Win7(64位)下安装Anaconda+Tensorflow(CPU)

时间:2022-09-30 23:36:27

一、安装Python 3.5

下载Anaconda网址:https://www.anaconda.com/download/

安装:Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64.exe(解释器)

Package(pip install <package name>)

https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/
Win7(64位)下安装Anaconda+Tensorflow(CPU)

cmd->NumPy下载路径->dir num*.whl->pip install "numpy‑1.13.3+mkl‑cp36‑cp36m‑win_amd64.whl"

Win7(64位)下安装Anaconda+Tensorflow(CPU)

numpy(Data、Math)

scipy(Math)

pandas(Data(二维表格(CSV)))

matplotlib(Draw)

jieba(分词包)

NLTK(自然语言处理)

scikit-learn(ML)

TensorFlow(DL)

PyTorch(DL)[Lua]

keras是一个很高层的结构,它的后端支持theano和tensorflow,它本质上并不是一个框架,只是对框架的操作做了一个封装。
查看包安装情况:pip freeze

Win7(64位)下安装Anaconda+Tensorflow(CPU)

安装hdbscan包:
pip install cython
pip install hdbscan

IDE

Anaconda自带的Spyder(编译器)

Pycharm/Python(x,y)/Eclipse/VS.NET

Jupyter(IPython notebook)

二、TensorFlow环境配置

(1)打开Anaconda Prompt,输入清华大学仓库镜像进行更新,输入:

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes

(2)再在Anaconda Prompt中利用Anaconda创建一个python3.5的环境,即通过调用以下命令创建一个环境名为tensorflow的conda环境:

conda create -n tensorflow python=3.5 
The following NEW Packages will be INSTALLED:
……
Proceed <[y]/n>? y

Win7(64位)下安装Anaconda+Tensorflow(CPU)

打开Anaconda Navigator,点击左侧的Environments,即可发现已添加的 tensorflow环境

Win7(64位)下安装Anaconda+Tensorflow(CPU)

注:打开Navigator时,出现以下错误 it could not find or load the Qt platform plugin “windows”

参考http://blog.csdn.net/isomebody/article/details/72910207,将\Anaconda3\Library\plugins目录下的platforms文件夹拷贝到\Anaconda3后重新打开Anaconda Navigator

(3)在Anaconda Prompt中激活/启动tensorflow环境:

activate tensorflow

Win7(64位)下安装Anaconda+Tensorflow(CPU)

注:当不使用tensorflow时,关闭tensorflow环境,命令为:deactivate(返回默认的python 3.5环境)

deactivate tensorflow

三、安装tensorflow(cpu版)

(1)命令行激活tensorflow后,输入安装命令:

pip install tensorflow

Win7(64位)下安装Anaconda+Tensorflow(CPU)

(2)测试是否安装成功

通过Anaconda安装的,先激活Anaconda环境。调用python 输入:

python
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))
Hello,TensorFlow!

Win7(64位)下安装Anaconda+Tensorflow(CPU)

退出,输入:

ctrl+z 

安装TensorFlow方法有两种:

1.Native pip

Native pip在您的系统上直接安装TensorFlow,而无需通过虚拟环境,pip安装可能会干扰系统上其他基于Python的安装。但是,如果了解pip和Python环境,”native” pip安装通常只需要一个命令!此外,如果使用”native” pip,用户可以从系统上的任何目录运行TensorFlow程序。

Native pip
1)首先安装Python3.6版本
2)在cmd执行pip install命令,输入安装CPU版本的TensorFlow命令:
pip install tensorflow

2.Anaconda

在Anaconda中,您可以使用conda创建虚拟环境。但是,在Anaconda内,建议使用pip install命令安装TensorFlow ,而不是使用该conda install命令。

注意: conda包是社区支持的,没有正式支持。也就是说,TensorFlow团队既不测试也不维护这个conda包。使用该包,自己承担风险。

四、安装Tensorflow环境下的 spyder 和ipython

如果直接打开Anaconda下的spyder输入import tensorflow as tf会提示No module named ‘tensorflow’,所以需安装tensorflow环境下的spyder

(1)进入tensorflow环境(已经在此环境下的忽略),即在Anaconda Prompt中输入:

activate tensorflow

(2)在tensorflow环境中安装Anaconda,输入:

conda install anaconda

最终通过conda install anaconda安装了tensorflow环境下的spyder和ipython

Win7(64位)下安装Anaconda+Tensorflow(CPU)

(3)在 spyder中测试

Win7(64位)下安装Anaconda+Tensorflow(CPU)