Windows, Ubuntu 下 Numpy, Scipy, matplotlib, jupyter notebook 安装配置

时间:2023-01-29 22:46:39

快速安装

最快的方法莫过于使用 python 的 pip install 来安装所有插件。分两步:

  • 第一步:安装 python。
    上官网 https://www.python.org/downloads/ 下载 exe 文件并双击安装即可,需要将安装目录(如 D:\Python27)加到环境变量,并重启生效(生效的意思,就是打开 cmd 后,输入 python,不会提示“python 不是外部命令,也不是……”)。

  • 第二步:打开 cmd 控制台,分别将如下命令:

    pip install numpy
    pip install scipy
    pip install pyparsing # matplotlib 的依赖项
    pip install dateutil # matplotlib 的依赖项
    pip install matplotlib
    pip install jupyter # 在网页写 python 的包,十分方便,可选

    粘贴到控制台,回车,接下来就是等待它们自动下载和安装完成了。这么做不但简便,而且好处在于避免了手动匹配版本的问题,省去了不少麻烦。

附: jupyter (原 ipython) 的用法。直接在 cmd 输入 jupyter notebook,接着会自动打开浏览器的一个网页,即可在网页上编辑和执行 python 代码(PS:真的很方便!)。

当然如果你习惯了 Windows 一路“下一步”的安装方式,以下内容亦可以帮到你。

numpy, scipy, matplotlib

1、去官网:https://www.python.org/downloads/ 下载 Python,双击安装。建议下载 2.7.x 版本,兼容性更好。同时注意安装的是 win32 版本还是 amd64 版本,因为后面的所有 site-packages 如 numpy, scipy 等,也需要找到对应的 32 或 64 位文件来安装。

2、去 sourceforge 下载:

将这三个 exe 文件双击安装。

事情到这里还没有结束,注意 matplotlib 官网 http://matplotlib.org/users/installing.html 里 windows 安装指导下的一句话:

For standard Python installations you will also need to install compatible versions of setuptools, numpy, python-dateutil, pytz, pyparsing, and cycler in addition to matplotlib.

其中 setuptools 是 python 安装时自带的,numpy 已安装,我们需要安装另外几个依赖:dateutil, pytz, pyparsing 和 cycler (事实上只要安装了 dateutil, pyparsing 就可以运行)。点击引文中的连接:python-dateutil, pytz, pyparsingcycler 中下载安装包。

  • pyparsing。进入下载页面 下载 pyparsing-xxx(版本号).win32-py2.7.exe 文件,双击安装。
  • python-dateutil。这个文件没有 exe 可执行文件。下载源码压缩包(python-dateutil-xxx(版本号).tar.gz),解压后,从 cmd 控制台进入到解压后的文件夹,然后执行:

    python  setup.py install

    即可安装完成。

安装以上文件后,numpy, scipy 和 matplotlib 应该就可以成功运行了。运行如下程序:

#-*- coding: utf-8 -*-
from matplotlib.font_manager import FontProperties
import matplotlib.pyplot as plt
font = FontProperties(fname=r"c:\windows\fonts\simsun.ttc", size=14)
plt.figure(figsize=(6,6))


x = [1,2,3,4,5,6,7,8]
y = []
for i in x:
y.append(-(i*i)+i+3)


plt.plot(x, y)
plt.title(u'测试程序', fontproperties=font)
plt.xlabel(u'x轴', fontproperties=font)
plt.ylabel(u'y轴', fontproperties=font)
plt.grid(True)
plt.show()

应该不会报错。

Ubuntu 下快速安装

sudo apt-get install python-dev python-numpy python-scipy python-dateutil python-pyparsing python-matplotlib
pip install ipython[all]