Python 模块详解及import本质

时间：2022-06-09 21:52:09

同在当前目录下的模块和包导入

模块定义

  • 本质就是.py结尾的python文件. 用来从逻辑上组织python代码(变量,函数,类,逻辑)
  • 文件名: test.py;  对应的模块名 : test

模块导入方式

  • import module_name
    • 调用时需要加module_name. (有点类似java中的类名.调用)
  • import module1_name, module2_name
    • 调用时需要加module_name (有点类似java中的类名.调用)
  • from module_name import * 
    • 不建议用这种方法. 若导入的包中变量名或方法名与当前文件的变量名或方法名一样, 这样会有冲突. 当前文件中同名的方法会覆盖导入文件中的同名方法.
    • 调用时可以直接调用变量名或方法名, 不需要加module_name. (有点像java中调用同一个类中的方法, 直接用就行, 不用加类名.)
  • from module_name import logger as logger_alex (导入和当前文件中方法同名的方法时可以起个别名logger_alex,以避免和当前文件中的方法冲突)
    • 调用时可以直接调用变量名或方法名, 不需要加module_name. (有点像java中调用同一个类中的方法, 直接用就行, 不用加类名.)

导入模块本质

  • 导入模块的本质就是把python文件解释一遍

例:

module_alex

 name='alex'

 def say_hello():

     print('hello alex')

 def logger():

     print('logger')
 # 导入方法1, 导入指定变量名或方法

 import module_alex

 print(module_alex.name)

 module_alex.say_hello()

 # 导入方法2, 导入某个文件全部 (相当于把导入文件的代码加到当前文件中, 所以调用其方法不需要再加文件名,可直接调用)

 from module_alex import *

 logger()  # 若当前文件中也有一个方法名叫logger(), 这样会有冲突. 当前文件的logger()会覆盖导入文件中的logger()方法

包定义

  • 本质就是一个目录(必须有一个__init__.py文件)
  • 用来从逻辑上组织模块

包导入方式

  • import package_name
  • 包导入的本质
    • 导入包的本质就是执行该包下的__init__.py文件4
  • 若包下面除了__init__.py还有其它文件, 想要调用这些文件, 直接 package_name.test1是不行的, 因为导入包的本质是执行下面的__init__.py文件.
    • 这种情况下, 需要在__init__.py文件中导入该package_name下的其它文件
    • 也可以在__init__.py文件中用from.import test1 (代表从当前目录下导入test1)的方法导入同一目录下的另一个python文件test1.
    • Python 模块详解及import本质

例:

 import package_test

不在当前目录下的模块和包导入

默认情况下, 不在当前目录下无法导入.

导入模块动作解析:

找到要导入的模块的路径再导入 (在sys.path中寻找. sys.path中存储的第一个路径就是当前路径)

import module_name ----> module_name.py ----> 找到module_name.py的路径  ----> sys.path

要想导入不在当前目录下的模块或包, 要把它的绝对路径(os.path.abspath(__file__))加入sys.path.

path = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))

sys.path.append(path)  # 这样这个路径会在最后面,每次都要遍历到最后才能找到(如果中途没有同名文件的话)

sys.path.insert(0,path)  # 将该路径插到前面去

import module_alex  # 加完路径再导入就可以了

module_alex.logger()  # 调用时要加module_name.来调用

导入优化

 # 若一段代码中多次调用另一个文件中的一个方法, 这样调用会在各个方法中反复找该方法

 import module_test

 def logger():

     module_test.test()

     print('in the logger')

 def search():

     module_test.test()

     print('in the search')

 # 优化

 from module_test import test

 def logger():

     test()

     print('in the logger')

 def search():

     test()

     print('in the search')

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