基础概念：
面向对象其实就是类与对象的使用。 类是模板，对象是实例。模板创建实例，实例去类里面去执行类的方法。
类的例子：
class Foo:
def Bar(self):
print 'Bar'
def Hello(self, name):
print 'i am %s' %name
# 根据类Foo创建对象obj
obj = Foo()
obj.Bar() #执行Bar方法
obj.Hello('name') #执行Hello方法
函数式的编程方式与面向对象的编程方式：（相互比较下，python中可以一起使用。）
函数式：
def kanchai(name, age, gender):
print "%s,%s岁,%s,上山去砍柴" %(name, age, gender) def qudongbei(name, age, gender):
print "%s,%s岁,%s,开车去东北" %(name, age, gender) def dabaojian(name, age, gender):
print "%s,%s岁,%s,最爱大保健" %(name, age, gender) kanchai('小明', 10, '男')
qudongbei('小明', 10, '男')
dabaojian('小明', 10, '男') kanchai('老李', 90, '男')
qudongbei('老李', 90, '男')
dabaojian('老李', 90, '男')
------------------------------------------------------------------------------------
面向对象：
class Foo:
def __init__(self, name, age ,gender):
self.name = name
self.age = age
self.gender = gender def kanchai(self):
print "%s,%s岁,%s,上山去砍柴" %(self.name, self.age, self.gender) def qudongbei(self):
print "%s,%s岁,%s,开车去东北" %(self.name, self.age, self.gender) def dabaojian(self):
print "%s,%s岁,%s,最爱大保健" %(self.name, self.age, self.gender) xiaoming = Foo('小明', 10, '男')
xiaoming.kanchai()
xiaoming.qudongbei()
xiaoming.dabaojian() laoli = Foo('老李', 90, '男')
laoli.kanchai()
laoli.qudongbei()
laoli.dabaojian()
基础特性：
1.封装，直接看例子：
直接调用构造方法的属性：
class Foo:
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
obj1 = Foo('a', 18)
print obj1.name # 直接调用obj1对象的name属性
print obj1.age # 直接调用obj1对象的age属性
obj2 = Foo('b', 19)
print obj2.name # 直接调用obj2对象的name属性
print obj2.age # 直接调用obj2对象的age属性
----------------------------------------------------------------------------------
通过self,以及动态方法间接去调用构造方法的属性：
class Foo:
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
def detail(self):
print self.name
print self.age
obj1 = Foo('a', 18)
obj1.detail() # Python默认会将obj1传给self参数，即：obj1.detail(obj1)，所以，此时方法内部的 self ＝ obj1，即：self.name 是 a ；self.age 是 18
obj2 = Foo('b', 19)
obj2.detail() # Python默认会将obj2传给self参数，即：obj1.detail(obj2)，所以，此时方法内部的 self ＝ obj2，即：self.name 是 b ；self.age 是 19
2.继承
父类与子类，也有叫基类与派生类。继承没啥好说的，就是子类继承父类，看去执行基类中的方法。
python中有经典类与新式类之间的区别。有无继承object类
经典类：
class D:
def bar(self):
print 'D.bar'
class C(D):
def bar(self):
print 'C.bar'
class B(D):
def bar(self):
print 'B.bar'
class A(B, C):
def bar(self):
print 'A.bar'
a = A()
# 执行bar方法时
# 首先去A类中查找，如果A类中没有，则继续去B类中找，如果B类中么有，则继续去D类中找，如果D类中么有，则继续去C类中找，如果还是未找到，则报错
# 所以，查找顺序：A --> B --> D --> C
# 在上述查找bar方法的过程中，一旦找到，则寻找过程立即中断，便不会再继续找了
a.bar()
新式类：
class D(object):
def bar(self):
print 'D.bar'
class C(D):
def bar(self):
print 'C.bar'
class B(D):
def bar(self):
print 'B.bar'
class A(B, C):
def bar(self):
print 'A.bar'
a = A()
# 执行bar方法时
# 首先去A类中查找，如果A类中没有，则继续去B类中找，如果B类中么有，则继续去C类中找，如果C类中么有，则继续去D类中找，如果还是未找到，则报错
# 所以，查找顺序：A --> B --> C --> D
# 在上述查找bar方法的过程中，一旦找到，则寻找过程立即中断，便不会再继续找了
a.bar()
--20160111整理个实例进去，继承的顺序。
class Base(object):
def __init__(self,name):
self.name = name
self.Testfunc() def Testfunc(self):
print 'do Base Testfunc' class Son(Base):
def Testfunc(self):
print 'do Son Testfunc' sonobj = Son('sonobj') --------------------------------------------------
__author__ = 'ganzl'
#_*_coding:utf-8_*_ class Base(object):
def Testfunc(self):
print 'do Base Testfunc'
class Son(Base):
def __init__(self,name):
self.name = name
self.Testfunc()
def Testfunc(self):
print 'do Son Testfunc'
class Base2(object):
def Testfunc(self):
print 'do Base2 Testfunc'
class GrandSon(Base2,Son):
pass #sonobj = Son('sonobj')
sonobj = GrandSon('sonobj')
--------------------------------------------------
3.多态，这个不是很清楚。求各位大神介绍下
类成员的介绍：
类的三个成员：
方法：普通方法，类方法，静态方法
字段：普通字段，静态字段
属性：普通属性
直接看例子：
class Foo:
mono = '静态字段' #静态字段属于类 def __init__(self, name, age):
self.Name = name #动态字段属于对象
self.Age = age self.__Thailand = flag #私有字段 :只能在类里访问，别人访问不了。 def eat(self): #对象可以访问动态方法
print self.Name + 'i am eating...' @staticmethod
def sleep():
print '静态方法' #①加上装饰器②self去掉。这样就变成静态方法 @property #@property何时去使用：当涉及到私有字段的更改，读取，只读只写时，可用到。abc.Bar = 'XX'（赋给私有字段）
def Bar(self):
print self.Name #特性
return self.__Thailand def show(self): #访问私有字段，通过共有方法 abc.show()
print self.__Thailand def __sha(self): #私有方法
print '我是al' def Foo2(self): #访问私有方法，通过共有方法 abc.Foo2()或者 abc._Foo__sha()
self.__sha() abc = Foo('gan','') print abc.name
print Foo.mono （静态字段，尽量用类去取。不用对象去取值） print Foo.name #类不能访问动态字段
print abc.mono #对象可以访问静态字段 （其他语言是访问不了的） #执行对象的方法
abc.eat() #对象访问
#执行类的静态方法
Foo.sleep() # 类访问 #执行特性
abc.Bar #方法的访问形式 变成 字段的访问形式,访问的时候不需要再加括号 @staticmethod #为什么要用静态方法; 静态方法的使用形式（相当于函数式变成，直接调用）
#直接使用类去访问方法，不需要实例化，节省内存开辟的空间：（操作数据库时） @classmethod #类方法。
def f2(cls): #只能有一个参数cls，表示的是class，并将类传入
pass #静态方法跟类方法不用创建对象，直接访问。
新式类的属性的定义：（也要看的明白）
# ############### 定义 ###############
class Goods(object): @property
def price(self):
print '@property' @price.setter
def price(self, value):
print '@price.setter' @price.deleter
def price(self):
print '@price.deleter' # ############### 调用 ###############
obj = Goods() obj.price # 自动执行 @property 修饰的 price 方法，并获取方法的返回值 obj.price = 123 # 自动执行 @price.setter 修饰的 price 方法，并将 123 赋值给方法的参数 del obj.price # 自动执行 @price.deleter 修饰的 price 方法
公有私有的区别
上面例子也有讲到私有的概念，这里再举个例子：
公有成员，在任何地方都能访问
私有成员，只有在类的内部才能方法
私有成员和公有成员的定义不同：私有成员命名时，前两个字符是下划线。
class C:
def __init__(self):
self.name = '公有字段'
self.__foo = "私有字段"
静态字段
公有静态字段：类可以访问；类内部可以访问；派生类中可以访问
私有静态字段：仅类内部可以访问
-----------------------------------------------
class C: name = "公有静态字段" def func(self):
print C.name class D(C): def show(self):
print C.name C.name # 类访问 obj = C()
obj.func() # 类内部可以访问 obj_son = D()
obj_son.show() # 派生类中可以访问 -----------------------------------------------
class C: __name = "私有静态字段" def func(self):
print C.__name class D(C): def show(self):
print C.__name C.__name # 类访问 ==> 错误 obj = C()
obj.func() # 类内部可以访问 ==> 正确 obj_son = D()
obj_son.show() # 派生类中可以访问 ==> 错误
-----------------------------------------------
普通字段
公有普通字段：对象可以访问；类内部可以访问；派生类中可以访问
私有普通字段：仅类内部可以访问
class C:
def __init__(self):
self.foo = "普通字段"
def func(self):
print self.foo # 类内部访问
class D(C):
def show(self):
print self.foo ＃ 派生类中访问
obj = C()
obj.foo # 通过对象访问
obj.func() # 类内部访问
obj_son = D();
obj_son.show() # 派生类中访问
-----------------------------------------------
class C:
def __init__(self):
self.__foo = "私有字段"
def func(self):
print self.foo # 类内部访问
class D(C):
def show(self):
print self.foo ＃ 派生类中访问
obj = C()
obj.__foo # 通过对象访问 ==> 错误
obj.func() # 类内部访问 ==> 正确
obj_son = D();
obj_son.show() # 派生类中访问 ==> 错误
面对对象中，我所了解的一些特殊类：
1. __doc__
表示类的描述信息
class Foo:
""" 描述类信息，这是用于看片的神奇 """ def func(self):
pass print Foo.__doc__
#输出：类的描述信息
2. __module__ 和 __class__
__module__ 表示当前操作的对象在那个模块
__class__ 表示当前操作的对象的类是什么
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*- class C: def __init__(self):
self.name = 'a' from lib.aa import C obj = C()
print obj.__module__ # 输出 lib.aa，即：输出模块
print obj.__class__ # 输出 lib.aa.C，即：输出类
3. __init__
构造方法，通过类创建对象时，自动触发执行。
class Foo:
def __init__(self, name):
self.name = name
self.age = 18
obj = Foo('a') # 自动执行类中的 __init__ 方法
4. __del__
析构方法，当对象在内存中被释放时，自动触发执行。
注：对象销毁的时候，做的动作，做的最后一次呐喊。一般情况用不到。def __del__(self):
class Foo:
def __init__(self):
pass
def __del__(self):
print "abc"
def Go(self):
print "GO"
def __call__(self):
print 'call'
f1=Foo()
f1.Go()
f1() f1=Foo() #Foo()加上（）就是执行构造方法
f1() #f1，对象加上（），就是执行类的__call__方法。
5. __call__（如上例子）
对象后面加括号，触发执行。
注：构造方法的执行是由创建对象触发的，即：对象 = 类名() ；而对于 __call__ 方法的执行是由对象后加括号触发的，即：对象() 或者 类()()
6. __dict__
类或对象中的所有成员
上文中我们知道：类的普通字段属于对象；类中的静态字段和方法等属于类，即：
class Province:
country = 'China'
def __init__(self, name, count):
self.name = name
self.count = count
def func(self, *args, **kwargs):
print 'func'
# 获取类的成员，即：静态字段、方法、
print Province.__dict__
# 输出：{'country': 'China', '__module__': '__main__', 'func': <function func at 0x10be30f50>, '__init__': <function __init__ at 0x10be30ed8>, '__doc__': None}
obj1 = Province('HeBei',10000)
print obj1.__dict__
# 获取 对象obj1 的成员
# 输出：{'count': 10000, 'name': 'HeBei'}
obj2 = Province('HeNan', 3888)
print obj2.__dict__
# 获取 对象obj1 的成员
# 输出：{'count': 3888, 'name': 'HeNan'}
7. __str__
如果一个类中定义了__str__方法，那么在打印 对象 时，默认输出该方法的返回值。
class Foo:
def __str__(self):
return 'a'
obj = Foo()
print obj
# 输出：a
8、__getitem__、__setitem__、__delitem__
用于索引操作，如字典。以上分别表示获取、设置、删除数据
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*- class Foo(object): def __getitem__(self, key):
print '__getitem__',key def __setitem__(self, key, value):
print '__setitem__',key,value def __delitem__(self, key):
print '__delitem__',key obj = Foo() result = obj['k1'] # 自动触发执行 __getitem__
obj['k2'] = 'a' # 自动触发执行 __setitem__
del obj['k1'] # 自动触发执行 __delitem__
9、__getslice__、__setslice__、__delslice__
该三个方法用于分片操作，如：列表
法用于分片操作，如：列表 #!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*- class Foo(object): def __getslice__(self, i, j):
print '__getslice__',i,j def __setslice__(self, i, j, sequence):
print '__setslice__',i,j def __delslice__(self, i, j):
print '__delslice__',i,j obj = Foo() obj[-1:1] # 自动触发执行 __getslice__
obj[0:1] = [11,22,33,44] # 自动触发执行 __setslice__
del obj[0:2] # 自动触发执行 __delslice__
10. __iter__
用于迭代器，之所以列表、字典、元组可以进行for循环，是因为类型内部定义了 __iter__
class Foo(object):
pass obj = Foo() for i in obj:
print i # 报错：TypeError: 'Foo' object is not iterable
----------------------------------------------------------------------
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*- class Foo(object): def __iter__(self):
pass obj = Foo() for i in obj:
print i # 报错：TypeError: iter() returned non-iterator of type 'NoneType'
----------------------------------------------------------------------
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*- class Foo(object): def __init__(self, sq):
self.sq = sq def __iter__(self):
return iter(self.sq) obj = Foo([11,22,33,44]) for i in obj:
print i
---------------------------------------------------------------------- 以上步骤可以看出，for循环迭代的其实是 iter([11,22,33,44]) ，所以执行流程可以变更为：
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*- obj = iter([11,22,33,44]) for i in obj:
print i ----------------------------------------------------------------------
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*- obj = iter([11,22,33,44]) while True:
val = obj.next()
print val
----------------------------------------------------------------------