摘自：http://blog.csdn.net/javaee_sunny/article/details/53439980
Oracle 10g 物化视图语法如下:
create materialized view [view_name]
refresh [fast|complete|force]
[
on [commit|demand] |
start with (start_time) next (next_time)
]
as
{创建物化视图用的查询语句}
以上是Oracle创建物化视图（Materialized View,以下简称MV）时的常用语法,各参数的含义如下:
-
refresh [fast|complete|force] 视图刷新的方式:
fast: 增量刷新.假设前一次刷新的时间为t1,那么使用fast模式刷新物化视图时,只向视图中添加t1到当前时间段内,主表变化过的数据。
为了记录这种变化，建立增量刷新物化视图还需要一个物化视图日志表。
create materialized view log on （主表名）。（多张表时，此语句也生效，创建后，原来的表中会多出两类视图表：MLOG$_table_name和RUPD$_table_name） complete: 全部刷新。相当于重新执行一次创建视图的查询语句。 force: 这是默认的数据刷新方式。当可以使用fast模式时，数据刷新将采用fast方式；否则使用complete方式。2.MV数据刷新的时间：
-
n demand: 在用户需要刷新的时候刷新，这里就要求用户自己动手去刷新数据（可以使用JOB定时刷新）;
on commit: 当主表中有数据提交的时候，立即刷新MV中的数据；
start ……：从指定的时间开始，每隔一段时间（由next指定）就刷新一次； 全刷新mv_test物化视图：begin
dbms_mview.refresh(TAB=>'MV_TEST',
METHOD=>'COMPLETE',
PARALLELISM=>8);
end;
/增量刷新:
begin
dbms_mview.refresh(TAB=>'MV_TEST',
METHOD=>'FAST',
PARALLELISM=>1);
end;
/
或者，也可以这样执行：
exec dbms_mview.refresh('MV_TEST','F');
dbms_mview.refresh('表名', 'F') --快速刷新，也就是增量刷新
dbms_mview.refresh('表名', 'C') --完全刷新
实例演示:
以下是我通过创建物化视图，实现不同数据库间表级别的数据同步的一个过程记录，（两台服务器A和B，其中要把数据从A节点的表zh_major_item同步到B节点上）。目前实现同步的过程还只是一个单向的过程，也就是从A节点 —> B节点：
主要步骤:
- 在A节点创建原表和物化视图日志
- 在B节点创建连接A节点的远程链接
- 在B节点处,创建目标表和与目标表名称相同的物化视图
1. 在A节点创建原表和物化视图日志:
--在源A处 创建物化视图日志
sqlplus tianzhi_smart/tianzhi_smart@localhost:1521/orcl --原表zh_major_item之前已经存在，这里就不赘述表创建的过程了
--创建物化视图日志
create materialized view log on zh_major_item;
2. 在B节点创建连接A节点的远程链接：
--在目标B处 创建远程连接
--如果没有创建远程连接的权限,需要登录sysdba,为用户授权; --之所以跟上面一样,因为我的用户名和密码相同而已
sqlplus tianzhi_smart/tianzhi_smart@localhost:1521/orcl --创建远程连接 db_link
create public database link db_link_A
connect to tianzhi_smart
identified by "tianzhi_smart"
using '192.168.56.6:1521/ORCL'; --验证是否创建成功
select * from zh_major_item@db_link_A ;
3. 在B节点处,创建目标表和与目标表名称相同的物化视图：
--B节点处创建目标表bc_major_item
create table bc_major_item
as select * from zh_major_item@db_link_A where 1=2; --通过远程连接向A节点建立一个与目标表（bc_major_item）名称相同的物化视图
--使用on prebuilt table注册新的物化视图，注意view名称必须和表名称一样
--使用on prebuilt table创建的物化视图被删除后，原来的表不被删除
--注意这里我创建是refresh fast on demand 类型的物化视图
create materialized view bc_major_item
on prebuilt table refresh fast on demand
as select * from zh_major_item@db_link_A ;
4.在B节点处，刷新物化视图
--刷新物化视图
exec dbms_mview.refresh('bc_major_item ','C'); --刷新后,查询目标表,比对是否和原表数据相同
select * from bc_major_item ;
5.升级采用存储过程+定时任务JOB方式,定时刷新物化视图
--创建存储过程，进行增量刷新
create or replace procedure refresh_bc_major_item
as
begin
dbms_mview.refresh('bc_major_item','F');
end;
/ --创建任务JOB
SQL> variable job1 number;
SQL>begin
dbms_job.submit(:job1,'refresh_bc_major_item;',sysdate,'sysdate+1/(86400)');
end;
/ --运行JOB
SQL> begin
dbms_job.run(:job1);
end;
/
6.进一步优化：
可以再写一个存储过程+定时任务JOB，定时清空物化视图日志。
文章更新记录
v1.0 – 表面是实现了同步，其实查询的只是视图，并没有完成如题目所指的问题
v2.0 – 将目标表和物化视图建立联系，真正实现数据同步。2016.12.6
参考文章：
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老哥指导：
（1）预建表得加主键，预建表创建物化视图时加rowid会报错，使用预建表时就不能用with rowid
使用预建的表局限性大，只能用with primary key，不能用with rowid
预建表：是事先创建一个表后面用来存放物化视图数据的表
（2）创建物化视图语句（可修改的物化视图）
CREATE MATERIALIZED VIEW LOG ON BATCH_STEP_EXECUTION WITH ROWID ;
CREATE MATERIALIZED VIEW MV_BATCH_STEP_EXECUTION
TABLESPACE ETL
NOLOGGING
COMPRESS FOR OLTP
REFRESH FAST WITH ROWID FOR UPDATE
ENABLE QUERY REWRITE
AS SELECT * FROM BATCH_STEP_EXECUTION@ETL_55_AP cu
如图：
（3）
登录hr用户下雨欣，ON PREBUILT TABLE子句允许咱们将现有已经存在的堆表注册为预初始化的物化视图里，
这种设计多数在数仓环境，物化视图被删除，可以通过预建表进行恢复
WITH REDUCED PRECISION就类似个授权，如果表或物化视图列的精度与子查询返回的精度不匹配，将导致精度缺失，给个关键字控制一下