JAVA多线程统计日志计数时的线程安全及效率问题

时间:2021-04-01 22:21:37

最近工作上遇到一个需求:需要根据nginx日志去统计每个域名的qps(Query Per Second,每秒查询率)数据。

解决了日志读取等问题之后,为了写一个尽可能高效的统计模块,我决定用多线程去计数,然后将统计结果保存在Map中。用多线程去计数的需求还是比较常见的。

HashMap 线程不安全,操作时只能加synchronized,结果还是单线程的计数,效率太低。ConcurrentHashMap是线程安全的,就用它了。

先看第一版代码:

     // 先定义一个全局的Map
private Map<String, Integer> counter = new ConcurrentHashMap<>(); // 统计方法
private static final String separator = "|-|";
public void countLog(NginxLog nginxLog) {
String key = nginxLog.getHost() + separator + nginxLog.getDate();
// 先取一下之前的值,然后再加一插入进去
Integer oldValue = counter.putIfAbsent(key, 1);
if (oldValue != null) {
counter.put(key, oldValue.intValue() + 1);
}
}

这段统计代码显然是不行的,ConcurrentHashMap虽然是线程安全类,并且也能保证所提供的方法是线程安全的,但是这并不代表使用它你的程序就是线程安全的。

在这段代码中counter.putIfAbsent()操作是原子性操作,counter.put()也是原子操作。但两者组合起来这就产生问题了。

我们举个例子:比如说现在有两个线程先后运行到counter.putIfAbsent()方法,然后两个线程都取到了同样的oldValue值,假设此值为10,然后两个线程都将执行counter.put()方法,此时两个线程都是在执行counter.put(key, 11)。这显然是不合理的,计数次数理应为12的。

为了解决这个问题,我想到了两种思路:

1、给countLog方法加上synchronized同步,如此使用ConcurrentHashMap就没有多大必要了,改成HashMap好了,这就是最开始的思路,代码如下:

     private Map<String, Integer> counter = new HashMap<>();

     public synchronized void countLog(NginxLog nginxLog) {
String key = nginxLog.getHost() + separator + nginxLog.getDate();
// 先取一下之前的值,然后再加一插入进去
Integer oldValue = counter.putIfAbsent(key, 1);
if (oldValue != null) {
counter.put(key, oldValue.intValue() + 1);
}
}

执行测试运行结果为:

2017-11-28 14:43:17,292  INFO NginxLogCountTest - count: 100000, costTime: 23 ms

因为加了同步锁,相当于计数都是单线程在进行的,因此统计结果也是正确的,耗时23ms

2、第二种思路,使用AtomicInteger类计数。ConcurrentHashMap和AtomicInteger类组合。代码如下:

     private Map<String, AtomicInteger> counter = new ConcurrentHashMap<>();

     public void countLog(NginxLog nginxLog) {
String key = nginxLog.getHost() + separator + nginxLog.getDate();
AtomicInteger oldValue = counter.putIfAbsent(key, new AtomicInteger(1));
if (oldValue != null) {
oldValue.incrementAndGet();
}
}

执行测试运行结果为:

2017-11-28 14:53:14,655  INFO NginxLogCountTest - count: 100000, costTime: 11 ms

这种解决方案里面将AtomicInteger和ConcurrentHashMap组合到一起,counter.putIfAbsent()执行后可以获得当前值的AtomicInteger对象,这个时候使用AtomicInteger对象的incrementAndGet方法。这种组合相当于将两步操作分担给两个线程安全类来处理了。

从执行时间来看相对于单线程计数也还是有一定优势的。

最后附上测试用的代码:

     @Resource
private NginxLogCount nginxLogCount; @Test
public void testCountLog() {
NginxLog nginxLog = new NginxLog();
nginxLog.setHost("test.com");
nginxLog.setDate("2017-11-28T11:43:46+08:00");
String key = nginxLog.getHost() + "|-|" + nginxLog.getDate();
long startTime = System.currentTimeMillis();
for (int j = 0; j < 10; j++) {
Thread thread = new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
for (int i = 0; i < 10000; i++) {
nginxLogCount.countLog(nginxLog);
}
}
});
thread.setDaemon(false);
thread.start();
}
long endTime = System.currentTimeMillis();
try {
// 等待运行结束
TimeUnit.SECONDS.sleep(10);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
log.info("count: {}, costTime: {} ms", nginxLogCount.getValue(key), endTime - startTime);
} // getValue方法
public int getValue(String key) {
AtomicInteger value = counter.get(key);
return value == null ? 0 : value.intValue();
}