OpenCV-像素值读写（java版）

@​​TOC​​​

很多时候，我们需要读取某个像素值，或者设置某个像素值，甚至需要遍历整个像素值。

​​​OpenCV中RGB图像的通道为BGR！！！​​

1. 读像素值

1.get()函数

OpenCV中使用get()方法来实现读去矩阵中的某个像素。下方是提供的方法

方法	说明
get(int row, int col)	返回double[] 类型的像素数据
get(int[] idx)
get(int row, int col, byte[] data)	支持 CV_8UC(ch)、CV_8SC(ch)（ch 表示通道数，支持1-4，下方支持类型一样的道理）
get(int[] idx, byte[] data)
get(int row, int col, short[] data)	支持 CV_16S(ch)、CV_16U(ch)
get(int[] idx, short[] data)
get(int row, int col, int[] data)	支持 CV_32S(ch)
get(int[] idx, int[] data)
get(int row, int col, float[] data)	支持 CV_32F(ch)
get(int[] idx, float[] data)
get(int row, int col, double[] data)	支持类型为CV_64F(ch)
get(int[] idx, double[] data)
参数说明	row，col :分别代表在图像中所在的y，x的位置（可以理解图像的坐标点，xy轴。一遍从左上角开始，再直白点就是可以理解为分别代表照片的宽高）
	data :图像元素值，返回的data类型根绝图像类型而定
	idx:长度为2的数组，{row,col}

2.示例

​​以下以​​CV_8UC3​​为例,对上述部分方法进行演示​​

1. get(row,col)​​执行下方main方法​​

public static void main(String[] args) {
String libraryPath= System.getProperty("user.dir")+"\\lib\\opencv_java460.dll";
System.load(libraryPath);
Mat mat = new Mat(3,3, CvType.CV_8UC3);
int rows=mat.rows();
int cols=mat.cols();
//遍历所有像素值
for (int i=0;i<rows;i++){
for (int j =0;j<cols;j++){
//get(row,col) 演示
double[] scalarVal=mat.get(i,j);
System.out.println("mat["+i+","+j+"]"+"元素值:B="+scalarVal[0]+"G="+scalarVal[1]+"R="+scalarVal[2]);
            }
        }
    }

结果

mat[0,0]元素值:B=0.0G=0.0R=0.0 mat[0,1]元素值:B=0.0G=0.0R=0.0 mat[0,2]元素值:B=0.0G=0.0R=0.0 mat[1,0]元素值:B=0.0G=0.0R=0.0 mat[1,1]元素值:B=0.0G=0.0R=0.0 mat[1,2]元素值:B=0.0G=0.0R=0.0 mat[2,0]元素值:B=0.0G=0.0R=0.0 mat[2,1]元素值:B=0.0G=0.0R=0.0 mat[2,2]元素值:B=0.0G=0.0R=0.0

2.get(int[] idx)

public static void main(String[] args) {
String libraryPath= System.getProperty("user.dir")+"\\lib\\opencv_java460.dll";
System.load(libraryPath);
Mat mat = new Mat(3,3, CvType.CV_8UC3);
//通过ids获取,ids值分别为row,col
int[] ids ={1,2};
double[]  scalarVal= mat.get(ids);
System.out.println("元素值:B="+scalarVal[0]+"G="+scalarVal[1]+"R="+scalarVal[2]);
    }

结果为

元素值:B=0.0G=0.0R=0.0

3.get(int[] idx, byte[] data)

public static void main(String[] args) {
String libraryPath= System.getProperty("user.dir")+"\\lib\\opencv_java460.dll";
System.load(libraryPath);
Mat mat = new Mat(3,3, CvType.CV_8UC3);
int[] ids ={1,2};
//获取第一行，第2列
byte[] data =new byte[mat.channels()];
int B = data[0]&0xff;
int G = data[1]&0xff;
int R = data[2]&0xff;
mat.get(ids,data);
System.out.println("元素值:B="+B+"G="+G+"R="+R);
    }

结果

元素值:B=0G=0R=0

2.写像素值

1.put()函数

​​OpenCV中使用put()方法来实现像素的创建。方法和get()方法相对应。​​，下方仅举出不一样的几个方法

方法	说明
put(int[] idx, double... data)	data:通道对应的元素值
put(int[] idx, byte[] data, int offset, int length)	offset: 偏移量,向左（+）或向右（-）迁移通道对应的元素值。无值时，默认补0 length:图像元素长度
put(int row, int col, byte[] data, int offset, int length)

2.示例

1.put(int[] idx, double... data)

public static void main(String[] args) {
String libraryPath= System.getProperty("user.dir")+"\\lib\\opencv_java460.dll";
System.load(libraryPath);
//创建一个200*200 8位3通道的蓝色图像
Mat matB =new Mat(200,200, CvType.CV_8UC3,new Scalar(255,0,0));
int rows =matB.rows();
int cols =matB.cols();
for (int i=0;i<rows;i++){
for (int j=0;j<cols;j++){
if (i>=99 && j>=99){
int[] idx={i,j};
matB.put(idx,0,255,0);
                }
            }
        }
HighGui.imshow("matB",matB);
HighGui.waitKey(0);
    }

执行效果

2.put(int[] idx, byte[] data, int offset, int length)

public static void main(String[] args) {
String libraryPath= System.getProperty("user.dir")+"\\lib\\opencv_java460.dll";
System.load(libraryPath);
//创建一个200*200 8位3通道的蓝色图像
Mat matB =new Mat(200,200, CvType.CV_8UC3,new Scalar(255,0,0));
int rows =matB.rows();
int cols =matB.cols();
//创建3*3矩阵图像
Mat mat = new Mat(3,3, CvType.CV_8UC3,new Scalar(0,208,91));
int[] ids ={1,2};
byte[] data =new byte[mat.channels()];
mat.get(ids,data);
int B = data[0]&0xff;
int G = data[1]&0xff;
int R = data[2]&0xff;
System.out.println("mat初始值:B="+B+",G="+G+",R="+R);
for (int i=0;i<rows;i++){
for (int j=0;j<cols;j++){
if (i>=99 && j>=99){
int[] idx={i,j};
//赋mat的值给matB，并将元素值向右偏移一位
matB.put(idx,data,-1,data.length);
                }
            }
        }

//获取 199,199位置的图像元素值
int[] ids1 ={199,199};
byte[] data1 =new byte[matB.channels()];
matB.get(ids1,data1);
int B1 = data1[0]&0xff;
int G1 = data1[1]&0xff;
int R1 = data1[2]&0xff;
System.out.println("最终元素值:B="+B1+",G="+G1+",R="+R1);
HighGui.imshow("matB",matB);
HighGui.waitKey(0);
    }

执行结果

mat初始值:B=0,G=208,R=91 最终元素值:B=0,G=0,R=208