10月29日晚，韩国首尔梨泰院的万圣节庆典上聚集了约10万人，这是韩国自新冠大流行以来首次大规模的万圣节活动，本该是一场狂欢，却转瞬变成一场噩梦。据悉，此次踩踏事故伤亡已逾两百人，这对我国的城市应急和景区管理也敲响了警钟。
人满为患成噩梦
城市应急须重视
早在2014年12月31日上海外滩的跨年夜活动中，就发生过超预期人流量导致的类似悲剧。在事故中，伤员受到外界剧烈挤压，导致呼吸困难或者无法呼吸，从而导致供血供氧不足，引发心跳骤停、失去意识、危及生命。此外创伤性心跳骤停在急救方面是世界性的难题，被救活的概率非常之低。可想而知，狭窄局促的小巷、水泄不通的人流、震耳欲聋的音乐，都使突然发生的灾难难以救援。
安全一直是城市管理中被高度重视的问题之一，节假日期间，游玩出行所引发的安全隐患更为严重，一些地标性建筑常常出现人挤人、人看人的景象。如何通过监测控制景区人流，从而提前预知安全隐患、实时引导分流，已成为避免灾难发生、建设城市应急举措极为重要的一环。
景区人流实时监测
安全隐患提前预警
传统人工的方式虽然也可对于安全隐患进行管控，但对于事故的发现与处理往往滞后。在大数据、人工智能迅猛发展的时代背景下，为了对景区内人流量进行实时监测，通过特定区域边缘端的部署及视觉模块的应用，以热力图、趋势图等形式将实时承载情况在云端进行记录与对比，形成集中化管控，自动报警密度较高的区域，分析人群行为状态、驻留时间等数据还能在人员出现危险行为或驻留过久等情况下及时预警，做到由“事后分析”向“事前预警”拓展，提前对拥堵、踩踏事故的发生进行有效预测和秩序管控，极大缓解监管压力，提升安全系数。
除此之外，AI还能够通过对不同时段、日期的人流量数据进行分析来建立流量模型，以便提前预判流量高峰期，从而优化安保人员配置、制定客流管控措施等，能使景区在平日节省人力资源、在高峰期防患于未然，对于建设高效节约型城市来说意义重大。
边云一体AI赋能
重塑数字化景区
智慧景区一体化解决方案，基于强大的智能云边技术平台，可实现端到端能力的大幅提升，通过边缘计算服务器的覆盖对景区地理事物、人员行迹、服务设施等进行全面且及时的感知，在景区遍插“智慧之眼”，实现对游客、工作人员的可视化管理，从而在隐患存在或事故发生时及时调度安保资源，做到化被动为主动。
将边缘设备部署于园区需要监测的特定区域，提供计算及存储服务，能够有效缓解网络带宽与数据中心的压力，增强服务的实时响应能力，并通过云端的交互协作实现系统整体的智能监测与调度。
AI服务器利用GPU代替CPU进行图形化处理和浮点计算，大幅提升视频图片的处理性能，高性能计算能力可为海量数据的分析提供强劲算力。