ORM 相关
#sql中的表
#创建表:
CREATE TABLE employee(
id INT PRIMARY KEY auto_increment ,
name VARCHAR (),
gender BIT ,
birthday DATA ,
department VARCHAR (),
salary DECIMAL (,) unsigned,
);
#sql中的表纪录
#添加一条表纪录:
INSERT employee (name,gender,birthday,salary,department)
VALUES (,,"保洁部");
#查询一条表纪录:
SELECT * FROM employee WHERE age=;
#更新一条表纪录:
UPDATE employee SET birthday=;
#删除一条表纪录:
DELETE FROM employee WHERE name="alex"
#python的类
class Employee(models.Model):
id=models.AutoField(primary_key=True)
name=models.CharField(max_length=)
gender=models.BooleanField()
birthday=models.DateField()
department=models.CharField(max_length=)
salary=models.DecimalField(max_digits=,decimal_places=)
#python的类对象
#添加一条表纪录:
emp=Employee(name="alex",gender=True,birthday="1985-12-12",epartment="保洁部")
emp.save()
#查询一条表纪录:
Employee.objects.filter(age=)
#更新一条表纪录:
Employee.objects.filter(id=).update(birthday="1989-10-24")
#删除一条表纪录:
Employee.objects.filter(name="alex").delete()
from django.db import models
#表的创建
# Create your models here.
class Book(models.Model):
id = models.AutoField(primary_key=True)
name = models.CharField(max_length=)
pub_data = models.DateField()
price = models.DecimalField(max_digits=, decimal_places=)
publish = models.CharField(max_length=)
def __str__(self):
return self.name
更多的字段 AutoField(Field)
- int自增列，必须填入参数 primary_key=True
BigAutoField(AutoField)
- bigint自增列，必须填入参数 primary_key=True
注：当model中如果没有自增列，则自动会创建一个列名为id的列
from django.db import models
class UserInfo(models.Model):
# 自动创建一个列名为id的且为自增的整数列
username = models.CharField(max_length=)
class Group(models.Model):
# 自定义自增列
nid = models.AutoField(primary_key=True)
name = models.CharField(max_length=)
SmallIntegerField(IntegerField):
- 小整数 - ～
PositiveSmallIntegerField(PositiveIntegerRelDbTypeMixin, IntegerField)
- 正小整数 ～
IntegerField(Field)
- 整数列(有符号的) - ～
PositiveIntegerField(PositiveIntegerRelDbTypeMixin, IntegerField)
- 正整数 ～
BigIntegerField(IntegerField):
- 长整型(有符号的) - ～
自定义无符号整数字段
class UnsignedIntegerField(models.IntegerField):
def db_type(self, connection):
return 'integer UNSIGNED'
PS: 返回值为字段在数据库中的属性，Django字段默认的值为：
'AutoField': 'integer AUTO_INCREMENT',
'BigAutoField': 'bigint AUTO_INCREMENT',
'BinaryField': 'longblob',
'BooleanField': 'bool',
'CharField': 'varchar(%(max_length)s)',
'CommaSeparatedIntegerField': 'varchar(%(max_length)s)',
'DateField': 'date',
'DateTimeField': 'datetime',
'DecimalField': 'numeric(%(max_digits)s, %(decimal_places)s)',
'DurationField': 'bigint',
'FileField': 'varchar(%(max_length)s)',
'FilePathField': 'varchar(%(max_length)s)',
'FloatField': 'double precision',
'IntegerField': 'integer',
'BigIntegerField': 'bigint',
'IPAddressField': 'char(15)',
'GenericIPAddressField': 'char(39)',
'NullBooleanField': 'bool',
'OneToOneField': 'integer',
'PositiveIntegerField': 'integer UNSIGNED',
'PositiveSmallIntegerField': 'smallint UNSIGNED',
'SlugField': 'varchar(%(max_length)s)',
'SmallIntegerField': 'smallint',
'TextField': 'longtext',
'TimeField': 'time',
'UUIDField': 'char(32)',
BooleanField(Field)
- 布尔值类型
NullBooleanField(Field):
- 可以为空的布尔值
CharField(Field)
- 字符类型
- 必须提供max_length参数， max_length表示字符长度
TextField(Field)
- 文本类型
EmailField(CharField)：
- 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证机制
IPAddressField(Field)
- 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证 IPV4 机制
GenericIPAddressField(Field)
- 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证 Ipv4和Ipv6
- 参数：
protocol，用于指定Ipv4或Ipv6， 'both',"ipv4","ipv6"
unpack_ipv4， 如果指定为True，则输入::ffff:.1时候，可解析为192.，开启刺功能，需要protocol="both"
URLField(CharField)
- 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证 URL
SlugField(CharField)
- 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证支持 字母、数字、下划线、连接符（减号）
CommaSeparatedIntegerField(CharField)
- 字符串类型，格式必须为逗号分割的数字
UUIDField(Field)
- 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供对UUID格式的验证
FilePathField(Field)
- 字符串，Django Admin以及ModelForm中提供读取文件夹下文件的功能
- 参数：
path, 文件夹路径
match=None, 正则匹配
recursive=False, 递归下面的文件夹
allow_files=True, 允许文件
allow_folders=False, 允许文件夹
FileField(Field)
- 字符串，路径保存在数据库，文件上传到指定目录
- 参数：
upload_to = "" 上传文件的保存路径
storage = None 存储组件，默认django.core.files.storage.FileSystemStorage
ImageField(FileField)
- 字符串，路径保存在数据库，文件上传到指定目录
- 参数：
upload_to = "" 上传文件的保存路径
storage = None 存储组件，默认django.core.files.storage.FileSystemStorage
width_field=None, 上传图片的高度保存的数据库字段名（字符串）
height_field=None 上传图片的宽度保存的数据库字段名（字符串）
DateTimeField(DateField)
- 日期+时间格式 YYYY-MM-DD HH:MM[:ss[.uuuuuu]][TZ]
DateField(DateTimeCheckMixin, Field)
- 日期格式 YYYY-MM-DD
TimeField(DateTimeCheckMixin, Field)
- 时间格式 HH:MM[:ss[.uuuuuu]]
DurationField(Field)
- 长整数，时间间隔，数据库中按照bigint存储，ORM中获取的值为datetime.timedelta类型
FloatField(Field)
- 浮点型
DecimalField(Field)
- 10进制小数
- 参数：
max_digits，小数总长度
decimal_places，小数位长度
BinaryField(Field)
- 二进制类型
字段对应的相关参数 null 如果为True，Django 将用NULL 来在数据库中存储空值。 默认值是 False. blank 如果为True，该字段允许不填。默认为False。 要注意，这与 null 不同。null纯粹是数据库范畴的，而 blank 是数据验证范畴的。 如果一个字段的blank=True，表单的验证将允许该字段是空值。如果字段的blank=False，该字段就是必填的。 default 字段的默认值。可以是一个值或者可调用对象。如果可调用 ，每有新对象被创建它都会被调用。 primary_key 如果为True，那么这个字段就是模型的主键。如果你没有指定任何一个字段的primary_key=True， Django 就会自动添加一个IntegerField字段做为主键，所以除非你想覆盖默认的主键行为， 否则没必要设置任何一个字段的primary_key=True。 unique 如果该值设置为 True, 这个数据字段的值在整张表中必须是唯一的 choices 由二元组组成的一个可迭代对象（例如，列表或元组），用来给字段提供选择项。 如果设置了choices ，默认的表单将是一个选择框而不是标准的文本框，<br>而且这个选择框的选项就是choices 中的选项。
Sample ：
class UserInfo(models.Model):
nid = models.AutoField(primary_key=True)
username = models.CharField(max_length=)
class Meta:
# 数据库中生成的表名称 默认 app名称 + 下划线 + 类名
db_table = "table_name"
# 联合索引
index_together = [
("pub_date", "deadline"),
]
# 联合唯一索引
unique_together = (("driver", "restaurant"),)
# admin中显示的表名称
verbose_name
# verbose_name加s
verbose_name_plural
settings.py 文件中对应的配置项
DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
'NAME': 'lqz',
'USER': 'root',
',
'HOST': '127.0.0.1',
,
'ATOMIC_REQUEST': True,
'OPTIONS': {
"init_command": "SET storage_engine=MyISAM",
}
}
}
'''
'NAME':要连接的数据库，连接前需要创建好
'USER':连接数据库的用户名
'PASSWORD':连接数据库的密码
'HOST':连接主机，默认本机
'PORT':端口 默认3306
'ATOMIC_REQUEST': True,
设置为True统一个http请求对应的所有sql都放在一个事务中执行（要么所有都成功，要么所有都失败）。
是全局性的配置， 如果要对某个http请求放水（然后自定义事务），可以用non_atomic_requests修饰器
'OPTIONS': {
"init_command": "SET storage_engine=MyISAM",
}
设置创建表的存储引擎为MyISAM，INNODB
注意1：NAME即数据库的名字，在mysql连接前该数据库必须已经创建，而上面的sqlite数据库下的db.sqlite3则是项目自动创建 USER和PASSWORD分别是数据库的用户名和密码。设置完后，再启动我们的Django项目前，我们需要激活我们的mysql。然后，启动项目，会报错：no module named MySQLdb 。这是因为django默认你导入的驱动是MySQLdb，可是MySQLdb 对于py3有很大问题，所以我们需要的驱动是PyMySQL 所以，我们只需要找到项目名文件下的__init__,在里面写入：
import pymysql pymysql.install_as_MySQLdb()
最后通过两条数据库迁移命令即可在指定的数据库中创建表 ：
python manage.py makemigrations python manage.py migrate
注意2:确保配置文件中的INSTALLED_APPS中写入我们创建的app名称
INSTALLED_APPS = [
'django.contrib.admin',
'django.contrib.auth',
'django.contrib.contenttypes',
'django.contrib.sessions',
'django.contrib.messages',
'django.contrib.staticfiles',
"book"
]
注意3:如果报错如下：
django.core.exceptions.ImproperlyConfigured: mysqlclient 1.3.3 or newer is required; you have 0.7.11.None
MySQLclient目前只支持到python3.4，因此如果使用的更高版本的python，需要修改如下：
通过查找路径C:\Programs\Python\Python36-32\Lib\site-packages\Django-2.0-py3.6.egg\django\db\backends\mysql
这个路径里的文件把
if version < (1, 3, 3):
raise ImproperlyConfigured("mysqlclient 1.3.3 or newer is required; you have %s" % Database.__version__)
注释掉就可以了
注意4: 如果想打印orm转换过程中的sql，需要在settings中进行如下配置：
LOGGING = {
'version': 1,
'disable_existing_loggers': False,
'handlers': {
'console':{
'level':'DEBUG',
'class':'logging.StreamHandler',
},
},
'loggers': {
'django.db.backends': {
'handlers': ['console'],
'propagate': True,
'level':'DEBUG',
},
}
}
增删改查
增加，删除字段
删除，直接注释掉字段，执行数据库迁移命令即可
新增字段，在类里直接新增字段，直接执行数据库迁移命令会提示输入默认值，此时需要设置
publish = models.CharField(max_length=,default='人民出版社',null=True)
注意：
数据库迁移记录都在 app01下的migrations里
使用showmigrations命令可以查看没有执行migrate的文件
makemigrations是生成一个文件，migrate是将更改提交到数据量
添加表记录 # create方法的返回值book_obj就是插入book表中的python葵花宝典这本书籍纪录对象
方法一： book_obj=Book.objects.create(title="python葵花宝典",state=True,price=100,publish="苹果出版社",pub_date="2012-12-12"）
方法二：
book_obj=Book(title="python葵花宝典",state=True,price=100,publish="苹果出版社",pub_date="2012-12-12") book_obj.save() 查询
all(): 查询所有结果
filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象
get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象，返回结果有且只有一个，
如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。
exclude(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象
order_by(*field): 对查询结果排序
reverse(): 对查询结果反向排序 count(): 返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。 first(): 返回第一条记录 last(): 返回最后一条记录 exists(): 如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False
values(*field): 返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet，运行后得到的并不是一系列
model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列
values_list(*field): 它与values()非常相似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列
distinct(): 从返回结果中剔除重复纪录Sample:
def index(request):
# 添加表记录++++++++++++++++++++++++++++++++++
# 方式一
# book=Book(name=,publish='老男孩出版社')
# book.save()
# 方式二
# Book.objects.create(name=,publish='人民出版社')
# 查询表记录++++++++++++++++++++++++++++++++++
# QUerySet数据类型（类似于一个列表，里面放着一些对象）
# 方法的返回值是什么
# 方法的调用者
# () all方法 返回一个QuerySet对象
# book_list=Book.objects.all()
# print(book_list[].name)
# print(book_list)
# for obj in book_list:
# print(obj.name)
# ()first last：调用者是queryset对象，返回值是对象
# book=Book.objects.all().first()
# book2=Book.objects.all().last()
# print(book)
# print(book2)
# () filter 返回值是queryset对象(相当于where语句)
# 可以加多个过滤条件
# book=Book.objects.filter(name='红楼梦').first()
# print(book)
# ()get方法 有且只有一个查询结果才有意义 返回值是一个对象
# book=Book.objects.get(name='红楼梦')
# print(book)
# 直接报错
# book = Book.objects.get(name='红楼梦eee')
# --------------最常用-----------------
# ()exclude 除了查询之外的 返回值也是queryset
# ret=Book.objects.exclude(name='红楼梦')
# print(ret)
# （）order_by(默认升序，加个- 就是降序),可以多个过滤条件调用者是queryset返回值也是queryset
# book_list=Book.objects.all().order_by('id')
# book_list=Book.objects.all().order_by('-id','price')
# print(book_list)
# （）count() 调用者是queryset，返回值是int
# ret=Book.objects.all().count()
# print(ret)
# ()exist()判断是是否有值，不能传参数，
# ret=Book.objects.all().exists()
# print(ret)
# （）values方法
# 查询所有书籍的名称(里面传的值，前提是表有这个字段)也是queryset但是里面放的是字典
'''
values原理
temp=[]
for obj in Book.objects.all():
temp.append({'name':obj.name})
'''
# ret=Book.objects.all().values('name')
# print(ret)
# 不加.all()也可以,调用是queryset返回值也是queryset
# ret=Book.objects.values('price')
# print(ret)
# （）value_list
# ret=Book.objects.all().values_list('price','name')
# print(ret)
# () distinct seletc * 的时候没有意义
# SELECT DISTINCT name from app01_book;
# 没有任何意义，不要这样么用
# Book.objects.all().distinct()
# ret=Book.objects.all().values('name').distinct()
# print(ret)
# 双下划线模糊查询-----------------------
# 查询价格大于100的书
# ret=Book.objects.filter(price__gt=)
# print(ret)
# 查询大于50小于100的书
# ret=Book.objects.filter(price__gt=,price__lt=)
# print(ret)
# 查询已红楼开头的书
# ret=Book.objects.filter(name__startswith='红楼')
# print(ret)
# 查询包含‘红’的书
# ret= Book.objects.filter(name__contains='红')
# print(ret)
# icontains 不区分大小写
# 价格在50，， 中的
# ret=Book.objects.filter(price__in=[,,])
# print(ret)
# 出版日期在2018年的
# ret=Book.objects.filter(pub_data__year=,pub_data__month=)
# print(ret)
# 删除，修改------------------------
# delete：调用者可以是queryset也可以是model对象
# 删除价格为188的书有返回值 (, {}) 删除的个数，那张表，记录数
# ret=Book.objects.filter(price=).delete()
# print(ret)
# ret=Book.objects.filter(price=).first().delete()
# print(ret)
# 修改 update只能queryset来调用 返回值为int
# ret=Book.objects.filter(name='红楼梦1').update(name='红楼梦')
# print(ret)
# 报错
# Book.objects.filter(name='红楼梦').first().update(name='红楼梦1')
# ret=Book.objects.filter(name='红楼梦1').first()
# print(ret.delete())
# aa=Publish.objects.filter(name='人民出版社')
# print(type(aa))
# aa.delete()
return HttpResponse('ok')
删除表纪录 删除方法就是 delete()。它运行时立即删除对象而不返回任何值。例如： model_obj.delete() 你也可以一次性删除多个对象。每个 QuerySet 都有一个 delete() 方法，它一次性删除 QuerySet 中所有的对象。 例如，下面的代码将删除 pub_date 是2005年的 Entry 对象： Entry.objects.filter(pub_date__year=).delete() 在 Django 删除对象时，会模仿 SQL 约束 ON DELETE CASCADE 的行为，换句话说，删除一个对象时也会删除与它相关联的外键对象。例如： b = Blog.objects.) # This will delete the Blog and all of its Entry objects. b.delete() 要注意的是： delete() 方法是 QuerySet 上的方法，但并不适用于 Manager 本身。这是一种保护机制，是为了避免意外地调用 Entry.objects.delete() 方法导致 所有的 记录被误删除。如果你确认要删除所有的对象，那么你必须显式地调用： Entry.objects.all().delete() 如果不想级联删除，可以设置为: pubHouse = models.ForeignKey(to='Publisher', on_delete=models.SET_NULL, blank=True, null=True) 修改表纪录 Book.objects.filter(title__startswith=) 此外，update()方法对于任何结果集（QuerySet）均有效，这意味着你可以同时更新多条记录update()方法会返回一个整型数值，表示受影响的记录条数。
模糊查询
基于双下划线的模糊查询 Book.objects.filter(price__in=[,,]) Book.objects.filter(price__gt=) Book.objects.filter(price__lt=) Book.objects.filter(price__range=[,]) Book.objects.filter(title__contains="python") 精确查询 like binary %python% Book.objects.filter(title__icontains="python") 忽略大小写 like %python%
)
def search(request):
searchtype = request.POST.get("searchtype")
keyword = request.POST.get("keyword")
if searchtype == "all":
#多个字段模糊查询， 括号中的下划线是双下划线，双下划线前是字段名，双下划线后可以是icontains或contains,区别是是否大小写敏感，竖线是或的意思
sciencenews = models.Sciencenews.objects.filter(Q(title__icontains=keyword)\
|Q(content__icontains=keyword)|Q(author__icontains=keyword))
elif searchtype == "author":
#单个字段模糊查询
sciencenews = models.Sciencenews.objects.filter(author__icontains=keyword)
elif searchtype == "title":
sciencenews = models.Sciencenews.objects.filter(title__icontains=keyword)
elif searchtype == "content":
sciencenews = models.Sciencenews.objects.filter(content__icontains=keyword)
else:
#使用点连接的filter链表示and
sciencenews = models.Sciencenews.objects.filter(author__icontains=keyword).\
filter(title__icontains=keyword).filter(content__icontains=keyword)
return render(request,"show/index.html",{"param":sciencenews,"searchtype":searchtype,"keyword":keyword})
django中多个字段的模糊查询 使用Entity.objects.filter(name_contains='kris').filter(address='beijing') 这个方法是指名字包含kris，并且地址包含beijing的记录。 如果是不区分大小写，那么使用icontains替换contains. 如果要改成或的话，可以使用如下形式: Entity.objects.filter(Q(name_icontains='kris') | Q(address_icontains='beijing'))
#搜索功能
@csrf_exempt#使用@csrf_exempt装饰器，免除csrf验证
def search_testCaseApi(request):
if request.method == 'POST':
name = request.POST.get('task_name')
updateUser=request.POST.get('task_updateUser')
if name=="" and updateUser=="":
obj_all = tnw_test_case_api.objects.filter(del_flag=)
elif name!="" and updateUser=="":
obj_all = tnw_test_case_api.objects.filter(del_flag=,case_name__contains=name)
elif name=="" and updateUser!="":
obj_all = tnw_test_case_api.objects.filter(del_flag=,update_user__contains=updateUser)
else:
obj_all = tnw_test_case_api.objects.filter(del_flag=,case_name__contains=name,update_user__contains=updateUser)
ApiCasesList = []
for li in obj_all:
need_interfacename = allFunction().get_interfaceName(li.id)
api_list, api_sum = allFunction().testIDConnect_needid(li.id)
if li.case_module is not None:
ApiCasesList.append({
"testCaseApi_id": li.id,
"testCaseApi_name": li.case_name,
"testCaseApi_sum": api_sum,
"testCaseApi_version": li.case_version,
"testCaseApi_module": li.case_module,
"testCaseApi_need_interfacename": need_interfacename,
"testCaseApi_createTime": str(li.create_time),
"testCaseApi_updateTime": str(li.update_time),
"testCaseApi_updateUser": li.update_user,
})
else:
ApiCasesList.append({
"testCaseApi_id": li.id,
"testCaseApi_name": li.case_name,
,
"testCaseApi_version": li.case_version,
"testCaseApi_module": li.case_module,
"testCaseApi_need_interfacename": need_interfacename,
"testCaseApi_createTime": str(li.create_time),
"testCaseApi_updateTime": str(li.update_time),
"testCaseApi_updateUser": li.update_user,
})
# 将int类型使用dumps()方法转为str类型
ApiCasesList_len = json.dumps(len(ApiCasesList))
# 构造一个字典
json_data_list = {'rows': ApiCasesList, 'total': ApiCasesList_len}
# dumps()将字典转变为json形式,
easyList = json.dumps(json_data_list)
# 将json返回去，json的键值对中的键需要与前台的表格field=“X”中的X名称保持一致）
return HttpResponse(easyList)
用django的人经常会用到filter过滤集合的功能，这里对比下contains和icontains区别 queryset.filter(name__contains="e") queryset.filter(name__icontains="e") 打印一下这两行代码对应的sql语句就会看到区别 'contains': 'LIKE BINARY %s', 'icontains': 'LIKE %s', 这其中的BINARY到底代表什么意思呢，答案是 精确大小写 而’icontains’中的’i’表示忽略大小写 举例： select * from plant where name like BINARY '%e%'; eee select * from plant where name like '%e%'; Ezs eee
contains查询
Entry.objects.get(headline__contains='Lennon')
Roughly translates to this SQL:
SELECT ... WHERE headline LIKE '%Lennon%';
icontains查询
q.exclude(body_text__icontains="food")
exact 查询
Entry.objects.get(headline__exact="Man bites dog")
iexact查询
Blog.objects.get(name__iexact="beatles blog")
Q查询：
from django.db.models import Q
Q(question__startswith='What')
Q(question__startswith='Who') | Q(question__startswith='What')
This is equivalent to the following SQL WHERE clause:
WHERE question LIKE 'Who%' OR question LIKE 'What%'
Q(question__startswith=)
Poll.objects.get(
Q(question__startswith='Who'),
Q(pub_date=date(2018, 8, 8)) | Q(pub_date=date(, 8, ))
)
... roughly translates into the SQL:
SELECT * from polls WHERE question LIKE 'Who%'
AND (pub_date = '2017-05-02' OR pub_date = '2009-05-06')