day3-->深浅拷贝

时间:2021-01-23 04:14:13
import copy
#浅拷贝
#copy.copy()
#深拷贝
#copy.deepcopy()
#赋值
#a = '123'
#b = a a1 = 123123
a2 = 123123
#查看 变量的内存地址
print(id(a1))
print(id(a2))
a3 = a1
print(id(a3))
#这里看到 通过 赋值 他们永远用的都是同一个内存地址 #下面看一个 浅拷贝,与上面的内存地址 是 同一个内存地址
a4 = copy.copy(a3)
print(id(a4))

深浅拷贝应用

dic = {
"cpu:":[80,],
"mem:":[80,],
"disk:":[80]
}
# print("原来:",dic)
new_dic = copy.copy(dic)
#浅拷贝 修改 cpu 的第 0个元素 修改成 50
new_dic['cpu:'][0] = 50
print("原修改后::",dic) #正常来说 修改后的 只是修改了新的 new_dic 但是这里看到 修改后 原来的 dic 的cpu 的值 也被修改了
print("new修改后:",new_dic)
#输出:
# 原修改后:: {'cpu:': [50], 'mem:': [80], 'disk:': [80]}
# 修改后: {'cpu:': [50], 'mem:': [80], 'disk:': [80]} ##深拷贝 修改 cpu 的第 0个元素 修改成 50 new_dic = copy.deepcopy(dic)
new_dic['cpu:'][0] = 50
print("原修改后:",dic)
print("new修改后:",new_dic)
#输出:
# {'cpu:': [80], 'mem:': [80], 'disk:': [80]}
# {'cpu:': [50], 'mem:': [80], 'disk:': [80]}