OCR (Optical Character Recognition,光学字符识别)是指电子设备(例如扫描仪或数码相机)检查纸上打印的字符,通过检测暗、亮的模式确定其形状,然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程;即,针对印刷体字符,采用光学的方式将纸质文档中的文字转换成为黑白点阵的图像文件,并通过识别软件将图像中的文字转换成文本格式,供文字处理软件进一步编辑加工的技术。如何除错或利用辅助信息提高识别正确率,是OCR最重要的课题,ICR(Intelligent Character Recognition)的名词也因此而产生。衡量一个OCR系统性能好坏的主要指标有:拒识率、误识率、识别速度、用户界面的友好性,产品的稳定性,易用性及可行性等。
相关文章
- 中安 TH-OCR:强大的光学字符识别工具与数据处理优势
- 文字识别 Optical Character Recognition,OCR CTC STN
- text recognizer (OCR) Engine 光学字符识别
- 在OCR(光学字符识别)之前,您会建议使用哪种软件进行图像增强?
- OCR-光学字符识别之训练Tesseract3字库图文详解
- 光学字符识别引擎 Tesseract-ocr 安装过程
- Tesseract OCR(光学字符识别)教程
- IT行业新名词--透明手机/OCR(光学字符识别)/夹背电池
- 图片OCR(Optical Character Recognition)
- android中最好的OCR(光学字符识别)示例