Mybatis延迟加载和缓存深入讲解

时间:2021-08-05 15:24:11

一、mybatis中的延迟加载

1、延迟加载背景:mybatis中mapper配置文件中的resultmap可以实现高级映射(使用association、collection实现一对一及一对多(多对多)映射),同样的association、collection具备延迟加载功能。所谓延迟加载,就是先单表查询,需要时再从关联表去关联查询(同样也可能只是是单表查询),大大单表查询速度更快,所以可以间接的提高数据库性能

2、在mybatis核心配置文件中配置,其中lazyloadingenabled表示懒加载开关、aggressivelazyloading表示非懒加载(积极加载),通过在mybatis核心配置文件中配置这些属性的值来使用mybatis的懒加载,具体配置方式如下:

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<settings>
 <!--懒加载模式在mybatis中默认是关闭的-->
 <setting name="lazyloadingenabled" value="true"/>
 <!--不同于懒加载的:积极加载方式,所以在懒加载的时候设置该属性为false-->
 <setting name="aggressivelazyloading" value="false"></setting>
</settings>

3、由于是使用懒加载,所以我们显然可以将mapper配置文件中的查询分为两张单表查询的statment,其中user表的查询放在order查询配置的resultmap中,并进行延迟加载的设置

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<select id="finduserbyuid" parametertype="int" resulttype="cn.mybatis.po.user">
  select * from user where uid = #{id}
 </select>
 
 <resultmap id="orderanduserbylazyloading" type="cn.mybatis.po.order">
  <id column="oid" property="oid"></id>
  <result column="total" property="total"></result>
  <result column="ordertime" property="ordertime"></result>
  <result column="name" property="name"></result>
 
  <!--
   实现延迟加载功能
   select:指定延迟加载需要执行的statment的id(即根据用户id查询用户信息的select的statment)
   column:关联查询的列信息-->
  <association property="user" javatype="cn.mybatis.po.user" select="finduserbyuid" column="uid">
  </association>
 </resultmap>
 
 <select id="findorderanduserbylazyloading" resultmap="orderanduserbylazyloading">
  select * from orders
 </select>
 
lazyloading配置文件信息

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4、在mapper.java中添加了延迟加载的测试方法

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//延迟加载测试方法
public list<order> findorderanduserbylazyloading() throws exception;

5、使用junit测试延迟加载的测试代码

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@test
 public void testfindorderanduserbylazyloading() throws exception {
  sqlsession sqlsession = sqlsessionfactory.opensession();
  ordermapper ordermapper = sqlsession.getmapper(ordermapper.class);
 
  list<order> orderlist= ordermapper.findorderanduserbylazyloading();
 
  for (order order : orderlist) {
   system.out.println(order.getuser());
  }
 
  sqlsession.close();
 }

6、测试结果,从测试结果可以看出,我们首先只是单表查询了order是表的信息,然后在遍历查询到的结果(打印user信息)的时候,又发出查询user信息的sql,从而实现了延迟加载的功能

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二、mybatis中的一级缓存

1、一级缓存是在sqlsession 层面进行缓存的。即在同一个sqlsession 中,多次调用同一个mapper中的同一个statment并且是同一个参数的话,只会进行一次数据库查询,然后把数据缓存到缓冲中,如果以后要查询相同的sql和参数,就直接先从缓存中取出数据,不会直接去查数据库。​ 但是不同的sqlsession对象,因为不用的sqlsession都是相互隔离的,所以相同的mapper、参数和方法,他还是会再次发送到sql到数据库去执行,返回结果。(本质上是在sqlsession作用域下面的hashmap本地缓存,当 sqlsession 刷新或关闭之后,该session中的所有 缓存数据就将清空。)可以用下面的这张图来表示一级缓存

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2、我们来使用一级缓存进行测试,首先通过上面一级缓存的简单定义,我们可以得到下面的这张简略图,用以示解一级缓存。在实例图中,第一次查询某条记录时候,mybatis所做的就是将查询到的结果放在该sqlsession的缓存中,如果期间没有该数据的修改、删除、或者增加操作,那么之后再读取该数据就会直接从缓存中得到数据,而不用再向数据库发sql请求,当然,如果第一次查询之后,对数据进行了delete、update、insert操作,那么就会删除缓存中的数据,这样做的目的也很显然,保证数据的最新性,避免出现脏读的情况。

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3、一级缓存的测试(mybatis中默认开启的是一级缓存)

做个简单的测试:按照上面的图中所示,我们查询两次id=1的user信息,并且两次查询期间没有进行会清空缓存的操作,结果应该是只向数据库发送一次sql查询

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@test
 public void testupdateuserinfo() throws exception {
  sqlsession sqlsession = sqlsessionfactory.opensession();
  usermapper usermapper = sqlsession.getmapper(usermapper.class);
 
  user user1 = usermapper.finduserbyid(1);
  system.out.println(user1);
 
  user user2 = usermapper.finduserbyid(1);
  system.out.println(user2);
 
  sqlsession.close();
 }

4、我们通过观察日志可以看出,只是在第一次查询的时候发送了sql,第二次是直接打印user信息

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当然,接下来要做的测试就是在两次查询期间做insert操作,然后观察日志,结果应该是发现会想数据库发送两次sql

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@test
 public void testupdateuserinfo() throws exception {
  sqlsession sqlsession = sqlsessionfactory.opensession();
  usermapper usermapper = sqlsession.getmapper(usermapper.class);
 
  user user1 = usermapper.finduserbyid(1);
  system.out.println(user1);
 
  user user = new user("inserttest","insert","insert","man");
  usermapper.insertuserinfo(user);
  sqlsession.commit();
 
  user user2 = usermapper.finduserbyid(1);
  system.out.println(user2);
 
  sqlsession.close();
 }

5、我们在测试代码中加了insert之后,通过观察日志可以发现,在查询过程中,向database发送了两条select语句,可以验证上面的猜想

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三、mybatis中的二级缓存

1、二级缓存的实现机制基本上和一级缓存机制相同,不同的作用域不一样,二级缓存区域在一个个的mapper中。显然,由于多个sqlsession可以操作同一个mapper,所以二级缓存比一级缓存域更大。二级缓存按照mapper划分,简而言之,也可说成按照mapper中的namespace进行划分,这样看来,每一个namespace下面都有一个二级缓存区域,而如果两个mapper的namespace相同,那么数据会缓存在相同的缓存区域中。当然,类似于一级缓存的特点,如果不同的sqlsession进行数据的insert、delete、update操作的话,也会清空二级缓存中的数据

2、开启二级缓存后,进行测试。具体使用二级缓存在配置文件中的配置为:

首先在mybatis的核心配置文件中配置二级缓存(本项目中的sqlmapconfig.xml)

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<!--settings配置二级缓存 -->
<settings>
 <setting name="cacheenabled" value="true"></setting>
</settings>

然后在需要配置二级缓存的特定mapper配置文件中进行添加二级缓存的配置

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3、编写测试程序并运行

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@test
 public void testcache() throws exception {
  sqlsession sqlsession1 = sqlsessionfactory.opensession();
  usermapper usermapper1 = sqlsession1.getmapper(usermapper.class);
  user user1 = usermapper1.finduserbyid(1);
  system.out.println(user1);
  //需要将sqlsession关闭才能将数据写入缓存
  sqlsession1.close();
 
 
  sqlsession sqlsession2 = sqlsessionfactory.opensession();
  usermapper usermapper2 = sqlsession2.getmapper(usermapper.class);
  user user2 = usermapper2.finduserbyid(1);
  system.out.println(user2);
  sqlsession2.close();
 }

在运行的时候出现了下面的异常,原因就是没有实现序列化接口,由于缓存数据可能再本地内存中,也可能在其他存储介质上,所以存在对象的序列化和反序列化

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所以在实现序列化接口之后,再次运行,得到下面的结果

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四、mybatis和ehcache整合

1、首先说明ehcache是一个分布式的缓存框架,而使用mybatis和ehcache进行整合的时候,首先就需要导入ehcache的jar包和mybatis与ehcache整合的jar包,如下图所示

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2、下面是mybatis-ehcache整合jar包中的cache接口实现类

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3、然后我们在mapper配置文件中配置二级缓存

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<!--关于cache标签的一些属性说明:
 type:指定mybatis中默认实现的cache接口的实现类类型,mybatis中默认使用perpetualcache
 如果和ehcache整合,需要将type配置为ehcache实现cache的实现类类型
-->
<cache type="org.mybatis.caches.ehcache.ehcachecache"/>

4、下面是mybatis和ehcache整合之后的测试结果

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总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对服务器之家的支持。

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