一： 数据库的优化一直项目后期的重中之重，特别是当单表数据庞大到1000W时候。各种SQL语句执行效率都会慢很多。SQL 效率 与索引，行数据，列数据，以及Where 刷选字段类型 （效率 整数型大于字符串，时间等式）都很有关系。平时的优化 除了针对性增加非聚集索引，对字节较长的字符串 如：身份证号码进行整形处理存储。对大文本比如 信息正文进行单独表关联，对一些字段暂用的字节大小进行优化外。还可以对臃肿的表进行 水平切分以及垂直切分，或者对整库进行切分，主从读写分离等诸多手段。
二：以 SQL 2008 企业版为例。单表数据量为380W，进行水平切分，分区处理 。应该能稍微对比出两者间的效率。
三：如何建立分区表：参考大牛博客：ttp://blog.sina.com.cn/s/blog_614316190100egs2.html
ps：值得注意的建立 分区方案 分区函数的时候 文件。文件组最好多建立一个。楼主在建立一样的时候报错。多建立一个文件就通过了。如图：
分区函数和分区方案脚本：
USE [SMSRoute] GO
/****** Object: PartitionFunction [partitionFunArea] Script Date: 12/05/2013 22:27:09 ******/ CREATE PARTITION FUNCTION [partitionFunUserName](nvarchar(50)) AS RANGE LEFT FOR VALUES (N'ck_fengxiong_system', N'ck_hujiao_system', N'ck_jianfei_system', N'ck_yifubao_system', N'ck_zengzhi_system') GO
USE [SMSRoute] GO
/****** Object: PartitionScheme [partitionSchemeUserName] Script Date: 12/05/2013 22:27:45 ******/ CREATE PARTITION SCHEME [partitionSchemeUserName] AS PARTITION [partitionFunUserName] TO ([fengxiong], [hujiao], [zengzhi], [jianfei], [yifubao], [zengzhi]) GO
四：以经典ROW_NUMBER 分页函数为对比。
PS: 由于数据比较少。对比不是很明显。当数据超过1000W的时候差距才会逐渐明显。
个人浅见，欢迎指正。