1.为什么要离线缓存？
宏观上来说：
- 提升用户体验： 我们要为用户提供流畅的APP操作体验，但我们无法保证所有用户的网络流畅度是好的，所以我们需要离线缓存来提升用户体验。
- 节省流量： 节省流量又分为两个层次：
- 节省服务器流量
- 节省用户手机的流量
2.离线缓存的策略
- a. 优先从本地获取数据，如果数据过时或不存在则从服务器获取数据，数据返回后同时将数据同步到本地数据库
- b. 优先从服务器获取数据，数据返回后同时将数据同步到本地数据库，如果网络故障则从本地获取数据
- c. 同时从本地和服务器获取数据，如果本地数据库返回数据则先展示本地数据，等网络数据回来后在展示网络数据同时将数据同步到本地数据库中
3.离线缓存的实现
首先我们需要实现对数的存储
3.1 数据存储
/**
* 保存数据到本地
*
* @param {} url 请求地址
* @param {} data 数据
* @param {} callback 回掉函数
* @returns
* @memberof DataStore
*/
saveData(url, data, callback) {
if (!data || !url) return;
AsyncStorage.setItem(url, JSON.stringify(this._wrapData(data)), callback);
};
上述代码我们实现了一个saveData方法，它接受一个url作为缓存数据的key，接受一个object的参数data作为保存的value，因为AsyncSorage是无法直接保存object的。所以我们需要将其序列化成json。
a策略提到了数据的有效期，所以我们要给缓存的数据加个时间戳：
/**
* 给数据添加上时间戳
*
* @param {} data 数据
* @returns
* @memberof DataStore
*/
_wrapData(data) {
return {
data: data,
timestamp: new Date().getTime()
}
};
注意：我们取的是本地时间作为时间戳，本地时间存在被纂改的风险，如果条件允许可以取服务器的时间作为时间戳
3.2 获取本地数据
/**
* 获取本地数据
*
* @param {} url 请求地址
* @returns
* @memberof DataStore
*/
fetchLocalData(url) {
return new Promise((resolve, reject) => {
AsyncStorage.getItem(url, (error, result) => {
if (!error) {
try {
resolve(JSON.parse(result));
} catch (e) {
reject(e);
console.error(e);
}
} else {
reject(error);
console.error(error);
}
})
})
};
AsyncStorage.getItem获取的数据是String类型的，以方便使用我们需要将其反序列化成Object
3.3 获取网络数据
/**
* 获取网络数据
*
* @param {} url 请求地址
* @returns
* @memberof DataStore
*/
fetchNetData(url) {
return new Promise((resolve, reject) => {
fetch(url)
.then((response) => {
if (response.ok) {
return response.json();
}
throw new Error('Network response was not ok.');
})
.then((responseData) => {
this.saveData(responseData);
resolve(responseData);
})
.catch((error) => {
reject(error);
})
})
}
- 通过上述代码我们获取到网络数据，并对响应不成功的情况抛出了异常
- 在获取到网络数据的同时我们将数据同步到了本地数据库
3.4 实现缓存策略
按照a的策略： 优先从本地获取数据，如果数据过时或不存在则从服务器获取数据，我们需要这样设计我们的代码：
- 我们优先从本地获取数据
- 如果数据存在且在有效期内，我们将数据返回
- 否则我们获取网络数据
/**
* 获取数据，优先获取本地数据，如果无本地数据或本地数据过期则获取网络数据
*
* @param {} url 请求地址
* @returns
* @memberof DataStore
*/
fetchData(url) {
return new Promise((resolve, reject) => {
this.fetchLocalData(url)
.then((wrapData) => {
if (wrapData && DataStore.checkTimestampValid(wrapData.timestamp)) {
resolve(wrapData);
} else {
this.fetchNetData(url)
.then((data) => {
resolve(this._wrapData(data));
})
.catch((error) => {
reject(error);
})
}
})
.catch((error) => {
this.fetchNetData(url)
.then((data) => {
resolve(this._wrapData(data));
})
.catch((error) => {
reject(error);
})
})
})
}
在上述代码中，我们通过DataStore.checkTimestampValid来判断数据是否有效：
/**
* 检查timestamp是否在有效期内
*
* @static
* @param {} timestamp 项目更新时间
* @returns
* @memberof DataStore
*/
static checkTimestampValid(timestamp) {
const currentDate = new Date();
const targetDate = new Date();
targetDate.setTime(timestamp);
if (currentDate.getMonth() !== targetDate.getMonth()) return false;
if (currentDate.getDate() !== targetDate.getDate()) return false;
if (currentDate.getHours() - targetDate.getHours() > 4) return false;
return true;
}
以上就是整个缓存策略的实现