工作一段时间之后，我发现个人开发和团队开发的差异，个人开发更注重能不能实现，而团队开发考虑的是实现的前提得代码统一规范，方便后人看你的代码或者改你bug的时候更加轻松，一般来说，公司都有自己的代码库，而且团队开发的时候要看大量的代码，所以团队开发学习的效率更高。但我的工作也有一个弊端，就是天天加班到7到8点多，有时候甚至到晚上11点，以致于很少时间去独立思考，以至于当闲下来的时候整个人处于迷茫（身体被掏空）的状态，感觉很类似机器人式的生活。。。感觉在这公司待的时间也不会很长。
下面不多说，正是因为闲下来的这段时间，思考之前的工作，查缺补漏sql技术。

DISTINCT

在表中，可能会包含重复值。这并不成问题，不过，有时您也许希望仅仅列出不同（distinct）的值。
关键词 DISTINCT 用于返回唯一不同的值。
语法：select distinct 列名称 FROM 表名称

使用 DISTINCT 关键词

如果要从 "Company" 列中选取所有的值，我们需要使用 SELECT 语句：

SELECT Company FROM Orders

"Orders"表：

Company	OrderNumber
IBM	3532
W3School	2356
Apple	4698
W3School	6953

结果：

Company
IBM
W3School
Apple
W3School

请注意，在结果集中，W3School 被列出了两次。

如需从 Company" 列中仅选取唯一不同的值，我们需要使用 SELECT DISTINCT 语句：

SELECT DISTINCT Company FROM Orders

结果：

Company
IBM
W3School
Apple

现在，在结果集中，"W3School" 仅被列出了一次。

TOP 子句

TOP 子句用于规定要返回的记录的数目。

对于拥有数千条记录的大型表来说，TOP 子句是非常有用的。

注释：并非所有的数据库系统都支持 TOP 子句。

SQL Server 的语法：

SELECT TOP number|percent column_name(s)
FROM table_name

MySQL 和 Oracle 中的 SQL SELECT TOP 是等价的

MySQL 语法

SELECT column_name(s)
FROM table_name
LIMIT number

例子

SELECT *
FROM Persons
LIMIT 5

Oracle 语法

SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE ROWNUM <= number

例子

SELECT *
FROM Persons
WHERE ROWNUM <= 5

原始的表 (用在例子中的)：

Persons 表:

Id	LastName	FirstName	Address	City
1	Adams	John	Oxford Street	London
2	Bush	George	Fifth Avenue	New York
3	Carter	Thomas	Changan Street	Beijing
4	Obama	Barack	Pennsylvania Avenue	Washington

SQL TOP 实例

现在，我们希望从上面的 "Persons" 表中选取头两条记录。

我们可以使用下面的 SELECT 语句：

SELECT TOP 2 * FROM Persons

结果：

Id	LastName	FirstName	Address	City
1	Adams	John	Oxford Street	London
2	Bush	George	Fifth Avenue	New York

SQL TOP PERCENT 实例

现在，我们希望从上面的 "Persons" 表中选取 50% 的记录。

我们可以使用下面的 SELECT 语句：

SELECT TOP 50 PERCENT * FROM Persons

结果：

Id	LastName	FirstName	Address	City
1	Adams	John	Oxford Street	London
2	Bush	George	Fifth Avenue	New York

----------------------------------------------------------------------------------------------

模糊查询：

使用 [charlist] 通配符

例子 1

现在，我们希望从上面的 "Persons" 表中选取居住的城市以 "A" 或 "L" 或 "N" 开头的人：

我们可以使用下面的 SELECT 语句：

SELECT * FROM Persons
WHERE City LIKE '[ALN]%'

结果集：

Id	LastName	FirstName	Address	City
1	Adams	John	Oxford Street	London
2	Bush	George	Fifth Avenue	New York

例子 2

现在，我们希望从上面的 "Persons" 表中选取居住的城市不以 "A" 或 "L" 或 "N" 开头的人：

我们可以使用下面的 SELECT 语句：

SELECT * FROM Persons
WHERE City LIKE '[!ALN]%'

结果集：

Id	LastName	FirstName	Address	City
3	Carter	Thomas	Changan Street	Beijing

IN 操作符

IN 操作符允许我们在 WHERE 子句中规定多个值。

SQL IN 语法

SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE column_name IN (value1,value2,...)

原始的表 (在实例中使用：)

Persons 表:

Id	LastName	FirstName	Address	City
1	Adams	John	Oxford Street	London
2	Bush	George	Fifth Avenue	New York
3	Carter	Thomas	Changan Street	Beijing

IN 操作符实例

现在，我们希望从上表中选取姓氏为 Adams 和 Carter 的人：

我们可以使用下面的 SELECT 语句：

SELECT * FROM Persons
WHERE LastName IN ('Adams','Carter')

结果集：

Id	LastName	FirstName	Address	City
1	Adams	John	Oxford Street	London
3	Carter	Thomas	Changan Street	Beijing

BETWEEN 操作符在 WHERE 子句中使用，作用是选取介于两个值之间的数据范围。

BETWEEN 操作符

操作符 BETWEEN ... AND 会选取介于两个值之间的数据范围。这些值可以是数值、文本或者日期。

SQL BETWEEN 语法

SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE column_name
BETWEEN value1 AND value2

原始的表 (在实例中使用：)

Persons 表:

Id	LastName	FirstName	Address	City
1	Adams	John	Oxford Street	London
2	Bush	George	Fifth Avenue	New York
3	Carter	Thomas	Changan Street	Beijing
4	Gates	Bill	Xuanwumen 10	Beijing

BETWEEN 操作符实例

如需以字母顺序显示介于 "Adams"（包括）和 "Carter"（不包括）之间的人，请使用下面的 SQL：

SELECT * FROM Persons
WHERE LastName
BETWEEN 'Adams' AND 'Carter'

结果集：

Id	LastName	FirstName	Address	City
1	Adams	John	Oxford Street	London
2	Bush	George	Fifth Avenue	New York

重要事项：不同的数据库对 BETWEEN...AND 操作符的处理方式是有差异的。某些数据库会列出介于 "Adams" 和 "Carter" 之间的人，但不包括 "Adams" 和 "Carter" ；某些数据库会列出介于 "Adams" 和 "Carter" 之间并包括 "Adams" 和 "Carter" 的人；而另一些数据库会列出介于 "Adams" 和 "Carter" 之间的人，包括 "Adams" ，但不包括 "Carter" 。

所以，请检查你的数据库是如何处理 BETWEEN....AND 操作符的！

实例 2

如需使用上面的例子显示范围之外的人，请使用 NOT 操作符：

SELECT * FROM Persons
WHERE LastName
NOT BETWEEN 'Adams' AND 'Carter'

结果集：

Id	LastName	FirstName	Address	City
3	Carter	Thomas	Changan Street	Beijing
4	Gates	Bill	Xuanwumen 10	Beijing

SQL Alias

表的 SQL Alias 语法

SELECT column_name(s)
FROM table_name
AS alias_name

列的 SQL Alias 语法

SELECT column_name AS alias_name
FROM table_name

Alias 实例: 使用表名称别名

假设我们有两个表分别是："Persons" 和 "Product_Orders"。我们分别为它们指定别名 "p" 和 "po"。

现在，我们希望列出 "John Adams" 的所有定单。

我们可以使用下面的 SELECT 语句：

SELECT po.OrderID, p.LastName, p.FirstName
FROM Persons AS p, Product_Orders AS poWHERE p.LastName='Adams' AND p.FirstName='John'

不使用别名的 SELECT 语句：

SELECT Product_Orders.OrderID, Persons.LastName, Persons.FirstName
FROM Persons, Product_Orders
WHERE Persons.LastName='Adams' AND Persons.FirstName='John'

从上面两条 SELECT 语句您可以看到，别名使查询程序更易阅读和书写。

Alias 实例: 使用一个列名别名

表 Persons:

Id	LastName	FirstName	Address	City
1	Adams	John	Oxford Street	London
2	Bush	George	Fifth Avenue	New York
3	Carter	Thomas	Changan Street	Beijing

SQL:

SELECT LastName AS Family, FirstName AS NameFROM Persons

结果：

Family	Name
Adams	John
Bush	George
Carter	Thomas

Join 和 Key

有时为了得到完整的结果，我们需要从两个或更多的表中获取结果。我们就需要执行 join。

数据库中的表可通过键将彼此联系起来。主键（Primary Key）是一个列，在这个列中的每一行的值都是唯一的。在表中，每个主键的值都是唯一的。这样做的目的是在不重复每个表中的所有数据的情况下，把表间的数据交叉捆绑在一起。

请看 "Persons" 表：

Id_P	LastName	FirstName	Address	City
1	Adams	John	Oxford Street	London
2	Bush	George	Fifth Avenue	New York
3	Carter	Thomas	Changan Street	Beijing

请注意，"Id_P" 列是 Persons 表中的的主键。这意味着没有两行能够拥有相同的 Id_P。即使两个人的姓名完全相同，Id_P 也可以区分他们。

接下来请看 "Orders" 表：

Id_O	OrderNo	Id_P
1	77895	3
2	44678	3
3	22456	1
4	24562	1
5	34764	65

请注意，"Id_O" 列是 Orders 表中的的主键，同时，"Orders" 表中的 "Id_P" 列用于引用 "Persons" 表中的人，而无需使用他们的确切姓名。

请留意，"Id_P" 列把上面的两个表联系了起来。

引用两个表

我们可以通过引用两个表的方式，从两个表中获取数据：

谁订购了产品，并且他们订购了什么产品？

SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo
FROM Persons, Orders
WHERE Persons.Id_P = Orders.Id_P

结果集：

LastName	FirstName	OrderNo
Adams	John	22456
Adams	John	24562
Carter	Thomas	77895
Carter	Thomas	44678

SQL JOIN - 使用 Join

除了上面的方法，我们也可以使用关键词 JOIN 来从两个表中获取数据。

如果我们希望列出所有人的定购，可以使用下面的 SELECT 语句：

SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo
FROM Persons
INNER JOIN OrdersON Persons.Id_P = Orders.Id_PORDER BY Persons.LastName

结果集：

LastName	FirstName	OrderNo
Adams	John	22456
Adams	John	24562
Carter	Thomas	77895
Carter	Thomas	44678

不同的 SQL JOIN

除了我们在上面的例子中使用的 INNER JOIN（内连接），我们还可以使用其他几种连接。

下面列出了您可以使用的 JOIN 类型，以及它们之间的差异。

INNERJOIN: 两张表最要有空的数据，都查不出来
LEFT JOIN: from后面的主表为空的数据查不出来
RIGHT JOIN: RIGHT JOIN后面的主表为空的数据查不出来
FULL JOIN: 所有的数据（包括其中的一个为空的数据都查出来）

SQL UNION 操作符

UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集。

请注意，UNION 内部的 SELECT 语句必须拥有相同数量的列。列也必须拥有相似的数据类型。同时，每条 SELECT 语句中的列的顺序必须相同。

SQL UNION 语法
```
SELECT column_name(s) FROM table_name1
UNION
SELECT column_name(s) FROM table_name2
```
注释：默认地，UNION 操作符选取不同的值。如果允许重复的值，请使用 UNION ALL。

SQL UNION ALL 语法
```
SELECT column_name(s) FROM table_name1
UNION ALL
SELECT column_name(s) FROM table_name2
```
另外，UNION 结果集中的列名总是等于 UNION 中第一个 SELECT 语句中的列名。
下面的例子中使用的原始表：

Employees_China:

E_ID E_Name

01 Zhang, Hua

02 Wang, Wei

03 Carter, Thomas

04 Yang, Ming

Employees_USA:

E_ID E_Name

01 Adams, John

02 Bush, George

03 Carter, Thomas

04 Gates, Bill
使用 UNION 命令

实例

列出所有在中国和美国的不同的雇员名：
```
SELECT E_Name FROM Employees_China
UNIONSELECT E_Name FROM Employees_USA
```
结果

E_Name

Zhang, Hua

Wang, Wei

Carter, Thomas

Yang, Ming

Adams, John

Bush, George

Gates, Bill

注释：这个命令无法列出在中国和美国的所有雇员。在上面的例子中，我们有两个名字相同的雇员，他们当中只有一个人被列出来了。UNION 命令只会选取不同的值。
UNION ALL

UNION ALL 命令和 UNION 命令几乎是等效的，不过 UNION ALL 命令会列出所有的值。
```
SQL Statement 1
UNION ALL
SQL Statement 2
```
使用 UNION ALL 命令

实例：

列出在中国和美国的所有的雇员：
```
SELECT E_Name FROM Employees_China
UNION ALLSELECT E_Name FROM Employees_USA
```
结果

E_Name

Zhang, Hua

Wang, Wei

Carter, Thomas

Yang, Ming

Adams, John

Bush, George

Carter, Thomas

Gates, Bill

SQL SELECT INTO 实例 - 带有 WHERE 子句

我们也可以添加 WHERE 子句。

下面的例子通过从 "Persons" 表中提取居住在 "Beijing" 的人的信息，创建了一个带有两个列的名为 "Persons_backup" 的表：
```
SELECT LastName,FirstnameINTO Persons_backupFROM PersonsWHERE City='Beijing'
```
DEFAULT 约束用于向列中插入默认值。

如果没有规定其他的值，那么会将默认值添加到所有的新记录。
SQL DEFAULT Constraint on CREATE TABLE

下面的 SQL 在 "Persons" 表创建时为 "City" 列创建 DEFAULT 约束：

My SQL / SQL Server / Oracle / MS Access:
```
CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255) DEFAULT 'Sandnes'
)
```
通过使用类似 GETDATE() 这样的函数，DEFAULT 约束也可以用于插入系统值：
```
CREATE TABLE Orders
(
Id_O int NOT NULL,
OrderNo int NOT NULL,
Id_P int,
OrderDate date DEFAULT GETDATE()
)
```
SQL DEFAULT Constraint on ALTER TABLE

如果在表已存在的情况下为 "City" 列创建 DEFAULT 约束，请使用下面的 SQL：

MySQL:
```
ALTER TABLE Persons
ALTER City SET DEFAULT 'SANDNES'
```
SQL Server / Oracle / MS Access:
```
ALTER TABLE Persons
ALTER COLUMN City SET DEFAULT 'SANDNES'
```
撤销 DEFAULT 约束

如需撤销 DEFAULT 约束，请使用下面的 SQL：

MySQL:
```
ALTER TABLE Persons
ALTER City DROP DEFAULT
```
SQL Server / Oracle / MS Access:
```
ALTER TABLE Persons
ALTER COLUMN City DROP DEFAULT












SQL DROP TABLE 语句
DROP TABLE 语句用于删除表（表的结构、属性以及索引也会被删除）：
DROP TABLE 表名称SQL DROP DATABASE 语句
DROP DATABASE 语句用于删除数据库：
DROP DATABASE 数据库名称SQL TRUNCATE TABLE 语句
如果我们仅仅需要除去表内的数据，但并不删除表本身，那么我们该如何做呢？
请使用 TRUNCATE TABLE 命令（仅仅删除表格中的数据）：
TRUNCATE TABLE 表名称
```

E_ID	E_Name
01	Zhang, Hua
02	Wang, Wei
03	Carter, Thomas
04	Yang, Ming

E_ID	E_Name
01	Adams, John
02	Bush, George
03	Carter, Thomas
04	Gates, Bill

E_Name
Zhang, Hua
Wang, Wei
Carter, Thomas
Yang, Ming
Adams, John
Bush, George
Gates, Bill

E_Name
Zhang, Hua
Wang, Wei
Carter, Thomas
Yang, Ming
Adams, John
Bush, George
Carter, Thomas
Gates, Bill

SQL AUTO INCREMENT 字段

用于 Oracle 的语法

在 Oracle 中，代码稍微复杂一点。

您必须通过 sequence 对创建 auto-increment 字段（该对象生成数字序列）。

请使用下面的 CREATE SEQUENCE 语法：

CREATE SEQUENCE seq_person
MINVALUE 1
START WITH 1
INCREMENT BY 1
CACHE 10

上面的代码创建名为 seq_person 的序列对象，它以 1 起始且以 1 递增。该对象缓存 10 个值以提高性能。CACHE 选项规定了为了提高访问速度要存储多少个序列值。

要在 "Persons" 表中插入新记录，我们必须使用 nextval 函数（该函数从 seq_person 序列中取回下一个值）：

INSERT INTO Persons (P_Id,FirstName,LastName)
VALUES (seq_person.nextval,'Lars','Monsen')

上面的 SQL 语句会在 "Persons" 表中插入一条新记录。"P_Id" 的赋值是来自 seq_person 序列的下一个数字。"FirstName" 会被设置为 "Bill"，"LastName" 列会被设置为 "Gates"。

sql语法的查缺补漏(MySQL、SQL Server、Access、Oracle、DB2 等等关系型数据库)

DISTINCT

使用 DISTINCT 关键词

"Orders"表：

结果：

结果：

TOP 子句

SQL Server 的语法：

MySQL 和 Oracle 中的 SQL SELECT TOP 是等价的

MySQL 语法

例子

Oracle 语法

例子

原始的表 (用在例子中的)：

SQL TOP 实例

结果：

SQL TOP PERCENT 实例

使用 [charlist] 通配符

例子 1

结果集：

例子 2

结果集：

IN 操作符

SQL IN 语法

原始的表 (在实例中使用：)

IN 操作符实例

结果集：

BETWEEN 操作符

SQL BETWEEN 语法

原始的表 (在实例中使用：)

BETWEEN 操作符实例

结果集：

实例 2

结果集：

SQL Alias

表的 SQL Alias 语法

列的 SQL Alias 语法

Alias 实例: 使用表名称别名

Alias 实例: 使用一个列名别名

表 Persons:

SQL:

结果：

Join 和 Key

引用两个表

SQL JOIN - 使用 Join

不同的 SQL JOIN

SQL UNION 操作符

SQL UNION 语法

SQL UNION ALL 语法

下面的例子中使用的原始表：

Employees_China:

Employees_USA:

使用 UNION 命令

实例

结果

UNION ALL

使用 UNION ALL 命令

实例：

结果

SQL SELECT INTO 实例 - 带有 WHERE 子句

SQL DEFAULT Constraint on CREATE TABLE

My SQL / SQL Server / Oracle / MS Access:

SQL DEFAULT Constraint on ALTER TABLE

MySQL:

SQL Server / Oracle / MS Access:

撤销 DEFAULT 约束

MySQL:

SQL Server / Oracle / MS Access:

SQL DROP TABLE 语句

SQL DROP DATABASE 语句

SQL TRUNCATE TABLE 语句

SQL AUTO INCREMENT 字段

用于 Oracle 的语法

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