二叉树3种递归和非递归遍历(Java)

时间:2021-05-17 16:46:21
import java.util.Stack;

//二叉树3种递归和非递归遍历(Java)
public class Traverse { /******************一二进制树的定义**************************/
private final int MAX_SIZE = 10;
//链式存储
public static class BinaryTreeNode
{
int mValue;
BinaryTreeNode mLeft;
BinaryTreeNode mRight; public BinaryTreeNode(int mValue) {
this.mValue = mValue;
}
} //顺序存储
class BinaryTreeNode2
{
int[] data = new int[MAX_SIZE];
int length;
} //用以实现兴许遍历的辅助结构
private class HelpNode
{
BinaryTreeNode treeNode;
boolean isFirst;
} /******************递归实现***************************/
//先序遍历
public int PreOrderTreeWalk(BinaryTreeNode pNode)
{
if(pNode == null)
return 0;
visitNode(pNode);
PreOrderTreeWalk(pNode.mLeft);
PreOrderTreeWalk(pNode.mRight);
return 1;
} //中序遍历
public int InOrderTreeWalk(BinaryTreeNode pNode)
{
if(pNode == null)
return 0;
InOrderTreeWalk(pNode.mLeft);
visitNode(pNode);
InOrderTreeWalk(pNode.mRight);
return 1;
} //后序遍历
public int PostOrderTreeWalk(BinaryTreeNode pNode)
{
if(pNode == null)
return 0;
PostOrderTreeWalk(pNode.mLeft);
PostOrderTreeWalk(pNode.mRight);
visitNode(pNode);
return 1;
} /*****************非递归实现***********************/
//先序遍历
public int PreOrderTraverse(BinaryTreeNode pNode)
{
Stack<BinaryTreeNode> stack = new Stack<>();
if(pNode == null)
return 0; while(!stack.isEmpty()||pNode != null)
{
while(pNode != null)
{
//先訪问
visitNode(pNode);
stack.push(pNode);
//遍历左节点
pNode = pNode.mLeft;
}
//返回顶层元素
pNode = stack.peek();
stack.pop();
//遍历右节点
pNode = pNode.mRight;
}
return 1;
} //先序遍历实现方法二
public int PreOrderTraverse2(BinaryTreeNode pNode)
{
if(pNode == null)
return 0;
Stack<BinaryTreeNode> stack = new Stack<>();
stack.push(pNode); while(!stack.isEmpty())
{
pNode = stack.pop();
visitNode(pNode); if(pNode.mRight != null)
stack.push(pNode.mRight);
if(pNode.mLeft != null)
stack.push(pNode.mLeft);
}
return 1;
} //中序遍历
public int InOrderTraverse(BinaryTreeNode pNode)
{
Stack<BinaryTreeNode> stack = new Stack<>();
if(pNode == null)
return 0; while(!stack.isEmpty()||pNode != null)
{
while(pNode!=null)
{
stack.push(pNode);
pNode = pNode.mLeft;
}
pNode = stack.pop();
visitNode(pNode);
pNode = pNode.mRight;
}
return 1;
} //后序遍历,用一个标记标记右子树是否訪问过
/*
* 第一种思路:对于任一结点P,将其入栈,然后沿其左子树一直往下搜索,直到搜索到没有左孩子的结点,
* 此时该结点出如今栈顶。可是此时不能将其出栈并訪问。因此其右孩子还为被訪问。 所以接下来依照同样
* 的规则对其右子树进行同样的处理。当訪问完其右孩子时。该结点又出如今栈顶,此时能够将其出栈并訪
* 问。这样就保证了正确的訪问顺序。能够看出。在这个过程中。每个结点都两次出如今栈顶,仅仅有在第二
* 次出如今栈顶时,才干訪问它。 因此须要多设置一个变量标识该结点是否是第一次出如今栈顶。
* */
public int PostOrderTraverse(BinaryTreeNode pNode)
{
if(pNode == null)
return 0;
Stack<HelpNode> stack = new Stack<>();
HelpNode helpNode;
while(!stack.isEmpty() || pNode != null)
{
//一直循环至最左节点
while(pNode != null)
{
HelpNode temp = new HelpNode();
temp.treeNode = pNode;
temp.isFirst = true;
stack.push(temp);
pNode = pNode.mLeft;
} if(!stack.isEmpty())
{
helpNode = stack.pop(); if(helpNode.isFirst)//表示第一次,即每个要被訪问的根节点要被push两次
{
helpNode.isFirst = false;
stack.push(helpNode);
pNode = helpNode.treeNode.mRight;//右节点的是否有效则移至循环的開始出进行推断
}
else
{
visitNode(helpNode.treeNode);
pNode = null;
}
}
}
return 1;
} //后序遍历实现方法二:双栈法
public int PostOrderTraverse2(BinaryTreeNode pNode)
{
if(pNode == null)
return 0;
Stack<BinaryTreeNode> stack1 = new Stack<>();
Stack<BinaryTreeNode> stack2 = new Stack<>();//辅助栈
//存入根节点,初始化
stack1.push(pNode);
//stack1弹出的元素,压入stack2,在将该元素的左右节点压入stack1
while(!stack1.isEmpty())
{
pNode = stack1.pop();
stack2.push(pNode);
if(pNode.mLeft != null)
{
stack1.push(pNode.mLeft);
}
if(pNode.mRight != null)
{
stack1.push(pNode.mRight);
}
} //stack弹出的即是后序遍历的顺序
while(!stack2.isEmpty())
{
visitNode(stack2.pop());
}
return 1;
} //后序遍历实现方法三
/*
* 另外一种思路:要保证根结点在左孩子和右孩子訪问之后才干訪问,因此对于任一结点P,先将其入栈。
* 假设P不存在左孩子和右孩子,则能够直接訪问它。或者P存在左孩子或者右孩子,可是其左孩子和右
* 孩子都已被訪问过了。则同样能够直接訪问该结点。若非上述两种情况。则将P的右孩子和左孩子依次
* 入栈,这样就保证了每次取栈顶元素的时候,左孩子在右孩子前面被訪问,左孩子和右孩子都在根结点
* 前面被訪问。
* */
//后序遍历实现方法二:双栈法
public int PostOrderTraverse3(BinaryTreeNode pNode)
{
if(pNode == null)
return 0; BinaryTreeNode preVisitedNode = null;
Stack<BinaryTreeNode> stack = new Stack<>();
stack.push(pNode); while(!stack.isEmpty())
{
pNode = stack.peek();
if((pNode.mLeft == null && pNode.mLeft == null)//左右子树均为空的情况,即叶子节点
||(preVisitedNode != null &&
(preVisitedNode == pNode.mLeft || preVisitedNode == pNode.mRight)))//左右子树已经被訪问的情况
{
visitNode(pNode);
preVisitedNode = stack.pop();
}
else
{
if(pNode.mRight != null)
stack.push(pNode.mRight);//注意push的顺序,先訪问右子树
if(pNode.mLeft != null)
stack.push(pNode.mLeft);
}
} return 1;
} /*********辅助函数**********/
//訪问节点数据
private void visitNode(BinaryTreeNode treeNode)
{
System.out.print(treeNode.mValue);
System.out.print("、");
} public static void main(String[] args)
{
/************************构造測试二叉树链表组***********************/
int[] data = {1,2,3,4,5,6,7,8,9,10};
BinaryTreeNode[] treeNodes = new BinaryTreeNode[data.length]; for(int i = 0; i < data.length; i++)
{
treeNodes[i] = new BinaryTreeNode(data[i]);
} for(int i = 0; i < (data.length/2); i ++)
{
treeNodes[i].mLeft = treeNodes[(i + 1)*2 - 1]; if(((i + 1) *2) < data.length)
{
treeNodes[i].mRight = treeNodes[(i + 1)*2];
}
}
Traverse traverse = new Traverse();
BinaryTreeNode root = treeNodes[0];
System.out.print("先序遍历递归: ");
traverse.PreOrderTreeWalk(root);
System.out.println(); System.out.print("先序遍历非递归一:");
traverse.PreOrderTraverse(root);
System.out.println(); System.out.print("先序遍历非递归二:");
traverse.PreOrderTraverse2(root);
System.out.println(); System.out.print("中序遍历递归: ");
traverse.InOrderTreeWalk(root);
System.out.println(); System.out.print("中序遍历递归: ");
traverse.InOrderTraverse(root);
System.out.println(); System.out.print("后序遍历递归: ");
traverse.PostOrderTreeWalk(root);
System.out.println(); System.out.print("后序遍历非递归一:");
traverse.PostOrderTraverse(root);
System.out.println(); System.out.print("后序遍历非递归二:");
traverse.PostOrderTraverse2(root);
System.out.println(); System.out.print("后序遍历非递归三:");
traverse.PostOrderTraverse3(root);
System.out.println();
/******************验证输出***********************/
// for(BinaryTreeNode treeNode : treeNodes)
// {
// System.out.print("根节点");
// System.out.println(treeNode.mValue);
// System.out.print("左节点");
// if(treeNode.mLeft != null)
// {
// System.out.println(treeNode.mLeft.mValue);
// }
// else
// {
// System.out.println("null");
// }
//
// System.out.print("右节点");
// if(treeNode.mRight != null)
// {
// System.out.println(treeNode.mRight.mValue);
// }
// else
// {
// System.out.println("null");
// }
// System.out.println();
// }
} }

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