MySQL——索引的使用对查询、插入速度的影响

一.什么是索引？

1.索引：索引是对数据库中一列或者多列的值进行排序的一种数据结构。

2.索引的作用：索引的作用是为了提高查询的速度。

3.几个特点：

• ①MySQL中，主键和唯一约束自带索引；
• ②在查询时，只有使用到有索引的列，才能提高查询速度；
• ③索引会降低插入速度，数据量越大，插入速度越慢。

4.索引的算法：Hash和Btree

• Hash索引：适合等值查找，在范围查找时有可能发生Hash冲突；
• Btree索引：适合范围查找，没有Hash冲突问题。

二.验证索引对查询、插入速度的影响

实验工具：

• Nacivat for MySQL
• eclipse

实验步骤：
（一）实验环境建立：
1.使用 Nacivat for MySQL 创建表格 tb_Test；

其中，id为检测列，即用于插入索引的列。

2.利用eclipse连接MySQL操作表格 tb_Test ；

①eclipse代码：

package forJDBC;

import static org.junit.Assert.*;

import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;

import org.junit.After;
import org.junit.Before;
import org.junit.Test;

public class Boker {

    private Connection conn;
    @Before
    public void setUp() throws Exception {
        conn=DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/for1703", "root", "root");
    }

    @After
    public void tearDown() throws Exception {
        conn.close();
    }

    @Test
    public void testInsert() throws SQLException {
        this.insertS();
    }

    private void insertS() {
        try {
            Statement stat=conn.createStatement();
            StringBuilder sb=new StringBuilder();
            for(int i=0;i<500;i++) {
                sb.append("('idxxx"+i+"',"+(i+1)+")");
                if(i!=499) {
                    sb.append(",");
                }
            }
            String sql="insert into tb_Test (id,idNumber) values"+sb.toString();
            int num=stat.executeUpdate(sql);
            System.out.println(num);
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    @Test
    public void testSearch() throws SQLException {
        this.searchS();
    }

    private void searchS() throws SQLException {
        Statement stat=conn.createStatement();
        String sql="select * from tb_Test where id='idxxx255'";
        ResultSet rs=stat.executeQuery(sql);
        while(rs.next()) {
            System.out.println(rs.getString("id")+"\t"+rs.getInt("idNumber")+"\t");
        }
    }

    @Test
    public void testDelete(){
        this.deleteS();
    }

    private void deleteS() {
        try {
            Statement stat =conn.createStatement();
            String sql="delete from tb_Test";
            System.out.println(stat.executeUpdate(sql));
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

}

②运行 testInsert( ) 向表中插入500条数据，其中id=“idxxx”+（idNumber-1）：

（二）验证过程：

1.当 id 列未添加索引时，运行 testSearch( ) 方法，查找“idxxx255”，耗费2.880s；

2.应用Navicat for MySQL对id列添加索引，再次查找“idxxx255”，耗时1.036s；

※发现：查找相同内容，有索引时可以大大缩短查询时间。

3.运行 testDelete( ) 删除表内记录，并删去索引；

4.更改代码中i值为10000，再次运行 testInsert( )，向没有索引的表中插入10000组数据，耗时1.371s；

5.再次运行 testDelete( ) 删除所有数据后，对 id 列添加索引后，再次插入500组同样的数据，耗时1.817s；

※发现：插入相同数据，无索引比有索引时速度快一些。

三.结论

经过验证，索引的使用对查询和插入速度有以下影响：

1. 查询时，使用带有索引的列可以明显提高查询速度；
2. 插入时，如果插入的列有索引，插入速度会减慢。

四.分析讨论

经过本次实验，在以后创建表格时，尽量保证将主要的数据都插入之后，再添加索引，避免在添加索引之后进行数据插入，以保证效率最高。

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注意：删除时，要把代码前面的插入和查询代码注释掉，防止删除失败。