lambda表达式
lambda用来编写简单的函数，而def用来处理更强大的任务。
lambda的一般形式是关键字lambda后面跟一个或多个参数，紧跟一个冒号，以后是一个表达式。
lambda是一个表达式而不是一个语句。它能够出现在Python语法不允许def出现的地方。作为表达式，lambda返回一个值（即一个新的函数）。
代码中内嵌lambda表达式
f = lambda x,y,z : x+y+z
print f(1,2,3) # 6lambda表达式嵌套在一个函数内使用
从可读性的角度来说，应尽量避免使用嵌套的lambda表达式。
def make_repeat(n):
return lambda s : s * n
a = make_repeat(2)
print a(8)内置函数
map()
遍历序列，对序列中每个元素进行操作，最终获取新的序列。
li = [11, 22, 33]
new_list = map(lambda a: a + 100, li)
print new_list # [111, 122, 133]
sl = [1, 2, 3]
new_list = map(lambda a, b: a + b, li, sl)
print new_list # [12, 24, 36]列表解析
列表解析可以实现map函数同样的功能，而且往往比map要快，列表解析比map更强大。
li = [11, 22, 33]
new_list = [x+100 for x in li]
print new_list # [111, 122, 133]filter()
对于序列中的元素进行筛选，最终获取符合条件的序列。
li = [11, 22, 33]
new_list = filter(lambda arg: arg > 22, li)
# filter第一个参数为空，将获取原来序列
print new_list # [33]reduce()
对于序列内所有元素进行累计操作
li = [11, 22, 33]
result = reduce(lambda arg1, arg2: arg1 + arg2, li)
# reduce的第一个参数，函数必须要有两个参数
# reduce的第二个参数，要循环的序列
# reduce的第三个参数，初始值
print result # 66函数设计的概念
耦合性：只有在真正必要的情况下才使用全局变量
耦合性：不要改变可变类型的参数，除非调用者希望这样做
耦合性：避免直接改变另一个文件模块中的变量
聚合性：每一个函数都应有一个单一的、统一的目标
参考
Mark Lutz《Python学习手册》