(1.3)学习笔记之mysql体系结构(C/S整体架构、内存结构、物理存储结构、逻辑结构)

时间:2022-03-17 09:03:19

目录

1、学习笔记之mysql体系结构(C/S架构)

2、mysql整体架构

3、存储引擎

4、sql语句处理--SQL层(内存层)

5、服务器内存结构

6、mysql如何使用磁盘空间

7、mysql物理存储结构

8、mysql逻辑存储结构

 

学习笔记之mysql体系结构(C/S架构)

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一、客户端

常用命令都在mysql data根目录下的bin目录;

(1)最大用户连接数

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  一个连接数占512KB~64MB 内存

 

二、mysql整体架构(服务器进程架构)

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  简化如下图:

 

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  1、连接层

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  (1)一个用户连接表示一个会话,一个会话要用一个线程来服从os的调度,要做上下文切换,创建销毁会话开销比较大。。所以Mysql这里搞了一个连接池,也就是thread-pool ,也就是再上面那张图的connectors Pool。

 2、SQL层

  通过该接口客户端连接发DML过来;

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  它做语法语义等各种解析,如下图:

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  然后优化,把解析后的数据生成mysql可以识别的数据,根据统计信息等等各种信息,优化其执行方式,生成执行计划;

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3、存储引擎

  就是INNODB,详情可以参考上一篇文章。

 

  

 4.sql语句处理--SQL层(内存层)

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(1)检查告诉缓存查询;(查看查询缓存预设大小)

下面的query_cache_type目前是OFF,证明默认是关闭的,也就是没有启用查询缓存功能。

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(2)解析查询

  【1】硬解析:第一次执行  【2】软解析:如果以前有解析过同样的语句,这里就不再解析,直接拿以前的来用。

 

5、服务器内存结构

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  (1)连接/会话:这是每个线程私有的(相当于Oracle中的PGA),当内存不够的时候,才会用到临时表

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  (2)服务器/共享:

    【1】查询高速缓存:就是我们查询结果的结果集要缓存起来  【2】线程高速缓存:就是连接信息缓存

  (3)存储引擎/共享:

    【1】日志缓冲区:redo/undo等日志缓冲  【2】缓冲池:数据缓冲(如index page/data dictionary/insert buffer/hash page)

 

 内存参数如下:

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(1) 连接/会话

  【1】join_buffer_size :表连接内存  【2】sort_buffer_size:表排序内存  【3】temp_table_size:内存不够用了,用临时表存储(磁盘),临时表大小

(2)服务器/共享

  【1】query_cache:结果集缓存  【2】table_cache:打开每个表的信息缓存起来,以后要用每个表就不用每次都重新打开了

(3)存储引擎/共享

  【1】innodb_buffer_pool_size:innoDB存储引擎缓冲池大小,应该占内存的50%~80%  【2】innodb_log_buffer_size:日志缓冲大小

 

6.mysql如何使用磁盘空间

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(1)查看数据存放目录

  show variables like '%datadir%';   #查看数据存放目录

  show variables like '%log%'    #查看日志存放目录

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7.mysql物理存储结构

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(1)查看一下数据库

  【1】查看数据目录  【2】退出mysql进入mysql数据目录  【3】找到数据库

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 在Mysql里面验证一下;

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  发现我们看到的3个数据库都有,但多了一个Information_schema,因为该数据库是内存里的东西,所以在数据目录里看不到。

 

(2)创建一个数据库

create database jfedu default character set utf8;

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  然后我们可以看到这里有我们新建数据库对应的文件了。

  然后cd 进去看看有什么文件?文件内容是什么

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  原来就一个文件,文件内容只是字符集和排序规则;

 

(3)建一个表

  我们切换数据库上下文到新建的数据库jfedu,然后创建一个名为teacher的表;

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  然后我们看看数据文件里面;

 

 

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   因为这里默认存储引擎是innoDb,所以和我们以前写的MYISAM文件体系不一样,这里把MYD和MYI合并成了ibd文件。

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8、mysql逻辑存储结构

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(1)1个实例对应一个数据库整体

  1个实例对应的是一个基准数据库(注意这里说的是整体概念,而不是create database那种数据库),其实也可以理解成物理上对应一个mysql目录,指的是下图框出的这个:

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(2)1个实例对应多个逻辑数据库,1个逻辑数据库对应1个schema

  这里的逻辑数据库说的是这个,应该可以理解;

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  我们重点说一下逻辑数据库对应的schema,他们是1对1的关系。或者说完全是等价关系。(但在oracle中,schema是用户,在sql server中schema是一个逻辑分组架构。)