DB2 大数据量表查询求优化

对三张大数据量表通过left join 进行查询，第一张表700万数据第二张表300万数据第三张表6000万数据。

求优化。

7 个解决方案

#1

索引如何，SQL语句是什么，要达到什么目的

#2

索引基本都建立了
select distinct a.card_no from card_info a
left join cardno g on a.card_no=g.cardno
left join t_fin_coldue t on t.c_ply_no = g.polno
where a.status = '680203' and t.c_edr_no=''
现在是数据量太大根本无法查询出结果，进入当机状态。

#3

在连接字段上建立过索引没有？为什么用LEFT JOIN，用INNER JOIN 不行？

#4

inner join 效果在这种大数据上区别不大，连接字段没有单独建立索引，是否需要为连接字段单独建立索引？

#5

单独建立索引测试一下

#6

语句改为如下，你的查询用不上LEFT JOIN。

引用

select distinct a.card_no
from card_info a inner join cardno g on a.card_no=g.cardno
inner join t_fin_coldue t on t.c_ply_no = g.polno
where a.status = '680203' and t.c_edr_no=''

另外先创建如下索引。
create index x1 on card_info(status)
create index x3 on card_info(card_no)
create index x2 on cardno(cardno)
create index x5 on t_fin_coldue(c_ply_no)
create index x4 on t_fin_coldue(c_edr_no)

更详细的优化还要看你的数据分布。

比如 card_info 表中符合 status = '680203'的记录有多少条大概？
t_fin_coldue表中符合c_edr_no='' 的记录有多少条。
各表中主键是什么。

#7

还是不行,效率依旧没提升

#1