【PyTorch深度学习项目实战100例】—— 基于AlexNet实现宠物小精灵(宝可梦)分类任务 | 第49例

时间:2022-10-17 19:55:27

前言

大家好,我是阿光。

本专栏整理了《PyTorch深度学习项目实战100例》,内包含了各种不同的深度学习项目,包含项目原理以及源码,每一个项目实例都附带有完整的代码+数据集。

正在更新中~ ✨

???? 我的项目环境:

  • 平台:Windows10
  • 语言环境:python3.7
  • 编译器:PyCharm
  • PyTorch版本:1.8.1

???? 项目专栏:【PyTorch深度学习项目实战100例】


一、基于AlexNet实现宠物小精灵(宝可梦)分类任务

本项目是来源于Kaggle上的一个竞赛,由*人工智慧学校(李宏毅深度学习)举办,使用DNN模型去预测宝可梦的类别。

【PyTorch深度学习项目实战100例】—— 基于AlexNet实现宠物小精灵(宝可梦)分类任务 | 第49例

所以本项目在研究人脸面部表情识别过程中,借助人工智能算法的优势,开展基于深度神经网络的图像分类实验。作为入门级任务使用AlexNet模型进行学习,经迭代100次后分类准确率达到97%。

二、数据集介绍

数据说明: