统计语言模型&word2vec

时间:2021-10-30 01:43:54



我们是这样理解语言的

深度学习:语言模型的评估标准

[我们是这样理解语言的-2]统计语言模型


自然语言处理 - 语言模型(Language Modeling)


NLP 学习笔记 01


经典统计语言模型


Statistical language model 统计语言模型


语言模型

n-gram


n-gram语言模型


NLP系列(5)_从朴素贝叶斯到N-gram语言模型


二元语法(2-gram)分词中的平滑算法


第一章 语言模型


n-gram重探 Q&A

http://www.cnblogs.com/rocketfan/category/284073.html

n-pos



神经网络语言模型ffnnlm

博士论文《基于神经网络的词和文档语义向量表示方法研究》


Feedforward Neural Network Language Model(NNLM)原理及数学推导 


词窗口分类和神经网络

Recurrent Neural Network Based Language Model(RNNLM)原理及BPTT数学推导


continuous bag of words(cbow)&& skip-gram

CS 224D: Deep Learning for NLP - LectureNotes1.pdf


深入 cbow+hierarchical softmax

下面这个讲得很好

word2vec 中的数学原理详解


rnnlm

Recurrent Neural Network Based Language Model(RNNLM)原理及BPTT数学推导


ptb_reader源码解析

tensorflow0.10.0 ptb_word_lm.py 源码解析


word2vec


Deep Learning in NLP (一)词向量和语言模型

深度学习(Deep Learning),自然语言处理(NLP)及其表达(Representation)

深度学习word2vec笔记之基础篇

深度学习word2vec笔记之算法篇

再谈word2vec - 无知的我 - 博客频道 - CSDN.NET

文本深度表示模型—word2vec&doc2vec词向量模型

word2vec——高效word特征求取

word2vec原理推导与代码分析

深度学习(四十二)word2vec词向量学习笔记

word2vec原理概述

文本深度表示模型—word2vec&doc2vec词向量模型

tensorflow 0.10 word2vec 源码解析

word2vec阅读笔记

衡量文档相似性的一种方法-----词移距离 Word Mover's Distance


卷积神经网络(CNN)在句子建模上的应用




语义分析的一些方法

Deep Learning及NLP(自然语言处理)杂谈

神经网络语言模型详解

深度学习之六,基于RNN(GRU,LSTM)的语言模型分析与theano代码实现


https://github.com/wabyking/Gated_CNN_for_language_Modeling