POJ 3261 Milk Patterns(后缀数组+二分答案+离散化)

时间:2022-01-21 14:46:27

题意:给定一个字符串,求至少出现k 次的最长重复子串,这k 个子串可以重叠。

分析:经典的后缀数组求解题:先二分答案,然后将后缀分成若干组。这里要判断的是有没有一个组的符合要求的后缀个数(height[i] >= mid)不小于k。如果有,那么存在
k 个相同的子串满足条件,否则不存在。

#include <cstdio>
#include <iostream>
#include <cstring>
#include <algorithm>
using namespace std;
#define N 22222
#define M 1111111
#define INF 0x7FFFFFFF
/****后缀数组模版****/
#define F(x)((x)/3+((x)%3==1?0:tb)) //F(x)求出原字符串的suffix(x)在新的字符串中的起始位置
#define G(x)((x)<tb?(x)*3+1:((x)-tb)*3+2) //G(x)是计算新字符串的suffix(x)在原字符串中的位置,和F(x)为互逆运算
int wa[N],wb[N],wv[N],WS[M];
int sa[N*3] ; //第i小的后缀,起始位置在源字符串的位置
int rank1[N],height[N]; //rank 以i为起始位置的后缀在后缀排列中的名次
int r[N*3]; //如果输入是字符串,承接字符串,用来计算 int c0(int *r,int a,int b) {
return r[a]==r[b] && r[a+1]==r[b+1] && r[a+2]==r[b+2];
}
int c12(int k,int *r,int a,int b) {
if(k==2)
return r[a]<r[b] || ( r[a]==r[b] && c12(1,r,a+1,b+1) );
else
return r[a]<r[b] || ( r[a]==r[b] && wv[a+1]<wv[b+1] );
}
void sort(int *r,int *a,int *b,int n,int m) {
int i;
for(i=0; i<n; i++)
wv[i]=r[a[i]];
for(i=0; i<m; i++)
WS[i]=0;
for(i=0; i<n; i++)
WS[wv[i]]++;
for(i=1; i<m; i++)
WS[i]+=WS[i-1];
for(i=n-1; i>=0; i--)
b[--WS[wv[i]]]=a[i];
return;
} //注意点:为了方便下面的递归处理,r数组和sa数组的大小都要是3*n
void dc3(int *r,int *sa,int n,int m) { //rn数组保存的是递归处理的新字符串,san数组是新字符串的sa
int i , j , *rn = r+n , *san = sa+n , ta = 0 ,tb = (n+1)/3 , tbc = 0 , p;
r[n] = r[n+1] = 0;
for(i=0; i<n; i++) {
if(i%3!=0)
wa[tbc++]=i; //tbc表示起始位置模3为1或2的后缀个数
}
sort(r+2,wa,wb,tbc,m);
sort(r+1,wb,wa,tbc,m);
sort(r,wa,wb,tbc,m);
for(p=1,rn[F(wb[0])]=0,i=1; i<tbc; i++)
rn[F(wb[i])]=c0(r,wb[i-1],wb[i])?p-1:p++;
if(p<tbc)
dc3(rn,san,tbc,p);
else {
for(i=0; i<tbc; i++)
san[rn[i]]=i;
}
//对所有起始位置模3等于0的后缀排序
for(i=0; i<tbc; i++) {
if(san[i]<tb)
wb[ta++]=san[i]*3;
}
if(n%3==1) //n%3==1,要特殊处理suffix(n-1)
wb[ta++]=n-1;
sort(r,wb,wa,ta,m);
for(i=0; i<tbc; i++)
wv[wb[i] = G(san[i])]=i;
//合并所有后缀的排序结果,保存在sa数组中
for(i=0,j=0,p=0; i<ta&&j<tbc; p++)
sa[p]=c12(wb[j]%3,r,wa[i],wb[j])?wa[i++]:wb[j++];
for(; i<ta; p++)
sa[p]=wa[i++];
for(; j<tbc; p++)
sa[p]=wb[j++];
return;
} //height[i]=suffix(sa[i-1])和suffix(sa[i])的最长公共前缀,也就是排名相邻的两个后缀的最长公共前缀
void calheight(int *r,int *sa,int n) {
int i,j,k=0;
for(i=1; i<=n; i++)
rank1[sa[i]]=i;
for(i=0; i<n; height[rank1[i++]]=k)
for(k?k--:0,j=sa[rank1[i]-1]; r[i+k]==r[j+k]; k++);
} bool judge(int mid,int n,int k) {
int cnt = 1;
for(int i=1; i<=n; i++) {
if(height[i] >= mid) {
cnt ++;
} else cnt = 1;
if(cnt >= k) return true;
}
return false;
} int main() {
int n,k;
cin >> n >> k;
for(int i=0; i<n; i++) {
scanf("%d",&r[i]);
r[i] ++;
}
r[n] = 0; //要保证结尾最小
dc3(r,sa,n+1,1000010);
calheight(r,sa,n);
int l=1, r=n,mid; //枚举长度
int ans = 0;
while(l <= r) {
mid = (l+r) >> 1;
if(judge(mid,n,k)) {
ans = mid;
l = mid + 1;
} else {
r = mid - 1;
}
}
cout << ans << endl;
return 0;
}

因为m太大,而n只有2w,简单的离散化之后,基数排序效率提高,总效率也提高了

#include <cstdio>
#include <iostream>
#include <cstring>
#include <algorithm>
using namespace std;
#define N 22222
#define INF 0x7FFFFFFF
/****后缀数组模版****/
#define F(x)((x)/3+((x)%3==1?0:tb)) //F(x)求出原字符串的suffix(x)在新的字符串中的起始位置
#define G(x)((x)<tb?(x)*3+1:((x)-tb)*3+2) //G(x)是计算新字符串的suffix(x)在原字符串中的位置,和F(x)为互逆运算
int wa[N],wb[N],wv[N],WS[N];
int sa[N*3] ; //第i小的后缀,起始位置在源字符串的位置
int rank1[N],height[N]; //rank 以i为起始位置的后缀在后缀排列中的名次
int r[N*3]; //如果输入是字符串,承接字符串,用来计算 int c0(int *r,int a,int b) {
return r[a]==r[b] && r[a+1]==r[b+1] && r[a+2]==r[b+2];
}
int c12(int k,int *r,int a,int b) {
if(k==2)
return r[a]<r[b] || ( r[a]==r[b] && c12(1,r,a+1,b+1) );
else
return r[a]<r[b] || ( r[a]==r[b] && wv[a+1]<wv[b+1] );
}
void sort(int *r,int *a,int *b,int n,int m) {
int i;
for(i=0; i<n; i++)
wv[i]=r[a[i]];
for(i=0; i<m; i++)
WS[i]=0;
for(i=0; i<n; i++)
WS[wv[i]]++;
for(i=1; i<m; i++)
WS[i]+=WS[i-1];
for(i=n-1; i>=0; i--)
b[--WS[wv[i]]]=a[i];
return;
} //注意点:为了方便下面的递归处理,r数组和sa数组的大小都要是3*n
void dc3(int *r,int *sa,int n,int m) { //rn数组保存的是递归处理的新字符串,san数组是新字符串的sa
int i , j , *rn = r+n , *san = sa+n , ta = 0 ,tb = (n+1)/3 , tbc = 0 , p;
r[n] = r[n+1] = 0;
for(i=0; i<n; i++) {
if(i%3!=0)
wa[tbc++]=i; //tbc表示起始位置模3为1或2的后缀个数
}
sort(r+2,wa,wb,tbc,m);
sort(r+1,wb,wa,tbc,m);
sort(r,wa,wb,tbc,m);
for(p=1,rn[F(wb[0])]=0,i=1; i<tbc; i++)
rn[F(wb[i])]=c0(r,wb[i-1],wb[i])?p-1:p++;
if(p<tbc)
dc3(rn,san,tbc,p);
else {
for(i=0; i<tbc; i++)
san[rn[i]]=i;
}
//对所有起始位置模3等于0的后缀排序
for(i=0; i<tbc; i++) {
if(san[i]<tb)
wb[ta++]=san[i]*3;
}
if(n%3==1) //n%3==1,要特殊处理suffix(n-1)
wb[ta++]=n-1;
sort(r,wb,wa,ta,m);
for(i=0; i<tbc; i++)
wv[wb[i] = G(san[i])]=i;
//合并所有后缀的排序结果,保存在sa数组中
for(i=0,j=0,p=0; i<ta&&j<tbc; p++)
sa[p]=c12(wb[j]%3,r,wa[i],wb[j])?wa[i++]:wb[j++];
for(; i<ta; p++)
sa[p]=wa[i++];
for(; j<tbc; p++)
sa[p]=wb[j++];
return;
} //height[i]=suffix(sa[i-1])和suffix(sa[i])的最长公共前缀,也就是排名相邻的两个后缀的最长公共前缀
void calheight(int *r,int *sa,int n) {
int i,j,k=0;
for(i=1; i<=n; i++)
rank1[sa[i]]=i;
for(i=0; i<n; height[rank1[i++]]=k)
for(k?k--:0,j=sa[rank1[i]-1]; r[i+k]==r[j+k]; k++);
} bool judge(int mid,int n,int k) {
int cnt = 1;
for(int i=1; i<=n; i++) {
if(height[i] >= mid) {
cnt ++;
} else cnt = 1;
if(cnt >= k) return true;
}
return false;
}
int xx[N],x[N];
int search(int v,int m) {
int l = 0,r = m-1;
while(l <= r) {
int mid = (l + r) /2;
if(x[mid] == v)
return mid;
if(v < x[mid])
r = mid-1;
else
l = mid+1;
}
return -1;
}
int main() {
int n,k;
cin >> n >> k;
for(int i=0; i<n; i++) {
scanf("%d",&x[i]);
xx[i] = x[i];
}
int m = 1;
for (int i=1; i<n; i++) { //离散化去重
if (x[i] != x[i-1]) x[m ++] = x[i];
}
sort(x,x+m);
for(int i=0; i<n; i++) r[i] = search(xx[i],m) + 1;
// for(int i=0; i<n; i++) cout << r[i] << ' ';
// cout << endl;
r[n] = 0; //要保证结尾最小
dc3(r,sa,n+1,20001);
calheight(r,sa,n);
int l=1, r=n,mid; //枚举长度
int ans = 0;
while(l <= r) {
mid = (l+r) >> 1;
if(judge(mid,n,k)) {
ans = mid;
l = mid + 1;
} else {
r = mid - 1;
}
}
cout << ans << endl;
return 0;
}