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关于内容
这本书主要揭示神经网络背后的概念，并介绍如何通过Python实现神经网络。全书主要讲了三部分内容：
介绍了神经网络中所用到的数学思想。
介绍使用Python实现神经网络，识别手写数字，并测试神经网络的性能。
带领读者进一步了解简单的神经网络，观察已受训练的神经网络内部，尝试进一步改善神经网络的性能，并加深对相关知识的理解。
虽然是讲神经网络编程的书，但是因为作者强大的功力，他能把一些复杂的概念都讲得很清楚，并且用极为简单的例子举例说明，比如XOR问题，超参数，学习率，过拟合，模型容量等概念，因此读者不需要具备任何复杂的数学知识和深度学习的理论。
网友们评价：“ 这是一本入门书该有的样子，实在是业界良心。”
如果你对人工智能或神经网络感兴趣的话，这应该是你的第一本必读书目