大数据趣味学习探讨(三):怎么确定学习目标

时间:2022-10-05 07:54:44

CSDN话题挑战赛第2期
参赛话题:大数据趣味学习探讨

文章目录

自己定制很多学习目标,但是都没用,要这样定目标才行

一、什么是战点

二、选对趋势有多重要

三、什么是机会和时机

1、机会

2、时机

四、怎么确定学习目标


自己定制很多学习目标,但是都没用,要这样定目标才行

一、什么是战点

战点就是战斗的机会

举个案例:根本轮不到你奋斗

有一个真相,年轻人必须明白,而且越早明白越好,那就是拼命不可怕,加班不可怕,辛苦也不可怕,真正可怕的是根本轮不到你去拼命。肩膀脱臼不可怕,绷带上场不可怕,单场跑动16公里也不可怕,真正可怕的是直到哨声响起,你都没有等到一次上场的机会啊。你准备了一辈子,却发现根本没有证明自己的机会,你想去拼尽全力,却发现赛场从头到尾根本不需要你,这个才是要命。

日本文学当中有一个词叫战点,什么意思呢?就是战斗的机会。你知道日本人的平均战点是多少岁?62岁,这个就意味着很多人终其一生,甚至直到退休都没有遇到一次让他拼命的机会。不要动不动就说拼命,仅仅是为了得到这么一个考验的机会,可能就得等一辈子了。

真实的社会并不是你想努力就有努力的机会的,人的一生当中,真正的战点寥寥无几。有战点就是一定要抓住的,流血流泪都要抓住的。和战点相比,辛苦根本就不算什么。人生的战点无非就那几个,高考、城市、婚姻、工作。比如说高考,几乎就是最好的战点,辛苦吗?辛苦,累吗?累,好不好?当然好啊,因为他是一生当中为数不多的靠拼命就能获得回报的。绝对不会说你辛苦读了十几年书,结果发现准考证还需要摇号。

可是你一旦进入社会,战点就会骤然减少。社会上没有人会量身定制一个考试给你,没有人会跟你说,来吧,只要你努力一点,你就有回报。很多电视剧非常害人的,他会告诉你一个标准的奋斗模式,一进公司就有很多艰难的任务等着你去搞定,搞定一个,升一级,搞定一个,又升一级,三年之后董事长助理,五年进入核心管理层。你这么拼命,富家千金都看上你了,你却以事业为重,死活不要,觥筹交错间谈论了几个亿的生意,叱咤风云,指点人生。哎,醒醒 醒醒 醒醒啊,别再睡了,真实的社会可不是这个样子。

大数据趣味学习探讨(三):怎么确定学习目标

你真的进入到了社会之后,才会发现,很多公司根本不需要你拼命,且永远也不需要你拼命。任何一个完善的大机构,它一定是人浮于事的,一定是冗余的。切换到上帝视角,你就会明白,这个公司的运作靠的不是你个人,靠的是制度,靠的是组织体系。你希望整个公司能给你一个考验的机会,你觉得你特别有能力,能够给公司带来好的回报,可万一呢?万一你上了战场尿裤子怎么办?万一把公司给搞砸了怎么办?万一让他亏了20个亿怎么办?你来赔吗?任何一个大型的公司,它的内部管理一定是冗余的。也就是好几个人几天不干活的情况之下,项目一样可以按时完成,根本轮不到你去耍什么英雄主义。

整个公司当中有且仅有一个职位是100%潜能开发,是每一寸力气都能用上的,那就是老板。所以如果你恰好遇到一个公司,恰好有明确的上升通道,恰好特别需要以当时恰好允许你用几倍的努力换取几倍的报酬。你应该把他牢牢抓住,他给了你一个空间换时间的机会,他给了你一个压缩苦难,快进人生的机会。他可能是你人生当中为数不多的一个新战点,不要去抱怨战斗的艰难,更艰难的是终其一生也等不来一次战斗的机会。年轻人要珍惜战点,要分清利弊。

记住:发现你的战点一定要牢牢抓住

二、选对趋势有多重要

哪怕是同样一个人各方面都普通选择一个上升趋势的行业,也会比其他行业要赚得多。如果你同时拥有战略能力战术能力,会怎么样?那你就会明白为什么大数据就是趋势?选错趋势会活活累死,可以看看现在选择做Java程序员有多卷,难道你不知道吗?多走走弯路,你就能明白这个道理。

举个案例:奥林巴斯退出相机业务

最能决定数码相机画质的到底是什么?是像素的大小吗?还是处理器的性能,还是光圈快门呢?都不是最具有决定性的,答案是传感器大小,就那个底片的大小。因为这个成像原理就是把电信号用这个传感器记录,比如说你2000万的像素就是在这个传感器上面打2000万个点。那么这样的话,你传感器越大,每一个点他分到了空间就越大,这样的话,它的干扰就越少,计算就会越从容。做摄影的都知道这个,就相当于这个拳击手90公斤级的,几乎可以碾压60公斤级的。

底大就一定全是优点吗?不是的,没有完美的产品。这个高画质的同时会带来其他的问题,一个是镜头得大。不然成像覆盖不了传感器,传感器大,镜头也得大,才能覆盖得了。那么镜头大了之后就会有问题,就是它除了体积大,重量也大,不够便携,而且这个制造难度也大了很多。你看很多那种长枪巨炮,就是经常出现在那个体育赛场里,有很大的底的影像机。

另一个就是机身也得大,不然装不下这个传感器。那机身一大,它也会带来大和笨重的问题,家用就会带来困扰。比如说谁会拎一个那么沉淀的东西,而这些东西恰恰是小底的优点,底小的话,它的镜头小,机身小,携带方便。

那问题来了,你要是厂商你怎么选?你是选大还选小的,哪个才真正的用户需求,你需要注意这个东西在你还没开始做之前要全部确定下来,中途不可以改。中途一旦改了,你之前所有的东西全部清零。

那我们先普及一下这个传感器的知识,一般手机用的是1/1.7,比较小的,后面有一些黑卡相机就是一英寸。然后再往后就是4/3,再往后是APS-C,再往后就是全画幅,再往后是4433中画幅,就是一一点变大,几乎是差不多1.5到1.6倍的样子变大,每到一个级别就变。

这样就出现了两个派别,一个是以索尼为代表的,他们选择了大底的APSC。另外一个是以奥林巴斯为代表的,他们选择了小底的M43。一开始很顺利,因为在奥林巴斯这样的小巧,轻点,有很多的忠粉。

然后直到有一天,大家发现一个问题就那个单反的反光板可以去掉,去掉之后是什么呢?就是无反相机。有人说之前为啥不去掉,因为有两个问题解决不了,一个是耗电问题,一个是快门问题,技术都不成熟。那去掉之后会有什么结果,大家发现这个相机可以小一圈,以前你里面得装上一个那个反光板体积就一定会大,但是把这板一去掉,它就变小了。那这样的话,就产生一个问题,就是大底的相机的体积和小底的相机的体积差别就不再那么大,但是画质的差距还在那里。

再然后这个奥林巴斯持续推出黑科技,设计特别牛叉,手感一流,极度极致,镜头防抖传感器,五轴防抖又小轻便。

大数据趣味学习探讨(三):怎么确定学习目标

直到有一天,大家发现大底也可以,大底也可以做得很漂亮,也可以各种黑科技,也可以五轴传感器防抖,这样一来又追平了,而且成像质量又是碾压性的优势。

再然后大家发现这个大底还可以更大,而且这个体积可更小。

比如说适马推出的一个超小的全画幅FP,把这个机械跨门都取消了,几乎就是一个传感器这么大。也就是说,这个奥林巴斯想通过技术来甩开差距,但是每一次都会被无情的追杀,而且一旦追上之后就很恐怖,这个后者可以借助更大的底来获得碾压性的优势。而这种优势拉开的差距是奥林巴斯没有办法通过技术来弥补的。

我们切换成一个框架的视角,与其说奥林巴斯在升级、在精进、在努力,不如说它在挣扎,无非就多挣扎一下,多挣扎两下的问题。看上去每一场战役都在领先,结果整个战争给输掉,但是奥林巴斯依然是苦苦支撑,直到最后退出相机业务。

那结论是什么?首先我们说这个结论没有那么简单,因为我们现在看到的结论是从这个事后反推的角度,你从一个外人的角度是很容易找出各种问题的。可是奥林巴斯当时的选择并非毫无理由,因为首先它主打的就是轻便小巧,而且当时这个大体的问题确实存在。可是问题在于,它轻视了趋势的力量,就是新技术是不完美的,但是新技术会进化会成熟,否则一旦它完美了,就没你什么事了。

就告诉我们什么?敬畏规律,敬畏趋势

新生事物,它的趋势要比它的缺点重要一万倍,个体的力量在趋势面前是不值得一提的,你任何一个长远判断都不应该是仅限于当时的条件,而是拉长时间充分考虑到趋势的力量,以五年十年为一个周期再去重新审视整个事情,也就是我们看这整个故事在这个趋势的面前,奥林巴斯从它做相机的第一天就注定了失败

从上面的案例我们可以想到为什么大数据一定是趋势?

大数据趣味学习探讨(三):怎么确定学习目标

十年前你可以学习PHP,那时90%以上的web开发都是PHP开发的,Java和其他语言的份额很少。可你是不是忽略了趋势的力量,web开发在数据量的急剧增长,而且很多中小企业发展为大企业的时候,你会发现PHP开发效率高的优势慢慢不再具有了。现在基本都是前后端分离的开发,只做接口的后端语言已经不再把重点放在“开发快“的需求上,更多的是可扩展性、抗并发能力和安全性等需求。而这些需求恰恰就是Java的优势,PHP现在很难靠技术来弥补。

大数据技术现在又是未来的趋势,选对趋势你的努力才会升值。

总结:新生事物的趋势比缺点重要一万倍,个体力量在趋势面前不值一提,我们要敬畏规律 ,敬畏趋势,否则一旦它完美了,就没你什么事了。

三、什么是机会和时机

1、机会

所谓机会就是要看趋势,看根本因素,而不是各种各样的细节。

2、时机

所谓时机不是越早越好,也不是越晚越好,而是路径越清晰越好。

太早:规则不清 ,风险太大,未知因素太多,先锋基本都死光了。

太晚:没肉吃了,只能喝汤,红海领域各种挣扎。

真正的时机:趋势逐渐明朗,但是大部分人依然毫无章法,还沉浸细枝末节,完全意识不到框架的力量。

四、怎么确定学习目标

  • 学习目标必须在战点确定了,你的行动才有动力。
  • 学习目标必须在趋势选择正确了,你的努力才能升值。
  • 学习目标必须在机会到来了或时机成熟了,你的路径才能清晰。

所以把控好上面三点再做你的学习目标才会有用,道理都在这,快去行动吧!

后面的内容比较精简,如果不是很理解,可以回顾我之前关于大数据学习话题的两篇文章:

大数据趣味学习探讨(一):学习框架的重要性

大数据趣味学习探讨(二):我是怎么坚持学习的

下一篇的大数据学习话题更会精彩,关注我,学习大数据不迷路~ 


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