新一代国产 ORM 框架 sagacity-sqltoy-5.2.14 发版

时间:2022-10-08 11:27:27

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更新内容

1、增强缓存翻译支持i18n国际化多语言

1、缓存定义增加i18n 属性
<sql-translate cache="dictKeyName" datasource="mysqldb" i18n="ZH_CN:1,EN_US:2">
	<sql>
	<![CDATA[
		--#not_debug#--
		select t.DICT_KEY,t.DICT_NAME,concat(t.DICT_NAME,'_EN') dict_name_en, t.STATUS
		from SQLTOY_DICT_DETAIL t
		      where t.DICT_TYPE=:dictType
		      order by t.SHOW_INDEX
	]]>
	</sql>
</sql-translate>

2、java 中org.sagacity.sqltoy.plugins.I18nThreadHolder 放入locale语言参数
@Test
public void findBySql() {
	// 授权的机构
	String[] authedOrgans = { "100004", "100007" };
	//设置为英文
	I18nThreadHolder.put("EN_US");
	List<DeviceOrderVO> result = sqlToyLazyDao.findTopBySql("qstart_order_search",
			MapKit.keys("orderId", "authedOrganIds", "staffName", "beginDate", "endDate", "status").values(null,
					authedOrgans, "陈", LocalDate.parse("2018-09-01"), null, OrderStatus.ACTIVE),
			DeviceOrderVO.class, 1);
	result.forEach((vo) -> {
		System.err.println(JSON.toJSONString(vo));
	});
	//清除当前线程中locale值,恢复默认状态
	I18nThreadHolder.remove();
}

sqltoy 的关键优势:

//------------------了解 sqltoy的关键优势: -------------------------------------------------------------------------------------------*/
//1、最简最直观的sql编写方式(不仅仅是查询语句),采用条件参数前置处理规整法,让sql语句部分跟客户端保持高度一致
//2、sql中支持注释(规避了对hint特性的影响,知道hint吗?搜oracle hint),和动态更新加载,便于开发和后期维护整个过程的管理
//3、支持缓存翻译和反向缓存条件检索(通过缓存将名称匹配成精确的key),实现sql简化和性能大幅提升
//4、支持快速分页和分页优化功能,实现分页*别的优化,同时还考虑到了cte多个with as情况下的优化支持
//5、支持并行查询
//6、根本杜绝sql注入问题
//7、支持行列转换、分组汇总求平均、同比环比计算,在于用算法解决复杂sql,同时也解决了sql跨数据库问题
//8、支持保留字自动适配
//9、支持跨数据库函数自适配,从而非常有利于一套代码适应多种数据库便于产品化,比如oracle的nvl,当sql在mysql环境执行时自动替换为ifnull
//10、支持分库分表
//11、提供了取top、取random记录、树形表结构构造和递归查询支持、updateFetch单次交互完成修改和查询等实用的功能
//12、sqltoy的update、save、saveAll、load 等crud操作规避了jpa的缺陷,参见update(entity,String...forceUpdateProps)和updateFetch
//13、提供了极为人性化的条件处理:排它性条件、日期条件加减和提取月末月初处理等
//14、提供了查询结果日期、数字格式化、安全脱敏处理,让复杂的事情变得简单,大幅简化sql或结果的二次处理工作
//-----------------------------------------------------------------------------------*/

sqltoy 特点介绍:

  • sqltoy 的核心构建思想

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  • sqltoy 的对比 mybatis (plus) 的核心点:查询语句编写、可阅读性、可维护性

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  • 对象化 crud 是基础,但 sqltoy 有针对性的改进:update、updateSaveFetch、updateFetch 等

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  • sqltoy 的缓存翻译,大幅减少表关联简化 sql,让你的查询性能成几何级提升

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  • 极致的分页,同样帮助你实现查询的性能大幅提升
  1. 快速分页:@fast () 实现先取单页数据然后再关联查询,极大提升速度
  2. 分页优化器:page-optimize 让分页查询由两次变成 1.3~1.5 次 (用缓存实现相同查询条件的总记录数量在一定周期内无需重复查询
  3. sqltoy 的分页取总记录的过程不是简单的 select count (1) from (原始 sql);而是智能判断是否变成:select count (1) from 'from 后语句 ', 并自动剔除最外层的 order by
  4. sqltoy 支持并行查询:parallel="true",同时查询总记录数和单页数据,大幅提升性能
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  • 便利的跨数据库统计计算:数据旋转
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  • 便利的跨数据库统计计算:无限极分组统计 (含汇总求平均)
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  • 便利的跨数据库统计计算:同比环比
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