python3 爬虫---爬取豆瓣电影TOP250

时间:2023-01-30 16:43:58

第一次爬取的网站就是豆瓣电影 Top 250,网址是:https://movie.douban.com/top250?start=0&filter=

分析网址'?'符号后的参数,第一个参数'start=0',这个代表页数,‘=0’时代表第一页,‘=25’代表第二页。。。以此类推

一、分析网页:

python3 爬虫---爬取豆瓣电影TOP250

明确要爬取的元素 :排名、名字、导演、评语、评分,在这里利用Chrome浏览器,查看元素的所在位置

每一部电影信息都在<li></li>当中

python3 爬虫---爬取豆瓣电影TOP250

爬取元素的所在位置

python3 爬虫---爬取豆瓣电影TOP250

分析完要爬取的元素,开始准备爬取的工作

二、爬取部分:

工具:

  Python3

  requests

  BeautifulSoup

1、获取每一部电影的信息

 def get_html(web_url):  # 爬虫获取网页没啥好说的
header = {
"User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 6.1; en-US) AppleWebKit/534.16 (KHTML, like Gecko) Chrome/10.0.648.133 Safari/534.16"}
html = requests.get(url=web_url, headers=header).text#不加text返回的是response,加了返回的是字符串
Soup = BeautifulSoup(html, "lxml")
data = Soup.find("ol").find_all("li") # 还是有一点要说,就是返回的信息最好只有你需要的那部分,所以这里进行了筛选
return data

requests.get()函数,会根据参数中url的链接,返回response对象

.text会将response对象转换成str类型

find_all()函数,会将html文本中的ol标签下的每一个li标签中的内容筛选出来

2、筛选出信息,保存进文本

 def get_info(all_move):
f = open("F:\\Pythontest1\\douban.txt", "a") for info in all_move:
# 排名
nums = info.find('em')
num = nums.get_text() # 名字
names = info.find("span") # 名字比较简单 直接获取第一个span就是
name = names.get_text() # 导演
charactors = info.find("p") # 这段信息中有太多非法符号你需要替换掉
charactor = charactors.get_text().replace(" ", "").replace("\n", "") # 使信息排列规律
charactor = charactor.replace("\xa0", "").replace("\xee", "").replace("\xf6", "").replace("\u0161", "").replace(
"\xf4", "").replace("\xfb", "").replace("\u2027", "").replace("\xe5", "") # 评语
remarks = info.find_all("span", {"class": "inq"})
if remarks: # 这个判断是因为有的电影没有评语,你需要做判断
remark = remarks[0].get_text().replace("\u22ef", "")
else:
remark = "此影片没有评价"
print(remarks) # 评分
scores = info.find_all("span", {"class": "rating_num"})
score = scores[0].get_text() f.write(num + '、')
f.write(name + "\n")
f.write(charactor + "\n")
f.write(remark + "\n")
f.write(score)
f.write("\n\n") f.close() # 记得关闭文件

注意爬取元素的时候,会有非法符号(因为这些符号的存在,会影响你写入文本中),所以需要将符号用replace函数替换

其余的部分就不做解释了~~

3、全部代码

 from bs4 import BeautifulSoup
import requests
import os def get_html(web_url): # 爬虫获取网页没啥好说的
header = {
"User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 6.1; en-US) AppleWebKit/534.16 (KHTML, like Gecko) Chrome/10.0.648.133 Safari/534.16"}
html = requests.get(url=web_url, headers=header).text#不加text返回的是response,加了返回的是字符串
Soup = BeautifulSoup(html, "lxml")
data = Soup.find("ol").find_all("li") # 还是有一点要说,就是返回的信息最好只有你需要的那部分,所以这里进行了筛选
return data def get_info(all_move):
f = open("F:\\Pythontest1\\douban.txt", "a") for info in all_move:
# 排名
nums = info.find('em')
num = nums.get_text() # 名字
names = info.find("span") # 名字比较简单 直接获取第一个span就是
name = names.get_text() # 导演
charactors = info.find("p") # 这段信息中有太多非法符号你需要替换掉
charactor = charactors.get_text().replace(" ", "").replace("\n", "") # 使信息排列规律
charactor = charactor.replace("\xa0", "").replace("\xee", "").replace("\xf6", "").replace("\u0161", "").replace(
"\xf4", "").replace("\xfb", "").replace("\u2027", "").replace("\xe5", "") # 评语
remarks = info.find_all("span", {"class": "inq"})
if remarks: # 这个判断是因为有的电影没有评语,你需要做判断
remark = remarks[0].get_text().replace("\u22ef", "")
else:
remark = "此影片没有评价"
print(remarks) # 评分
scores = info.find_all("span", {"class": "rating_num"})
score = scores[0].get_text() f.write(num + '、')
f.write(name + "\n")
f.write(charactor + "\n")
f.write(remark + "\n")
f.write(score)
f.write("\n\n") f.close() # 记得关闭文件 if __name__ == "__main__":
if os.path.exists("F:\\Pythontest1") == False: # 两个if来判断是否文件路径存在 新建文件夹 删除文件
os.mkdir("F:\\Pythontest1")
if os.path.exists("F:\\Pythontest1\\douban.txt") == True:
os.remove("F:\\Pythontest1\\douban.txt") page = 0 # 初始化页数,TOP一共有250部 每页25部
while page <= 225:
web_url = "https://movie.douban.com/top250?start=%s&filter=" % page
all_move = get_html(web_url) # 返回每一页的网页
get_info(all_move) # 匹配对应信息存入本地
page += 25