漏洞描述
TensorFlow 是一个用于各种感知和语言理解任务的机器学习的开源软件库。
TensorFlow 的受影响版本中的 mirror_pad_op.cc 类中存在越界读取漏洞，原因是 MirrorPadGrad 方法如果接收过大的 paddings 变量值则会造成基于堆的 Out of Band 错误，攻击者可利用此漏洞读取内存中的敏感信息或造成拒绝服务。
| 漏洞名称 | TensorFlow 存在越界读取漏洞 |
|---|---|
| 漏洞类型 | 跨界内存读 |
| 发现时间 | 2022-11-19 |
| 漏洞影响广度 | 广 |
| MPS编号 | MPS-2022-58532 |
| CVE编号 | CVE-2022-41895 |
| CNVD编号 | - |
影响范围
tensorflow@[2.10.0, 2.10.1)
tensorflow@[2.11.0rc1, 2.11.0)
tensorflow@[2.8.0, 2.8.4)
tensorflow@[2.9.0, 2.9.3)
修复方案
升级tensorflow到 2.8.4 或 2.9.3 或 2.10.1 或 2.11.0 或更高版本
参考链接
https://www.oscs1024.com/hd/MPS-2022-58532
https://nvd.nist.gov/vuln/detail/CVE-2022-41895
https://github.com/tensorflow/tensorflow/security/advisories/GHSA-gq2j-cr96-gvqx
https://github.com/tensorflow/tensorflow/commit/717ca98d8c3bba348ff62281fdf38dcb5ea1ec92
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https://www.oscs1024.com/cm/?src=osc
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