Python函数式编程(高阶函数 返回函数 匿名函数 装饰器 偏函数)

时间:2021-05-31 18:31:42

函数值编程

将业务逻辑细化,抽象,封装成一个个功能函数,并借助语言自带的高阶函数api,将整个业务流程转化为函数之间的相互调用,这就是函数式编程。
对比:将业务逻辑细化,抽象,封装成一个个对象,并借助语言,库,组件,框架等,将整个业务流程转化为对象之间的相互调用,这就是面向对象编程

  1. 函数式编程的一个特点就是,允许把函数本身作为参数传入另一个函数,还允许返回一个函数!

  2. Python对函数式编程提供部分支持。由于Python允许使用变量,因此,Python不是纯函数式编程语言。

高阶函数

把函数作为参数传入,这样的函数称为高阶函数,函数式编程就是指这种高度抽象的编程范式。变量可以指向函数,函数名也是变量,函数名其实就是指向函数的变量!

map/reduce

  1. map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是Iterable,map将传入的函数(只写函数名即可)依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的Iterator返回。map(函数,Iterable)
    reduce把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3, …]上,这个函数必须接收两个参数,一个是函数,一个是序列。reduce把结果继续和序列的下一个元素计算。使用reduce记得导包。reduce(函数,序列)
map() //对数据执行分批并行操作
reduce() //对操作所有返回值求结果
#str转换为int的函数
def char2num(s):
return {'0':0,'1':1,'2':2,'3':3,'4':4,'5':5,'6':6,'7':7,'8':8,'9':9}[s]
def str2int(s):
return reduce(lambda x,y:x*10+y,map(char2num,s))
print(str2int('13579'))
#上面的return {'0':0,'1':1,'2':2,'3':3,'4':4,'5':5,'6':6,'7':7,'8':8,'9':9}[s]也就是说,可以把{'0': 0, '1': 1, '2': 2, '3': 3, '4': 4, '5': 5, '6': 6, '7': 7, '8': 8, '9': 9}看成是一个字典,s是key,函数通过s参数查找字典中的key,进而获取value,返回value的值。
  1. 练习代码:
利用map()函数,把用户输入的不规范的英文名字,变为首字母大写,其他小写的规范名字。
# 输入:['adam', 'LISA', 'barT'],输出:['Adam', 'Lisa', 'Bart']

def normalize(name):
return name[0].upper() + name.lower()[1:]
for n in map(normalize,['adam', 'LISA', 'barT']): #iterator输出需要借助for循环
print(n)
#请编写一个prod()函数,可以接受一个list并利用reduce()求积
from functools import reduce

def fun(x,y):
return x*y #计算方法
def prod(L):
return reduce(fun, L)
list = [1,3,5]
print(prod(list))