本文为性能优化系列的总纲，主要介绍性能调优专题计划、何为性能问题、性能调优方式及前面介绍的数据库优化、布局优化、Java(Android)代码优化、网络优化具体对应的调优方式。
一、调优专题博客计划
目前性能优化专题已完成以下部分：
性能优化总纲——性能问题及性能调优方式
性能优化第四篇——移动网络优化
性能优化第三篇——Java(Android)代码优化
性能优化第二篇——布局优化
性能优化第一篇——数据库性能优化
性能优化实例
Android性能调优工具TraceView介绍后续计划性能优化——诊断及工具(目前只有关于TraceView的介绍)、性能优化——内存篇、性能优化——JNI篇，性能优化——电量篇。
二、何为性能问题
在性能测试中存在两个概念：
(1). 响应时间
指从用户操作开始到系统给用户以正确反馈的时间。一般包括逻辑处理时间 + 网络传输时间 + 展现时间。对于非网络类应用不包括网络传输时间。
展现时间即网页或 App 界面渲染时间。
响应时间是用户对性能最直接的感受。
(2). TPS(Transaction Per Second)
TPS为每秒处理的事务数，是系统吞吐量的指标，在搜索系统中也用QPS(Query Per Second)衡量。TPS一般与响应时间反相关。
通常所说的性能问题就是指响应时间过长、系统吞吐量过低。
对后台开发来说，也常将高并发下内存泄漏归为性能问题。
对移动开发来说，性能问题还包括电量、内存使用这两类较特殊情况。
三、性能调优方式
明白了何为性能问题之后，就能明白性能优化实际就是优化系统的响应时间，提高TPS。优化响应时间，提高TPS。方式不外乎这三大类：
(1) 降低执行时间
又包括几小类：
a. 利用多线程并发或分布式提高 TPS
b. 缓存(包括对象缓存、IO 缓存、网络缓存等)
c. 数据结构和算法优化
d. 性能更优的底层接口调用，如 JNI 实现
e. 逻辑优化
f. 需求优化
(2) 同步改异步，利用多线程提高TPS
(3) 提前或延迟操作，错峰提高TPS
对于数据库优化、布局优化、Java代码部分优化、网络优化都可以归纳到上面的几种方式中。具体见：
性能优化第四篇——移动网络优化
性能优化第三篇——Java(Android)代码优化
性能优化第二篇——布局优化
性能优化第一篇——数据库性能优化
性能优化实例