1.模型——SQLite3数据库使用
使用django的数据库必须创建一个app
python manage.py startapp check 创建app
此时manage.py的目录下会多一个check的文件夹，里面有
修改models.py文件
from django.db import models # Create your models here. class usr(models.Model):
usr = models.CharField(max_length=10)
pwd = models.CharField(max_length=10) class access_key(models.Model):
key = models.CharField(max_length=20)
expires_time = models.DateTimeField()
说明：usr为数据表名，usr，pwd为字段
在setting.py文件中部分字段修改为：
INSTALLED_APPS = (
# 'django.contrib.admin',
# 'django.contrib.auth',
# 'django.contrib.contenttypes',
# 'django.contrib.sessions',
# 'django.contrib.messages',
# 'django.contrib.staticfiles', "check",
//在django的教程中，这里写的是mysite.check的，但是不知为什么我一直不行，最后只写check就成功了
) MIDDLEWARE_CLASSES = (
# 'django.contrib.sessions.middleware.SessionMiddleware',
# 'django.middleware.common.CommonMiddleware',
# 'django.middleware.csrf.CsrfViewMiddleware',
# 'django.contrib.auth.middleware.AuthenticationMiddleware',
# 'django.contrib.messages.middleware.MessageMiddleware',
# 'django.middleware.clickjacking.XFrameOptionsMiddleware',
)
cmd中输入 python manage.py valible 检查有没有错
python manage.py sqlall check 生成sql语句
python manage.py syncdb 执行改成生成的语句
如果执行以上语句，django不会自动添加表，可以通过以下代码来输出创建表的sql
from django.db import connection
from django.db.backends import creation
from django.core.management.color import no_style
T=Audit()
c=creation.BaseDatabaseCreation(connection)
print c.sql_create_model(T,no_style())[0][0]
2.数据操作
#插入数据
def dbtestinsert(request):
from check.models import usr
u1=usr(usr='usr1',pwd="pwd1")
u1.save()
return HttpResponse("done") #查找数据
def dbtestselect(request):
from check.models import usr
a=usr.objects.all()
usr=a[0].usr #访问单个列
b=usr.objects.filter(usr='usr1') #过滤，filter相当于sql语句中的where,返回一个列表
c=usr.objects.get(urs='usr1') #get用于获取单个元组，即单行数据
d=usr.objects.order_by("name") #排序
d=usr.objects.order_by("-name") #倒序
e=usr.objects.filter(name__contains="press") #name__contains 相当于sql中的name like “%press%”
f=usr.objects.order_by('name')[0:2]#相当于sql中的 limit 0,3
return HttpResponse(str(a)+str(b))
#更新数据
def dbtestupdate(request):
from check.models import usr
#更新一条记录
b=usr.objects.get(usr='usr1') #过滤，filter相当于sql语句中的where
b.usr='usr2'
b.save()
#更新多条
c=usr.objects.filter(pwd='pwd')
c.update(pwd='pwd1')#update方法会返回影响的记录的条数，执行update后，修改已经commit了 return HttpResponse("done") #删除数据
u1=usr.objects.get(usr='luozixuan')
u1.delete() #输出执行的SQL语句
b=usr.objects.filter(usr='usr1')
print b.query
django默认会把a=usr.objects.all()方法获取的结果缓存起来，如果要获取最新的，需要调用方法
usr.objects.update()
3.模型进阶
3.1访问多对多（sql中的连表查询）
models.py
class usr(models.Model):
usr = models.CharField(max_length=10)
pwd = models.CharField(max_length=10)
def __unicode__(self):
return str({"usr":self.usr,"pwd":self.pwd}) class info(models.Model):
myusr = models.ManyToManyField(usr)
math = models.IntegerField(max_length=10)
chinese = models.IntegerField(max_length=10)
english = models.IntegerField(max_length=10)
def __unicode__(self):
return str({"usr":self.usr,"math":self.math,"chinese":self.chinese,"english":self.english})
现在要实现sql的“select usr.usr,pwd,math,chinese,english from usr,info where usr.usr=info.usr where info.usr='lujianxai'"
i=info.objects.get(usr='lujianxai')
i.myusr.all()
看来模型的连表查询的拓展性比较差，需要连表是，必须连表的一个字段的类型是ManyToManyField，从而连接到另一个表，但是在业务复杂的应用中，设计表时并不知道哪个字段是需要连表查的，所以到后期，业务拓展将十分困难，如果需要三表连表查询，那就更复杂了
3.1添加或删除表的字段，需要先在django的models中修改class的定义，再到数据库客户端通过sql 的 alter table修改
感觉这个也很麻烦。
总结：
好鸡肋的一个功能，django创建自己的数据库管理模块的目的就是统一管理数据库，不用每次运行sql语句时都要连接数据库，方便管理。但是使用数据库连接池PooledDB，就能很方便的管理数据库连接。
而且django这样使用数据库就等于完全舍弃了成熟的，已经成为业界标准的sql语句，而使用自己设计的连接API，这样无疑增加了开发者的开发壁垒，从而增加开发的难度，也使代码的可读性降低了不少。
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20140418：后来查找了才知道django的这种管理数据库的模式叫ORM模式。
相对于底层的数据库管理模式（connection和cursor），ORM模式对数据库的操作会更方便，需要写的代码会更少，可以快速进行数据的插入，更新，查询，删除等操作。但是ORM指适合操作数据较为简单的业务，对于连表查询，ORM表现得较为吃力。而且对于复杂一点的条件查询（如子查询，sql的exist等），ORM的表现也不尽人意，而且也实现不了sql count（*），sum，max等group功能。
ORM的另一个确定是管理数据库较为麻烦，修改字段要修改model和取数据库客户端用sql语句修改。