处理海量数据的grep、cut、awk、sed 命令

时间:2023-02-05 03:52:12

grep、cut、awk、sed 常常应用在查找日志、数据、输出结果等等,并对我们想要的数据进行提取。
通常grep,sed命令是对行进行提取,cut跟awk是对列进行提取

处理海量数据之grep命令

grep应用场景:

通常对数据进行 行的提取

语法:

grep [选项]...[内容]...[file]

-v #对内容进行取反提取

-n #对提取的内容显示行号(原文件中对应行号)

-w #精确匹配

-i #忽略大小写

^ #匹配开头行首

-E #正则匹配

系统文件进行实例演示:

处理海量数据的grep、cut、awk、sed 命令

处理海量数据的grep、cut、awk、sed 命令

1. 提取是区分大小写的提取

处理海量数据的grep、cut、awk、sed 命令

2. -v 提取上述以外的内容

处理海量数据的grep、cut、awk、sed 命令

-w  全字符匹配

处理海量数据的grep、cut、awk、sed 命令

-i

处理海量数据的grep、cut、awk、sed 命令

^ 开头

处理海量数据的grep、cut、awk、sed 命令

-E  正则

处理海量数据的grep、cut、awk、sed 命令

处理海量数据之cut命令

cut应用场景:

通常对数据进行列的提取

语法:

cut [选项]...[file]

-d #指定分割符
-f #指定截取区域
-c #以字符为单位进行分割

注意:不加-d选项,默认为制表符,不是空格

仍然以系统文件为实例

处理海量数据的grep、cut、awk、sed 命令

-d与-f:
eg:

以':'为分隔符,截取出/etc/passwd的第一列跟第三列
cut -d ':' -f 1,3 /etc/passwd

eg:

以':'为分隔符,截取出/etc/passwd的第一列到第三列
cut -d ':' -f 1-3 /etc/passwd

eg:

以':'为分隔符,截取出/etc/passwd的第二列到最后一列
cut -d ':' -f 2- /etc/passwd

-c:
eg:

截取/etc/passwd文件从第二个字符到第九个字符

cut -c 2-9 /etc/passwd

eg:

截取linux上面所有可登陆普通用户

/bin/bash #代表可以登录的用户
        /sbin/nologin #代表不可以登录的用户

grep '/bin/bash' /etc/passwd | cut -d ':' -f 1 | grep -v root

cut -d ':' -f 1--------第一列代表所有用户

处理海量数据的grep、cut、awk、sed 命令

-v #对内容进行取反提取

处理海量数据的grep、cut、awk、sed 命令

处理海量数据之awk命令

awk的简介:

其实一门编程语言,支持条件判断,数组,循环等功能,与grep,sed被称为  linux三剑客

awk的应用场景:

通常对数据进行  列的提取           先执行条件再执行动作

语法:
awk '条件 {执行动作}'文件名

awk '条件1 {执行动作} 条件2 {执行动作} ...' 文件名

或awk [选项] '条件1 {执行动作} 条件2 {执行动作} ...' 文件名

特殊要点与举例说明:
printf #格式化输出,不会自动换行。
( %ns:字符串型,n代表有多少个字符;
     %ni:整型,n代表输出几个数字;
     %.nf:浮点型,n代表的是小数点后有多少个小数)

print #打印出内容,默认会自动换行

\t #制表符(tab键 )
\n #换行符

eg:

处理海量数据的grep、cut、awk、sed 命令

处理海量数据的grep、cut、awk、sed 命令

处理海量数据的grep、cut、awk、sed 命令

注意:%s 是字符串  %i 是整形

df -h  磁盘空间分区使用率

处理海量数据的grep、cut、awk、sed 命令

df -h |grep /dev/vda1 | awk '{printf "/dev/vda1的使用率是:"} {print $5 }'

与之前传参不同: $1 #代表第一列   $2 #代表第二列   $0 #代表一整行

%.nf:浮点型,n代表的是小数点后有多少个小数    \n换行

小数:echo "scale=2; 0.13 + 0.1" | bc | awk '{printf "%.2f\n", $0}'

处理海量数据的grep、cut、awk、sed 命令

-F #指定分割符
eg:cat /etc/passwd | awk -F":" '{print $1}'

以:为分隔符打印出第一列

处理海量数据的grep、cut、awk、sed 命令

另一种方式

处理海量数据的grep、cut、awk、sed 命令

BEGIN     #在读取所有行内容前就开始执行,常常被用于修改内置变量的值
FS           #BEGIN时定义分割符

eg:cat /etc/passwd | awk 'BEGIN {FS=":"} {print $1}'

处理海量数据的grep、cut、awk、sed 命令

END #结束的时候 执行   (在最后的时刻才会执行)

处理海量数据的grep、cut、awk、sed 命令

NR #行号

eg:df -h | awk 'NR==2 {print $5}'

处理海量数据的grep、cut、awk、sed 命令

打印多行:

处理海量数据的grep、cut、awk、sed 命令

处理海量数据的grep、cut、awk、sed 命令

打印行数

处理海量数据的grep、cut、awk、sed 命令

处理海量数据之sed命令

sed的应用场景:(只更改输出  不会对源文件进行操作)

主要对数据进行处理(选取,新增,替换,删除,搜索)

sed语法:

sed [选项] [动作] 文件名

常见的选项与参数:

-n   #把匹配到的行输出打印到屏幕
p    #以行为单位进行查询,通常与-n一起使用

eg:

df -h | sed -n '2p'

处理海量数据的grep、cut、awk、sed 命令

d #删除  (只是打印的内容看不见  并不是对原文件删除)
eg:

sed '2d' df.txt

处理海量数据的grep、cut、awk、sed 命令

源文件保留

处理海量数据的grep、cut、awk、sed 命令

a #在行的下面插入新的内容
eg: sed '2a 1234567890' df.txt

i #在行的上面插入新的内容
eg: sed '2i 1234567890' df.txt

处理海量数据的grep、cut、awk、sed 命令

c #替换
eg: sed '2c 1234567890' df.txt

s/要被取代的内容/新的字符串/g #指定内容进行替换

-i #对源文件进行修改(高危操作,慎用,用之前需要备份源文件)

处理海量数据的grep、cut、awk、sed 命令

修改 不打印

处理海量数据的grep、cut、awk、sed 命令

搜索:(同grep)

在文件中搜索内容   '/100%/p'
eg:

cat -n df.txt | sed -n '/100%/p'

处理海量数据的grep、cut、awk、sed 命令

-e #表示可以执行多条动作    (注意)
eg:

cat -n df.txt | sed -n -e 's/100%/100%-----100%/g' -e '/100%-----100%/p'

处理海量数据的grep、cut、awk、sed 命令