1、Elasticsearch 6.x版本全文检索学习之分布式特性介绍。
1）、Elasticsearch支持集群默认，是一个分布式系统，其好处主要有两个。
a、增大系统容量，如内存、磁盘、使得es集群可以支持PB级别的数据。
b、提供系统可用性，即使部分节点停止服务，整个集群依然可以正常服务。
2）、Elasticsearch集群由多个es实例组成。
a、不同集群通过集群名字来区分，可以通过cluster.name进行修改，默认为elasticsearch。
b、每个es实例本质上是一个JVM进程，且有自己的名字，通过node.name进行修改。
2、cerebro的安装与运行。Github地址：https://github.com/lmenezes/cerebro。下载，安装，部署。
[root@slaver4 package]# wget https://github.com/lmenezes/cerebro/releases/download/v0.7.2/cerebro-0.7.2.tgz
---- ::-- https://github.com/lmenezes/cerebro/releases/download/v0.7.2/cerebro-0.7.2.tgz
正在解析主机 github.com (github.com)... 13.250.177.223
正在连接 github.com (github.com)|13.250.177.223|:... 已连接。
已发出 HTTP 请求，正在等待回应... Found
位置：https://github-production-release-asset-2e65be.s3.amazonaws.com/54560347/a5bf160e-d454-11e7-849b-758511101a2f?X-Amz-Algorithm=AWS4-HMAC-SHA256&X-Amz-Credential=AKIAIWNJYAX4CSVEH53A%2F20191101%2Fus-east-1%2Fs3%2Faws4_request&X-Amz-Date=20191101T012023Z&X-Amz-Expires=300&X-Amz-Signature=8b121e4e2a72d997441ebf78e2d8bea9deeeb322d1a3fbc676bc8398099b73a3&X-Amz-SignedHeaders=host&actor_id=0&response-content-disposition=attachment%3B%20filename%3Dcerebro-0.7.2.tgz&response-content-type=application%2Foctet-stream [跟随至新的 URL]
---- ::-- https://github-production-release-asset-2e65be.s3.amazonaws.com/54560347/a5bf160e-d454-11e7-849b-758511101a2f?X-Amz-Algorithm=AWS4-HMAC-SHA256&X-Amz-Credential=AKIAIWNJYAX4CSVEH53A%2F20191101%2Fus-east-1%2Fs3%2Faws4_request&X-Amz-Date=20191101T012023Z&X-Amz-Expires=300&X-Amz-Signature=8b121e4e2a72d997441ebf78e2d8bea9deeeb322d1a3fbc676bc8398099b73a3&X-Amz-SignedHeaders=host&actor_id=0&response-content-disposition=attachment%3B%20filename%3Dcerebro-0.7.2.tgz&response-content-type=application%2Foctet-stream
正在解析主机 github-production-release-asset-2e65be.s3.amazonaws.com (github-production-release-asset-2e65be.s3.amazonaws.com)... 52.216.130.123
正在连接 github-production-release-asset-2e65be.s3.amazonaws.com (github-production-release-asset-2e65be.s3.amazonaws.com)|52.216.130.123|:... 已连接。
已发出 HTTP 请求，正在等待回应... OK
长度： (50M) [application/octet-stream]
正在保存至: “cerebro-0.7..tgz” %[======================================================================================================================================================================================>] ,, .34MB/s 用时 30s -- :: (1.65 MB/s) - 已保存 “cerebro-0.7..tgz” [/]) [root@slaver4 package]# ls
cerebro-0.7..tgz elasticsearch-6.7..tar.gz erlang-solutions-1.0-.noarch.rpm filebeat-6.7.-linux-x86_64.tar.gz kibana-6.7.-linux-x86_64.tar.gz logstash-6.7..tar.gz materials rabbitmq-server-3.5.-.noarch.rpm
[root@slaver4 package]# tar -zxvf cerebro-0.7..tgz -C /home/hadoop/soft/
将cerebro赋予新创建的elsearch用户，用户组。
[root@slaver4 package]# cd ../soft/
[root@slaver4 soft]# ls
cerebro-0.7. elasticsearch-6.7. filebeat-6.7.-linux-x86_64 kibana-6.7.-linux-x86_64 logstash-6.7.
[root@slaver4 soft]# chown elsearch:elsearch cerebro-0.7./
[root@slaver4 soft]# su elsearch
[elsearch@slaver4 soft]$ ls
cerebro-0.7. elasticsearch-6.7. filebeat-6.7.-linux-x86_64 kibana-6.7.-linux-x86_64 logstash-6.7.
[elsearch@slaver4 soft]$ ll
总用量
drwxr-xr-x. elsearch elsearch 11月 cerebro-0.7.
drwxr-xr-x. elsearch elsearch 10月 : elasticsearch-6.7.
drwxr-xr-x. elsearch elsearch 10月 : filebeat-6.7.-linux-x86_64
drwxr-xr-x. elsearch elsearch 10月 : kibana-6.7.-linux-x86_64
drwxr-xr-x. elsearch elsearch 10月 : logstash-6.7.
[elsearch@slaver4 soft]$
安装了jvm即java就可以运行了。我启动报了如下错误，修改一下日志记录的路径。
[elsearch@slaver4 bin]$ ./cerebro
::, |-INFO in ch.qos.logback.classic.LoggerContext[default] - Could NOT find resource [logback.groovy]
::, |-INFO in ch.qos.logback.classic.LoggerContext[default] - Could NOT find resource [logback-test.xml]
::, |-INFO in ch.qos.logback.classic.LoggerContext[default] - Found resource [logback.xml] at [file:/home/hadoop/soft/cerebro-0.7./conf/logback.xml]
::, |-INFO in ch.qos.logback.classic.joran.action.ConfigurationAction - debug attribute not set
::, |-INFO in ch.qos.logback.core.joran.action.ConversionRuleAction - registering conversion word coloredLevel with class [play.api.libs.logback.ColoredLevel]
::, |-INFO in ch.qos.logback.core.joran.action.AppenderAction - About to instantiate appender of type [ch.qos.logback.core.FileAppender]
::, |-INFO in ch.qos.logback.core.joran.action.AppenderAction - Naming appender as [FILE]
::, |-INFO in ch.qos.logback.core.joran.action.NestedComplexPropertyIA - Assuming default type [ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder] for [encoder] property
::, |-INFO in ch.qos.logback.core.FileAppender[FILE] - File property is set to [./logs/application.log]
::, |-ERROR in ch.qos.logback.core.FileAppender[FILE] - Failed to create parent directories for [/home/hadoop/soft/cerebro-0.7././logs/application.log]
::, |-ERROR in ch.qos.logback.core.FileAppender[FILE] - openFile(./logs/application.log,true) call failed. java.io.FileNotFoundException: ./logs/application.log (没有那个文件或目录)
at java.io.FileNotFoundException: ./logs/application.log (没有那个文件或目录)
at at java.io.FileOutputStream.open0(Native Method)
at at java.io.FileOutputStream.open(FileOutputStream.java:)
at at java.io.FileOutputStream.<init>(FileOutputStream.java:)
at at ch.qos.logback.core.recovery.ResilientFileOutputStream.<init>(ResilientFileOutputStream.java:)
at at ch.qos.logback.core.FileAppender.openFile(FileAppender.java:)
at at ch.qos.logback.core.FileAppender.start(FileAppender.java:)
at at ch.qos.logback.core.joran.action.AppenderAction.end(AppenderAction.java:)
at at ch.qos.logback.core.joran.spi.Interpreter.callEndAction(Interpreter.java:)
at at ch.qos.logback.core.joran.spi.Interpreter.endElement(Interpreter.java:)
at at ch.qos.logback.core.joran.spi.Interpreter.endElement(Interpreter.java:)
at at ch.qos.logback.core.joran.spi.EventPlayer.play(EventPlayer.java:)
at at ch.qos.logback.core.joran.GenericConfigurator.doConfigure(GenericConfigurator.java:)
at at ch.qos.logback.core.joran.GenericConfigurator.doConfigure(GenericConfigurator.java:)
at at ch.qos.logback.core.joran.GenericConfigurator.doConfigure(GenericConfigurator.java:)
at at ch.qos.logback.core.joran.GenericConfigurator.doConfigure(GenericConfigurator.java:)
at at ch.qos.logback.classic.util.ContextInitializer.configureByResource(ContextInitializer.java:)
at at ch.qos.logback.classic.util.ContextInitializer.autoConfig(ContextInitializer.java:)
at at org.slf4j.impl.StaticLoggerBinder.init(StaticLoggerBinder.java:)
at at org.slf4j.impl.StaticLoggerBinder.<clinit>(StaticLoggerBinder.java:)
at at play.api.libs.logback.LogbackLoggerConfigurator.configure(LogbackLoggerConfigurator.scala:)
at at play.api.libs.logback.LogbackLoggerConfigurator.configure(LogbackLoggerConfigurator.scala:)
at at play.api.inject.guice.GuiceApplicationBuilder$$anonfun$applicationModule$.apply(GuiceApplicationBuilder.scala:)
at at play.api.inject.guice.GuiceApplicationBuilder$$anonfun$applicationModule$.apply(GuiceApplicationBuilder.scala:)
at at scala.Option.foreach(Option.scala:)
at at play.api.inject.guice.GuiceApplicationBuilder.applicationModule(GuiceApplicationBuilder.scala:)
at at play.api.inject.guice.GuiceBuilder.injector(GuiceInjectorBuilder.scala:)
at at play.api.inject.guice.GuiceApplicationBuilder.build(GuiceApplicationBuilder.scala:)
at at play.api.inject.guice.GuiceApplicationLoader.load(GuiceApplicationLoader.scala:)
at at play.core.server.ProdServerStart$.start(ProdServerStart.scala:)
at at play.core.server.ProdServerStart$.main(ProdServerStart.scala:)
at at play.core.server.ProdServerStart.main(ProdServerStart.scala)
::, |-INFO in ch.qos.logback.core.joran.action.AppenderAction - About to instantiate appender of type [ch.qos.logback.core.ConsoleAppender]
::, |-INFO in ch.qos.logback.core.joran.action.AppenderAction - Naming appender as [STDOUT]
::, |-INFO in ch.qos.logback.core.joran.action.NestedComplexPropertyIA - Assuming default type [ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder] for [encoder] property
::, |-INFO in ch.qos.logback.classic.joran.action.LoggerAction - Setting level of logger [play] to INFO
::, |-INFO in ch.qos.logback.classic.joran.action.LoggerAction - Setting level of logger [application] to INFO
::, |-INFO in ch.qos.logback.classic.joran.action.LoggerAction - Setting level of logger [com.avaje.ebean.config.PropertyMapLoader] to OFF
::, |-INFO in ch.qos.logback.classic.joran.action.LoggerAction - Setting level of logger [com.avaje.ebeaninternal.server.core.XmlConfigLoader] to OFF
::, |-INFO in ch.qos.logback.classic.joran.action.LoggerAction - Setting level of logger [com.avaje.ebeaninternal.server.lib.BackgroundThread] to OFF
::, |-INFO in ch.qos.logback.classic.joran.action.LoggerAction - Setting level of logger [com.gargoylesoftware.htmlunit.javascript] to OFF
::, |-INFO in ch.qos.logback.classic.joran.action.RootLoggerAction - Setting level of ROOT logger to ERROR
::, |-INFO in ch.qos.logback.core.joran.action.AppenderRefAction - Attaching appender named [STDOUT] to Logger[ROOT]
::, |-INFO in ch.qos.logback.core.joran.action.AppenderRefAction - Attaching appender named [FILE] to Logger[ROOT]
::, |-INFO in ch.qos.logback.classic.joran.action.ConfigurationAction - End of configuration.
::, |-INFO in ch.qos.logback.classic.joran.JoranConfigurator@53aac487 - Registering current configuration as safe fallback point ::, |-INFO in ch.qos.logback.classic.LoggerContext[default] - Could NOT find resource [logback.groovy]
::, |-INFO in ch.qos.logback.classic.LoggerContext[default] - Could NOT find resource [logback-test.xml]
::, |-INFO in ch.qos.logback.classic.LoggerContext[default] - Found resource [logback.xml] at [file:/home/hadoop/soft/cerebro-0.7./conf/logback.xml]
::, |-INFO in ch.qos.logback.classic.joran.action.ConfigurationAction - debug attribute not set
::, |-INFO in ch.qos.logback.core.joran.action.ConversionRuleAction - registering conversion word coloredLevel with class [play.api.libs.logback.ColoredLevel]
::, |-INFO in ch.qos.logback.core.joran.action.AppenderAction - About to instantiate appender of type [ch.qos.logback.core.FileAppender]
::, |-INFO in ch.qos.logback.core.joran.action.AppenderAction - Naming appender as [FILE]
::, |-INFO in ch.qos.logback.core.joran.action.NestedComplexPropertyIA - Assuming default type [ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder] for [encoder] property
::, |-INFO in ch.qos.logback.core.FileAppender[FILE] - File property is set to [./logs/application.log]
::, |-ERROR in ch.qos.logback.core.FileAppender[FILE] - Failed to create parent directories for [/home/hadoop/soft/cerebro-0.7././logs/application.log]
::, |-ERROR in ch.qos.logback.core.FileAppender[FILE] - openFile(./logs/application.log,true) call failed. java.io.FileNotFoundException: ./logs/application.log (没有那个文件或目录)
at java.io.FileNotFoundException: ./logs/application.log (没有那个文件或目录)
at at java.io.FileOutputStream.open0(Native Method)
at at java.io.FileOutputStream.open(FileOutputStream.java:)
at at java.io.FileOutputStream.<init>(FileOutputStream.java:)
at at ch.qos.logback.core.recovery.ResilientFileOutputStream.<init>(ResilientFileOutputStream.java:)
at at ch.qos.logback.core.FileAppender.openFile(FileAppender.java:)
at at ch.qos.logback.core.FileAppender.start(FileAppender.java:)
at at ch.qos.logback.core.joran.action.AppenderAction.end(AppenderAction.java:)
at at ch.qos.logback.core.joran.spi.Interpreter.callEndAction(Interpreter.java:)
at at ch.qos.logback.core.joran.spi.Interpreter.endElement(Interpreter.java:)
at at ch.qos.logback.core.joran.spi.Interpreter.endElement(Interpreter.java:)
at at ch.qos.logback.core.joran.spi.EventPlayer.play(EventPlayer.java:)
at at ch.qos.logback.core.joran.GenericConfigurator.doConfigure(GenericConfigurator.java:)
at at ch.qos.logback.core.joran.GenericConfigurator.doConfigure(GenericConfigurator.java:)
at at ch.qos.logback.core.joran.GenericConfigurator.doConfigure(GenericConfigurator.java:)
at at ch.qos.logback.core.joran.GenericConfigurator.doConfigure(GenericConfigurator.java:)
at at ch.qos.logback.classic.util.ContextInitializer.configureByResource(ContextInitializer.java:)
at at ch.qos.logback.classic.util.ContextInitializer.autoConfig(ContextInitializer.java:)
at at org.slf4j.impl.StaticLoggerBinder.init(StaticLoggerBinder.java:)
at at org.slf4j.impl.StaticLoggerBinder.<clinit>(StaticLoggerBinder.java:)
at at play.api.libs.logback.LogbackLoggerConfigurator.configure(LogbackLoggerConfigurator.scala:)
at at play.api.libs.logback.LogbackLoggerConfigurator.configure(LogbackLoggerConfigurator.scala:)
at at play.api.inject.guice.GuiceApplicationBuilder$$anonfun$applicationModule$.apply(GuiceApplicationBuilder.scala:)
at at play.api.inject.guice.GuiceApplicationBuilder$$anonfun$applicationModule$.apply(GuiceApplicationBuilder.scala:)
at at scala.Option.foreach(Option.scala:)
at at play.api.inject.guice.GuiceApplicationBuilder.applicationModule(GuiceApplicationBuilder.scala:)
at at play.api.inject.guice.GuiceBuilder.injector(GuiceInjectorBuilder.scala:)
at at play.api.inject.guice.GuiceApplicationBuilder.build(GuiceApplicationBuilder.scala:)
at at play.api.inject.guice.GuiceApplicationLoader.load(GuiceApplicationLoader.scala:)
at at play.core.server.ProdServerStart$.start(ProdServerStart.scala:)
at at play.core.server.ProdServerStart$.main(ProdServerStart.scala:)
at at play.core.server.ProdServerStart.main(ProdServerStart.scala)
::, |-INFO in ch.qos.logback.core.joran.action.AppenderAction - About to instantiate appender of type [ch.qos.logback.core.ConsoleAppender]
::, |-INFO in ch.qos.logback.core.joran.action.AppenderAction - Naming appender as [STDOUT]
::, |-INFO in ch.qos.logback.core.joran.action.NestedComplexPropertyIA - Assuming default type [ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder] for [encoder] property
::, |-INFO in ch.qos.logback.classic.joran.action.LoggerAction - Setting level of logger [play] to INFO
::, |-INFO in ch.qos.logback.classic.joran.action.LoggerAction - Setting level of logger [application] to INFO
::, |-INFO in ch.qos.logback.classic.joran.action.LoggerAction - Setting level of logger [com.avaje.ebean.config.PropertyMapLoader] to OFF
::, |-INFO in ch.qos.logback.classic.joran.action.LoggerAction - Setting level of logger [com.avaje.ebeaninternal.server.core.XmlConfigLoader] to OFF
::, |-INFO in ch.qos.logback.classic.joran.action.LoggerAction - Setting level of logger [com.avaje.ebeaninternal.server.lib.BackgroundThread] to OFF
::, |-INFO in ch.qos.logback.classic.joran.action.LoggerAction - Setting level of logger [com.gargoylesoftware.htmlunit.javascript] to OFF
::, |-INFO in ch.qos.logback.classic.joran.action.RootLoggerAction - Setting level of ROOT logger to ERROR
::, |-INFO in ch.qos.logback.core.joran.action.AppenderRefAction - Attaching appender named [STDOUT] to Logger[ROOT]
::, |-INFO in ch.qos.logback.core.joran.action.AppenderRefAction - Attaching appender named [FILE] to Logger[ROOT]
::, |-INFO in ch.qos.logback.classic.joran.action.ConfigurationAction - End of configuration.
::, |-INFO in ch.qos.logback.classic.joran.JoranConfigurator@53aac487 - Registering current configuration as safe fallback point
::, |-INFO in ch.qos.logback.classic.joran.action.ConfigurationAction - debug attribute not set
::, |-INFO in ch.qos.logback.core.joran.action.ConversionRuleAction - registering conversion word coloredLevel with class [play.api.libs.logback.ColoredLevel]
::, |-INFO in ch.qos.logback.core.joran.action.AppenderAction - About to instantiate appender of type [ch.qos.logback.core.FileAppender]
::, |-INFO in ch.qos.logback.core.joran.action.AppenderAction - Naming appender as [FILE]
::, |-INFO in ch.qos.logback.core.joran.action.NestedComplexPropertyIA - Assuming default type [ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder] for [encoder] property
::, |-INFO in ch.qos.logback.core.FileAppender[FILE] - File property is set to [/home/hadoop/soft/cerebro-0.7./logs/application.log]
::, |-INFO in ch.qos.logback.core.joran.action.AppenderAction - About to instantiate appender of type [ch.qos.logback.core.ConsoleAppender]
::, |-INFO in ch.qos.logback.core.joran.action.AppenderAction - Naming appender as [STDOUT]
::, |-INFO in ch.qos.logback.core.joran.action.NestedComplexPropertyIA - Assuming default type [ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder] for [encoder] property
::, |-INFO in ch.qos.logback.classic.joran.action.LoggerAction - Setting level of logger [play] to INFO
::, |-INFO in ch.qos.logback.classic.joran.action.LoggerAction - Setting level of logger [application] to INFO
::, |-INFO in ch.qos.logback.classic.joran.action.LoggerAction - Setting level of logger [com.avaje.ebean.config.PropertyMapLoader] to OFF
::, |-INFO in ch.qos.logback.classic.joran.action.LoggerAction - Setting level of logger [com.avaje.ebeaninternal.server.core.XmlConfigLoader] to OFF
::, |-INFO in ch.qos.logback.classic.joran.action.LoggerAction - Setting level of logger [com.avaje.ebeaninternal.server.lib.BackgroundThread] to OFF
::, |-INFO in ch.qos.logback.classic.joran.action.LoggerAction - Setting level of logger [com.gargoylesoftware.htmlunit.javascript] to OFF
::, |-INFO in ch.qos.logback.classic.joran.action.RootLoggerAction - Setting level of ROOT logger to ERROR
::, |-INFO in ch.qos.logback.core.joran.action.AppenderRefAction - Attaching appender named [STDOUT] to Logger[ROOT]
::, |-INFO in ch.qos.logback.core.joran.action.AppenderRefAction - Attaching appender named [FILE] to Logger[ROOT]
::, |-INFO in ch.qos.logback.classic.joran.action.ConfigurationAction - End of configuration.
::, |-INFO in ch.qos.logback.classic.joran.JoranConfigurator@534a5a98 - Registering current configuration as safe fallback point [info] play.api.Play - Application started (Prod)
[info] p.c.s.NettyServer - Listening for HTTP on /::::::::
修改vim logback.xml，这个配置文件，<file>/home/hadoop/soft/cerebro-0.7.2/logs/application.log</file>，配置成自己的日志文件路径即可。
<configuration>
<conversionRule conversionWord="coloredLevel" converterClass="play.api.libs.logback.ColoredLevel"/>
<appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.FileAppender">
<file>/home/hadoop/soft/cerebro-0.7.2/logs/application.log</file>
<encoder>
<pattern>%date - [%level] - from %logger in %thread %n%message%n%xException%n</pattern>
</encoder>
</appender>
<appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
<encoder>
<pattern>%coloredLevel %logger{} - %message%n%xException{}</pattern>
</encoder>
</appender>
<logger name="play" level="INFO"/>
<logger name="application" level="INFO"/>
<!-- Off these ones as they are annoying, and anyway we manage configuration ourself -->
<logger name="com.avaje.ebean.config.PropertyMapLoader" level="OFF"/>
<logger name="com.avaje.ebeaninternal.server.core.XmlConfigLoader" level="OFF"/>
<logger name="com.avaje.ebeaninternal.server.lib.BackgroundThread" level="OFF"/>
<logger name="com.gargoylesoftware.htmlunit.javascript" level="OFF"/>
<root level="ERROR">
<appender-ref ref="STDOUT"/>
<appender-ref ref="FILE"/>
</root>
</configuration>
重新启动，如下所示：
[root@slaver4 bin]$ ./cerebro
[info] play.api.Play - Application started (Prod)
[info] p.c.s.NettyServer - Listening for HTTP on /::::::::
现在启动你的Elasticseach。访问地址http://192.168.110.133:9000，界面如下所示：
连上如下所示：
3、Elasticsearch快速构建集群。指定集群名称cluster.name、path.data的名称、node.name的名称、http.port端口号。最后的-d参数在后台运行。
[elsearch@slaver4 bin]$ ./elasticsearch -Ecluster.name=my_cluster -Epath.data=my_cluster_node1 -Enode.name=node1 -Ehttp.port= -d
OpenJDK -Bit Server VM warning: If the number of processors is expected to increase from one, then you should configure the number of parallel GC threads appropriately using -XX:ParallelGCThreads=N
[elsearch@slaver4 bin]$
4、Cluster state。
答：Elasticsearch集群相关的数据称为cluster state，主要记录如下信息。cluster state有版本控制的，创建索引以后，版本更新。
节点信息，比如节点名称、连接地址等等。
索引信息，比如索引名称、配置等等。
五角星代表的是主节点、圆代表的是Coordinating节点、方框代表的是data节点。
5、Master Node。
答：可以修改cluster state的节点称为master节点，一个集群只能有一个。
cluster state存储在每个节点上，master维护最新版本并同步给其他节点。
master节点是通过集群中所有节点选举产生的，可以被选举的节点称为master-eligible节点，相关配置如下所示：node.master:true。
6、Coordinating Node。
答：处理请求的节点即为coordinating节点，该节点为所有节点的默认角色，不能取消。
路由请求到正确的节点处理，比如创建索引的请求到master节点。
7、Data Node。
答：存储数据的节点即为data节点，默认节点都是data类型，相关配置如下。node.data:true。
8、解决单点问题，如果单节点，一个节点挂了，集群停止服务，可以通过新增节点保障集群健壮性，运行如下命令，可以启动一个es节点实例。启动多个节点依次类推。
./elasticsearch -Ecluster.name=my_cluster -Epath.data=my_cluster_node2 -Enode.name=node2 -Ehttp.port=5300 -d。
[root@slaver4 ~]# su elsearch
[elsearch@slaver4 root]$ cd /home/hadoop/soft/
[elsearch@slaver4 soft]$ ls
cerebro-0.7. elasticsearch-6.7. filebeat-6.7.-linux-x86_64 kibana-6.7.-linux-x86_64 logstash-6.7.
[elsearch@slaver4 soft]$ cd elasticsearch-6.7./
[elsearch@slaver4 elasticsearch-6.7.]$ ls
bin config data lib LICENSE.txt logs modules my_cluster_node1 NOTICE.txt plugins README.textile
[elsearch@slaver4 elasticsearch-6.7.]$ cd bin/
[elsearch@slaver4 bin]$ ./elasticsearch -Ecluster.name=my_cluster -Epath.data=my_cluster_node2 -Enode.name=node2 -Ehttp.port= -d
OpenJDK -Bit Server VM warning: If the number of processors is expected to increase from one, then you should configure the number of parallel GC threads appropriately using -XX:ParallelGCThreads=N
[elsearch@slaver4 bin]$ ./elasticsearch -Ecluster.name=my_cluster -Epath.data=my_cluster_node1 -Enode.name=node1 -Ehttp.port= -d
OpenJDK -Bit Server VM warning: If the number of processors is expected to increase from one, then you should configure the number of parallel GC threads appropriately using -XX:ParallelGCThreads=N
[elsearch@slaver4 bin]$
如果使用的是虚拟机，一定要将此配置修改为这样，不然你是将节点加不到一个集群里面的。
[elsearch@slaver4 config]$ vim elasticsearch.yml
network.host: 0.0.0.0
效果如下所示：
9、提供系统可用性。
答：服务可用性:2个节点的情况下，允许其中1个节点停止服务。
数据可用性。a、引入副本（Replication）解决。b、每个节点上都有完备的数据。
10、elasticsearch的副本和分片。
如何将数据分布到所有节点上，引入分片（Shard）解决问题。
分片是ES支持PB级数据的基石，特点：a、分片存储了部分数据，可以分布于任意节点上。b、分片数在索引创建时指定且后续不允许再更改，默认为5个。c、分片有主分片和副本分片之分，以实现数据的高可用。d、副本分片的数据由主分片同步，可以有多个，从而提高读取的吞吐量。
创建索引的两种方式，第一种，直接使用api进行创建即可，如下所示：
在集群中test_index索引，创建3个分片和1个副本。Primary Shard主分片、Replication Shard副本分片。
# 在集群中test_index索引，创建3个分片和1个副本。Primary Shard主分片、Replication Shard副本分片。
PUT test_index
{
"settings": {
"number_of_shards": ,
"number_of_replicas":
}
}
方式二，直接使用页面创建即可，如下所示：
实线表示主分片，虚线表示副分片，主分片和副本分片一一对应。效果如下所示：
11、如果集群是三个节点，此时增加节点是否能提高test_index的数据容量？
答：不能，因为只有3个分片，已经分布在3台节点上，新增的节点无法利用。
12、如果集群是三个节点，此时增加副本数是否能提高test_index的读取吞吐量？。
答：不能，因为新增的副本是分布在3个节点上，还是利用了同样的资源，如果要增加吞吐量，还需要增加节点。
13、分片数的设定非常重要，需要提前规划好。
分片数太少，导致后续无法通过增加节点实现水平扩容。
分片数过大，导致一个节点上分布多个分片，造成资源浪费，同时会影响查询性能。
14、集群状态Cluster Health。三种状态只是代表分片的工作状态，并不是代表整个es集群是否能够对外提供服务。Rest api获取状态：GET _cluster/health。
通过如下api可以查看集群健康状况，包括以下三种：
a、green 健康状态，指所有主副分片都正常分配。
b、yellow 指所有主分片都正常分配，但是有副本分片未正常分配。
c、red 有主分片未分配。但是可以访问该集群的。
Rest api获取状态：GET _cluster/health。
15、elasticsearch故障转移。图文参考：https://blog.csdn.net/weixin_40792878/article/details/86096009#2_84
备注：红色截图来源于慕课网，尊重版权，从你我做起，谢谢。
假设集群由3个节点组成，此时集群状态是green。初始状态，node1节点（P0、R1分片）、node2节点（P1、R2分片）、node3节点（P2、R0分片）。
如果node1（node1节点是主节点）所在机器宕机导致服务终止，此时集群会如何处理？
第一步、node2和node3发现node1无法响应一段时间后会发起master选举，比如这里选举node2为master节点，此时由于主分片P0下线，集群状态变为red。
第二步、node2发现主分片P0未分配，将R0提升为主分片。此时由于所有主分片都正常分配，集群状态变为yellow。node2节点（P1、R2分片）、node3节点（P2、P0分片）。
第三步、node2发现主分片P0和P1生成新的副本，集群状态变为green。node2节点（P1、R2、R0分片）、node3节点（P2、P0、R1分片）。
16、elasticsearch文档分布式存储。
文档最终会存储在分片上，elasticsearch使用文档存储算法。假设doc1存储到分片P1，doc1是如何存储到分片P1的呢，需要文档到分片的映射算法，目的使得文档均匀分布在所有分片上， 以充分利用资源。elasticsearch的分布式文档存储方案使用的是hash算法。
elasticsearch通过如下公式计算文档对应的分片。
shard=hash(routing)%number_of_primary_shards。
解释如下所示：
hash算法保证可以将数据均匀的分散在分片中。
routing是一个关键参数，默认是文档id，也可以自行指定。
number_of_primary_shards是主分片数。该算法与主分片数相关，这也是分片数一旦确定后便不能更改的根本原因。
17、elasticsearch文档创建流程。
第一步、Client客户端向node3发起创建文档的请求。
第二步、node3通过routing计算该文档应该存储在Shard1上，查询cluste state后确认主分片P1在node2上，然后转发创建文档的请求到node2。
第三步、P1接受并执行创建文档的请求后，将同样的请求发送到副本分片R1。
第四步、R1接收并执行创建文档请求后，通知P1成功的结果。
第五步、P1接收副本分片结果后，通过node3创建成功。
第六步、node3返回结果到client。
18、elasticsearch文档读取流程。
第一步、Client向node3发起创建文档的请求。
第二步、node3通过routing计算该文档应该存储在Shard1上，查询cluste state后获取Shard1的主副分片列表，然后以轮询的机制获取一个shard，比如这里是R1，然后转发读取文档的请求到node1。
第三步、R1接收并执行创建文档的请求后，将结果返回给node3。
第四步、node3返回结果给Client。
19、elasticsearch文档批量创建的流程。
第一步、Client向node3发起批量创建文档的请求（bulk）。
第二步、node3通过routing计算所有文档对应的shard，然后按照主shard分配对应执行的操作，同时发送请求到涉及的主shard，比如这里3个主shard都需要参与。
第三步、主shard接受并执行请求后，将通过的请求同步到对应的副本shard。
第四步、副本shard执行结果后返回结果到主shard，主shard再返回node3。
第五步、node3整合结果后返回Client。
20、elasticsearch文档批量读取的流程。
第一步、Client向node3发起批量获取文档的请求（mget）。
第二步、node3通过routing计算所有文档对应的shard，然后以轮询的机制获取要参与的shard，按照shard构建mget请求，同时发送请求到涉及的shard，比如这里有2个shard需要参与。
第三步、R1、R2返回文档结果。
第四步、node3返回结果给Client。
21、elasticsearch的脑裂问题。脑裂问题，英文为split-brain，是分布式系统中的经典网络问题。
如果node1和node2、node3网络隔离了。这个时候会发生如下所示的情况。
node2与node3会重新选举master，比如node2成为了新master，此时会更新cluster state，然后node1自己组成集群后，也会更新cluster state。同一个集群有两个master，而维护不同的cluster state，网络恢复后无法选择正确的master。
如何解决脑裂问题，解决方案为仅在可选举master-eligible节点数大于等于quorum时候才可以进行master选举。
quorum = master-eligible 节点数/2 + 1，例如 3个master-eligible节点时，quorum为2。
解决：设置config/elasticsearch.yml参数配置 discovery.zen.mininum_master_nodes为quorum的值即可避免脑裂。
22、倒排索引生成不能更改。倒排索引一旦生成，不能更改。
好处，如下所示：
a、不用考虑并发写文件的问题，杜绝了锁机制带来的性能问题。
b、由于文件不再更改，可以充分利用文件系统缓存，只允许载入一次，只要内存足够。
c、对该文件的读取都会从内存读取，性能高。
d、利于生成缓存数据。
e、利于对文件进行压缩存储，节省磁盘和内存存储空间。
坏处，如下所示：
a、写入新文档时，必须重新构建倒排索引文件，然后替换老文件后，新文档才能被检索，导致文档实时性受到影响。
文档搜索实时性，解决新文档查询慢的问题，解决方案是新文档直接生成新的倒排索引文件，查询的时候同时查询所有的倒排文件，然后做结果的汇总计算即可。
23、Lucene 中的segment、Elasticsearch中的Index的概念理解。
a、Lucene采用了这种方案，它构建的单个倒排索引称为segment，合在一起称为Index（Lucene中的名称，是segment的集合），与Elasticsearch中的Index（逻辑上document文档集合）概念不同,Elasticsearch中的一个Shard对应一个Lucene Index。
b、Lucene会有一个专门的文件来记录所有的segment信息，称为 Commit Point。
24、文档搜索实时性概念refresh。利用缓存来提升查询实时性。
a、segment写入磁盘的过程依然很耗时，可以借助文件系统缓存的特性，先将segment在缓存（即内存）中创建并开放查询来进一步提升实时性，该过程在es中被称为refresh。
b、在refresh之前文档会先存储在一个buffer中，refresh时将buffer中的所有文档清空并生成segment。
c、Elasticsearch默认每1秒执行一次refresh，因此文档的实时性被提高到1秒，这也是es被称为近实时（Near Real Time）的原因。
refresh将缓存中的文件清空并在磁盘上面生成segment。
25、文档搜索实时性概念translog。处理缓存易丢失的情况。
如果在内存中的segment还没有写入磁盘前发生了宕机，那么其中的文档就无法恢复了，如何解决这个问题呢？
a、Elasticsearch引入了translog机制，写入文档到buffer的时候，同时将该操作写入translog。
b、translog文件会即时写入磁盘（fsync）,6.x默认每个请求都会落盘，可以修改为每5秒写一次，这样风险便是丢失5秒内的数据，相关配置为index.translog.*。
c、Elasticsearch启动的时候会检查translog文件，并从中恢复数据。
26、文档搜索实时性概念flush。持久化缓存中的segment。
flush负责将内存中的segment写入磁盘，主要做如下的工作。
a、将translog写入磁盘。
b、将index buffer清空，其中的文档生成一个新的segment，相当于一个refresh操作。
c、更新commit point并写入磁盘。
d、执行fsync操作，将内存中的segment写入磁盘。
e、删除旧的translog文件。
27、文档搜索实时性概念refresh。
refresh发生的时机主要有如下几种情况。
a、间隔时间达到的时候，通过index.settings.refresh_interval来设定，默认是1秒。
b、index.buffer占满时，其大小通过indices.memory.index_buffer_size设置，默认为jvm heap的10%，所有shard共享。
c、flush发生的时候也会发生refresh。
28、文档搜索实时性概念flush。
flush发生的时机主要有以下几种情况：
a、间隔时间达到时，默认是30分钟，5.x之前可以通index.translog.flush_threshold_period修改；之后发布的版本无法设置。
b、translog占满时，其大小可以通过index.translog.flush_threshold_size控制，默认是512MB；每个index有自己的translog。
29、文档搜索实时性，删除与更新文档。
1）、segment一旦生成就不能更改，那么如果你要删除文档该如何操作呢？
a、Lucene专门维护一个.del的文件，记录所有已经删除的文档，注意，.del上记录的是文档在Lucene内部的id。
b、在查询结果返回前会过滤掉.del中的所有文档。
2）、更新文档如何进行呢？
a、首先删除文档，然后再创建新文档。
30、Elasticsearch中的Segment Merge。
a、随着segment的增多，由于一次查询的segment数增多，查询速度会变慢。
b、es会定时在后台进行segment merge的操作，减少segment的 数量。
c、通过force_merge api可以手动强制做segment merge的操作。
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作者：别先生
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