、最近最久未使用、故障转移、忙碌转移等；
• 故障转移：任务路由策略选择"故障转移"情况下，如果执行器集群中某一台机器故障，将会自动Failover切换到一台正常的执行器发送调度请求。
• 任务失败告警：默认提供邮件方式失败告警，同时预留扩展接口，可方面的扩展短信、钉钉等告警方式；
  具体见：https://github.com/xuxueli/xxl-job/tree/v2.0.0

二、xxl-job架构设计

2.1. 设计思想

将调度行为抽象形成“调度中心”公共平台，而平台自身并不承担业务逻辑，“调度中心”负责发起调度请求。

将任务抽象成分散的JobHandler，交由“执行器”统一管理，“执行器”负责接收调度请求并执行对应的JobHandler中业务逻辑。因此，“调度”和“任务”两部分可以相互解耦，提高系统整体稳定性和扩展性；

2.2. 架构设计图

xxl-job分为 调度中心和执行器两大模块

调度模块（调度中心）
负责管理调度信息，按照调度配置发出调度请求，自身不承担业务代码。调度系统与任务解耦，提高了系统可用性和稳定性，同时调度系统性能不再受限于任务模块；

支持可视化、简单且动态的管理调度信息，包括任务新建，更新，删除，GLUE开发和任务报警等，所有上述操作都会实时生效，同时支持监控调度结果以及执行日志，支持执行器Failover(故障转移)。

执行模块（执行器）
负责接收调度请求并执行任务逻辑。任务模块专注于任务的执行等操作，开发和维护更加简单和高效；

接收“调度中心”的执行请求、终止请求和日志请求等。

调度中心高可用
基于数据库的集群方案，数据库选用Mysql；集群分布式并发环境中进行定时任务调度时，会在各个节点会上报任务，存到数据库中，执行时会从数据库中取出触发器来执行，如果触发器的名称和执行时间相同，则只有一个节点去执行此任务。

并行调度
调度采用线程池方式实现，避免单线程因阻塞而引起任务调度延迟。XXL-JOB调度模块默认采用并行机制，在多线程调度的情况下，调度模块被阻塞的几率很低，大大提高了调度系统的承载量。

XXL-JOB的不同任务之间并行调度、并行执行。XXL-JOB的单个任务，针对多个执行器是并行运行的，针对单个执行器是串行执行的。同时支持任务终止。

执行器(任务)高可用
执行器如若集群部署，调度中心将会感知到在线的所有执行器，如“127.0.0.1:9997, 127.0.0.1:9998, 127.0.0.1:9999”。多个执行器可以选择“路由策略”来采用轮询，随机等方式进行多机器调度。

当任务”路由策略”选择”故障转移(FAILOVER)”时，当调度中心每次发起调度请求时，会按照顺序对执行器发出心跳检测请求，第一个检测为存活状态的执行器将会被选定并发送调度请求。调度成功后，可在日志监控界面查看“调度备注”

三、xxl-job安装

3.1.下载源码

请下载项目源码并解压，使用IDEA工具导入项目

源码仓库地址

• https://github.com/xuxueli/xxl-job
  

• https://gitee.com/xuxueli0323/xxl-job
  

• 项目代码结构如下：
  

• doc ：文档，即SQL脚本所在目录

• db : “调度数据库”建表脚本

• xxl-job-admin : 调度中心项目源码

• xxl-job-core : 核心模块,公共Jar依赖

• xxl-job-executor-samples : 执行器，Sample示例项目（大家可以在该项目上进行开发，也可以将现有项目改造生成执行器项目）

3.2. 导入数据库

打开项目代码，获取 “调度数据库初始化SQL脚本” 并执行即可。“调度数据库初始化SQL脚本” 位置为: xxl-job/doc/db/tables_xxl_job.sql ，数据库名：xxl_job

数据库如下：

• xxl_job_lock：任务调度锁表；
• xxl_job_group：执行器信息表，维护任务执行器信息；
• xxl_job_info：调度扩展信息表：用于保存XXL-JOB调度任务的扩展信息，如任务分组、任务名、机器地址、执行器、执行入参和报警邮件等等；
• xxl_job_log：调度日志表：用于保存XXL-JOB任务调度的历史信息，如调度结果、执行结果、调度入参、调度机器和执行器等等；
• xxl_job_log_report：调度日志报表：用户存储XXL-JOB任务调度日志的报表，调度中心报表功能页面会用到；
• xxl_job_logglue：任务GLUE日志：用于保存GLUE更新历史，用于支持GLUE的版本回溯功能；
• xxl_job_registry：执行器注册表，维护在线的执行器和调度中心机器地址信息；
• xxl_job_user：系统用户表；

3.3. 启动调度中心

打开 xxl-job-admin 的配置文件，
xxl-job/xxl-job-admin/src/main/resources/application.properties
对调度中心进行配置，重要配置如下

• server.port : 根据情况修改端口
• spring.datasource.url ：指向刚才准备的数据库
• spring.datasource.password : 记得修改成自己的数据库密码
• spring.mail.username ：配置自己的邮件账号
• spring.mail.password ：邮件的授权码，我下面是以qq邮箱为例
  下面根据自己的情况进行修改，不要直接复制

### web
server.port=8080
server.servlet.context-path=/pis-job-admin
#server.servlet.context-path=/xxl-job-admin

### actuator
management.server.base-path=/actuator
management.health.mail.enabled=false

### resources
spring.mvc.servlet.load-on-startup=0
spring.mvc.static-path-pattern=/static/**
spring.web.resources.static-locations=classpath:/static/

### freemarker
spring.freemarker.templateLoaderPath=classpath:/templates/
spring.freemarker.suffix=.ftl
spring.freemarker.charset=UTF-8
spring.freemarker.request-context-attribute=request
spring.freemarker.settings.number_format=0.##########

### mybatis
mybatis.mapper-locations=classpath:/mybatis-mapper/*Mapper.xml
#mybatis.type-aliases-package=com.xxl.job.admin.core.model

### xxl-job, datasource
spring.datasource.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/xxl_job?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&autoReconnect=true&serverTimezone=Asia/Shanghai
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=123456
# mysql 8.x
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
# mysql 5.7x
#spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver

### datasource-pool
spring.datasource.type=com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
spring.datasource.hikari.minimum-idle=10
spring.datasource.hikari.maximum-pool-size=30
spring.datasource.hikari.auto-commit=true
spring.datasource.hikari.idle-timeout=30000
spring.datasource.hikari.pool-name=HikariCP
spring.datasource.hikari.max-lifetime=900000
spring.datasource.hikari.connection-timeout=10000
spring.datasource.hikari.connection-test-query=SELECT 1
spring.datasource.hikari.validation-timeout=1000

### xxl-job, email
spring.mail.host=smtp.qq.com
spring.mail.port=25
spring.mail.username=[e-mail]
spring.mail.from=[e-mail]
spring.mail.password=邮箱授权码，不是登录密码
spring.mail.properties.mail.smtp.auth=true
spring.mail.properties.mail.smtp.starttls.enable=true
spring.mail.properties.mail.smtp.starttls.required=true
spring.mail.properties.mail.smtp.socketFactory.class=javax.net.ssl.SSLSocketFactory

### xxl-job, access token
xxl.job.accessToken=default_token

### ### 调度中心国际化配置 [必填]： 默认为 "zh_CN"/中文简体, 可选范围为 "zh_CN"/中文简体, "zh_TC"/中文繁体 and "en"/英文；
xxl.job.i18n=zh_CN

## 调度线程池最大线程配置【必填】
xxl.job.triggerpool.fast.max=200
xxl.job.triggerpool.slow.max=100

### 调度中心日志表数据保存天数 [必填]：过期日志自动清理；限制大于等于7时生效，否则, 如-1，关闭自动清理功能；
xxl.job.logretentiondays=30

### 配置路径输出
log.path=J:/zx/data/applogs/xxl-job/xxl-job-admin.log

然后启动调度中心 ，执行 XxlJobAdminApplication#main 方法 ，

启动之后，浏览器访问 http://localhost:8080/xxl-job-admin；注意URL中有个上下文路径。默认登录账号 admin/123456, 登录后运行界面如下图所示。

3.4. 配置部署“执行器项目

“执行器”项目：xxl-job-executor-sample-springboot (提供多种版本执行器供选择，现以 springboot 版本为例，可直接使用，也可以参考其并将现有项目改造成执行器)

作用：负责接收“调度中心”的调度并执行；可直接部署执行器，也可以将执行器集成到现有业务项目中。

修改配置：
/xxl-job/xxl-job-executor-samples/xxl-job-executor-sample-springboot/src/main/resources/application.properties

xxl.job.admin.addresses : 调度中心的地址，如果调度中心修改过端口，这里也要对应修改

# web port
server.port=8082
# no web
#spring.main.web-environment=false

# log config
logging.config=classpath:logback.xml


### xxl-job admin address list, such as "http://address" or "http://address01,http://address02"
xxl.job.admin.addresses=http://127.0.0.1:8080/pis-job-admin

### xxl-job, access token
xxl.job.accessToken=default_token

### xxl-job executor appname
xxl.job.executor.appname=xxl-job-executor-sample
### xxl-job executor registry-address: default use address to registry , otherwise use ip:port if address is null
xxl.job.executor.address=
### xxl-job executor server-info
xxl.job.executor.ip=
xxl.job.executor.port=9999
### xxl-job executor log-path
xxl.job.executor.logpath=/data/applogs/xxl-job/jobhandler
### xxl-job executor log-retention-days
xxl.job.executor.logretentiondays=30

上面配置是为了在Spring容器中创建一个 XxlJobSpringExecutor 执行器Bean，见：com.xxl.job.executor.core.config.XxlJobConfig#xxlJobExecutor

 @Bean
    public XxlJobSpringExecutor xxlJobExecutor() {
        logger.info(">>>>>>>>>>> xxl-job config init.");
        XxlJobSpringExecutor xxlJobSpringExecutor = new XxlJobSpringExecutor();
        xxlJobSpringExecutor.setAdminAddresses(adminAddresses);
        xxlJobSpringExecutor.setAppname(appname);
        xxlJobSpringExecutor.setAddress(address);
        xxlJobSpringExecutor.setIp(ip);
        xxlJobSpringExecutor.setPort(port);
        xxlJobSpringExecutor.setAccessToken(accessToken);
        xxlJobSpringExecutor.setLogPath(logPath);
        xxlJobSpringExecutor.setLogRetentionDays(logRetentionDays);

        return xxlJobSpringExecutor;
    }

3.5. 案例参考

在com.xxl.job.executor.service.jobhandler.SampleXxlJob中提供了简单的定时任务实例

为方便用户参考与快速实用，示例执行器内原生提供多个Bean模式任务Handler，可以直接配置实用，如下：

• demoJobHandler：简单示例任务，任务内部模拟耗时任务逻辑，用户可在线体验Rolling Log等功能；
• shardingJobHandler：分片示例任务，任务内部模拟处理分片参数，可参考熟悉分片任务；
• httpJobHandler：通用HTTP任务Handler；业务方只需要提供HTTP链接等信息即可，不限制语言、平台。示例任务入参如下：

    /**
     * 1、简单任务示例（Bean模式）
     */
    @XxlJob("demoJobHandler")
    public void demoJobHandler() throws Exception {
        XxlJobHelper.log(" demoJobHandler start");

        XxlJobHelper.log("XXL-JOB, Hello World.");
        logger.info("demoJobHandler execute......");
        // 注意xxl-job统一只接受一个String类型的参数，如果有多个参数，请自定义规则，获取到参数后自行切割
        String param = XxlJobHelper.getJobParam();
        for (int i = 0; i < 5; i++) {
            XxlJobHelper.log("beat at:" + i);
            TimeUnit.SECONDS.sleep(2);
        }
        XxlJobHelper.handleSuccess(" demoJobHandler complete");
    }


    /**
     * 2、分片广播任务
     */
    @XxlJob("shardingJobHandler")
    public void shardingJobHandler() throws Exception {
        XxlJobHelper.log(" shardingJobHandler start");

        logger.info("shardingJobHandler execute......");

        // 分片参数
        int shardIndex = XxlJobHelper.getShardIndex();
        int shardTotal = XxlJobHelper.getShardTotal();

        XxlJobHelper.log("分片参数：当前分片序号 = {}, 总分片数 = {}", shardIndex, shardTotal);

        // 业务逻辑
        for (int i = 0; i < shardTotal; i++) {
            if (i == shardIndex) {
                XxlJobHelper.log("第 {} 片, 命中分片开始处理", i);
            } else {
                XxlJobHelper.log("第 {} 片, 忽略", i);
            }
        }
        XxlJobHelper.handleSuccess(" shardingJobHandler complete");
    }

【重要】 如果我们要写自己的定时任务，参照上面方法，在方法上注解一个@XxlJob(“任务名字”) ,方法可以接受一个字符串参数，方法需要返回ReturnT格式。