python - re正则匹配模块

时间:2023-02-02 22:38:50

re模块

re 模块使 Python 语言拥有全部的正则表达式功能。

compile 函数根据一个模式字符串和可选的标志参数生成一个正则表达式对象。该对象拥有一系列方法用于正则表达式匹配和替换。

re 模块也提供了与这些方法功能完全一致的函数,这些函数使用一个模式字符串做为它们的第一个参数。

 

re.match函数

re.match 尝试从字符串的起始位置匹配一个模式,如果不是起始位置匹配成功的话,match()就返回none。

# (匹配规则,字符串,特殊标志)
re.match(pattern, string, flags=0)

re.search方法

re.search 扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配。

re.search(pattern, string, flags=0)

re.match与re.search的区别

re.match只匹配字符串的开始,如果字符串开始不符合正则表达式,则匹配失败,函数返回None;而re.search匹配整个字符串,直到找到一个匹配。

#!/usr/bin/python
import re

line
= "Cats are smarter than dogs";

matchObj
= re.match( r'dogs', line, re.M|re.I)
if matchObj:
print "match --> matchObj.group() : ", matchObj.group()
else:
print "No match!!"

matchObj
= re.search( r'dogs', line, re.M|re.I)
if matchObj:
print "search --> matchObj.group() : ", matchObj.group()
else:
print "No match!!"
No match!!
search
--> matchObj.group() : dogs

检索和替换

Python 的 re 模块提供了re.sub用于替换字符串中的匹配项。

# pattern 正则中的模式字符串。
#
repl 替换的字符串,也可为一个函数。
#
string 要被查找替换的原始字符串。
#
count 模式匹配后替换的最大次数,默认 0 表示替换所有的匹配。
re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)
#### 实例
#
!/usr/bin/python
#
-*- coding: UTF-8 -*-

import re

phone
= "2004-959-559 # 这是一个国外电话号码"

# 删除字符串中的 Python注释
num = re.sub(r'#.*$', "", phone)
print "电话号码是: ", num

# 删除非数字(-)的字符串
num = re.sub(r'\D', "", phone)
print "电话号码是 : ", num
电话号码是:  2004-959-559 
电话号码是 :
2004959559

 

re.compile 函数

compile 函数用于编译正则表达式,生成一个正则表达式( Pattern )对象,供 match() 和 search() 这两个函数使用。

#### parttern re.compile(pattern[, flags])
#
### flags
#
re.I 忽略大小写
#
re.L 表示特殊字符集 \w, \W, \b, \B, \s, \S 依赖于当前环境
#
re.M 多行模式
#
re.S 即为 . 并且包括换行符在内的任意字符(. 不包括换行符)
#
re.U 表示特殊字符集 \w, \W, \b, \B, \d, \D, \s, \S 依赖于 Unicode 字符属性数据库
#
re.X 为了增加可读性,忽略空格和 # 后面的注释
re.compile(pattern[, flags])
>>>import re
>>> pattern = re.compile(r'([a-z]+) ([a-z]+)', re.I) # re.I 表示忽略大小写
>>> m = pattern.match('Hello World Wide Web')
>>> print m # 匹配成功,返回一个 Match 对象
<_sre.SRE_Match object at 0x10bea83e8>
>>> m.group(0) # 返回匹配成功的整个子串
'Hello World'
>>> m.span(0) # 返回匹配成功的整个子串的索引
(0, 11)
>>> m.group(1) # 返回第一个分组匹配成功的子串
'Hello'
>>> m.span(1) # 返回第一个分组匹配成功的子串的索引
(0, 5)
>>> m.group(2) # 返回第二个分组匹配成功的子串
'World'
>>> m.span(2) # 返回第二个分组匹配成功的子串
(6, 11)
>>> m.groups() # 等价于 (m.group(1), m.group(2), ...)
('Hello', 'World')
>>> m.group(3) # 不存在第三个分组
Traceback (most recent call last):
File
"<stdin>", line 1, in <module>
IndexError: no such group