python函数式编程之装饰器(二)

时间:2022-03-02 19:11:17

以前用装饰器,都是定义好了装饰器后,使用@装饰器名的方法写入被装饰函数的正上方

在这里,定义的装饰器都是没有参数的

在定义装饰器的函数的时候,没有在括号里定义参数,这就叫做无参装饰器

既然有无参装饰器,那么当然也就会有有参装饰器

有参装饰器的定义和使用

定义一个普通的装饰器

db_path = "db.txt"

login_dic = {
"user": None,
"status": None,
} def auth(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
if login_dic['user'] and login_dic['status']:
res = func(*args, **kwargs)
return res name = input("your name:").strip()
password = input("your password:").strip()
with open(db_path, "r", encoding="utf-8") as f:
user_dic = eval(f.read()) if name in user_dic and password == user_dic[name]:
print("login ok")
login_dic['user'] = name
login_dic['status'] = True
res = func(*args, **kwargs)
return res
else:
print("login error")
return wrapper @auth
def index():
print("welcome to index page") @auth
def home(name):
print("welcome to %s home page" % name) index()
home()

上面的例子是一个典型的基于文件的认证方式的装饰器

在生产环境中,用户的认证方式可能有很多种,比如还有LDAP和数据库的认证方式

如果想把上面的代码修改,添加基于不同认证方式的用户认证

db_path = "db.txt"

login_dic = {
"user": None,
"status": None,
} def deco(auth_type):
def auth(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
if auth_type == "file":
if login_dic['user'] and login_dic['status']:
res = func(*args, **kwargs)
return res name = input("your name:").strip()
password = input("your password:").strip()
with open(db_path, "r", encoding="utf-8") as f:
user_dic = eval(f.read()) if name in user_dic and password == user_dic[name]:
print("login ok")
login_dic['user'] = name
login_dic['status'] = True
res = func(*args, **kwargs)
return res
else:
print("login error")
elif auth_type == 'ldap':
print("ldap认证方式")
elif auth_type == "sql":
print("数据库的认证方式")
else:
print("不知道的认证方式")
return wrapper
return auth

有参装饰器的调用

@deco(auth_type="file")
def index():
print("welcome to index page") @deco(auth_type="abc")
def home(name):
print("welcome to %s home page" % name) index()
home()

在上面的例子里,deco(auth_type="file")这个函数的执行以后就得到了auth函数,但是现在得到的auth函数跟以前的auth函数是不一样的现在的auth函数内部添加了认证方式这样一个参数

这样添加auth_type参数后的结果就相当于加在index函数和home函数正上方的是auth函数,这样就为最开始时的auth函数添加了一个参数

函数中的路由功能

先定义3个函数,现在想做的是只需要用户输入字符串,就执行对应的函数

可以通过为每个函数添加装饰器的功能,把普通函数添加到函数字典中,然后到函数字典中找到输入字符串对应的函数地址,加括号就可以运行

类似于

func_dic = {"f1": f1, "f2": f2, "f3": f3}

def f1():
print("f1 func") def f2():
print("f2 func") def f3():
print("f3 func")

这里就要使用到有参装饰器

定义有参装饰器

def make_func_dic(key):
def deco(func):
func_dic[key] = func return deco

用装饰器make_func_dic装饰函数

func_dic = {}

def make_func_dic(key):
def deco(func):
func_dic[key] = func return deco @make_func_dic("f1") # 等同于deco(f1)
def f1():
print("f1 func") @make_func_dic("f2") # 等同于deco(f2)
def f2():
print("f2 func") @make_func_dic("f3") # 等同于deco(f3)
def f3():
print("f3 func")

打印func_dic,得到结果

{'f1': <function f1 at 0x0000000002D2A510>, 'f2': <function f2 at 0x0000000002D2A598>, 'f3': <function f3 at 0x0000000002D2A620>}

可以看到func_dic字典中,每个字符串对应的是相应字符串的函数的内存地址

这样想运行f1函数,只需要把func_dic中的"f1"的值加括号运行就可以了

然后使用户输入字符串,运行字符串对应的函数

while True:
cmd=input(">>: ").strip()
if cmd in func_dic:
func_dic[cmd]()

这样就可以得到想要的结果了

这样做的好处:只需要输入对应的字符串,就可以执行对应的函数,不需要使用if和elif对输入的字符串进行一条一条的判断

这就是使用装饰器在代码级别达到函数的路由功能