Matplotlib绘图双纵坐标轴设置及控制设置时间格式

时间:2022-10-17 21:45:19

双y轴坐标轴图

今天利用matplotlib绘图,想要完成一个双坐标格式的图。

fig=plt.figure(figsize=(20,15))
ax1=fig.add_subplot(111)
ax1.plot(demo0719['TPS'],'b-',label='TPS',linewidth=2)
ax2=ax1.twinx()#这是双坐标关键一步
ax2.plot(demo0719['successRate']*100,'r-',label='successRate',linewidth=2)

横坐标设置时间间隔

import matplotlib.dates as mdate
ax1.xaxis.set_major_formatter(mdate.DateFormatter('%Y-%m-%d %H:%M:%S'))#设置时间标签显示格式
plt.xticks(pd.date_range(demo0719.index[0],demo0719.index[-1],freq='1min'))

纵坐标设置显示百分比

import matplotlib.ticker as mtick
fmt='%.2f%%'
yticks = mtick.FormatStrFormatter(fmt)
ax2.yaxis.set_major_formatter(yticks)

知识点

在matplotlib中,整个图像为一个Figure对象。在Figure对象中可以包含一个,或者多个Axes对象。每个Axes对象都是一个拥有自己坐标系统的绘图区域。其逻辑关系如下:
Matplotlib绘图双纵坐标轴设置及控制设置时间格式

一个Figure对应一张图片。

Title为标题。Axis为坐标轴,Label为坐标轴标注。Tick为刻度线,Tick Label为刻度注释。
Matplotlib绘图双纵坐标轴设置及控制设置时间格式

Title为标题。Axis为坐标轴,Label为坐标轴标注。Tick为刻度线,Tick Label为刻度注释。

Matplotlib绘图双纵坐标轴设置及控制设置时间格式

add_subplot()

The Axes instance will be returned.

twinx()

ax = twinx()

create a twin of Axes for generating a plot with a sharex x-axis but independent y axis. The y-axis of self will have ticks on left and the returned axes will have ticks on the right.
意思就是,创建了一个独立的Y轴,共享了X轴。双坐标轴!

类似的还有twiny()

ax1.xaxis.set_major_formatter

Set the formatter of the major ticker
ACCEPTS: A Formatter instance

DateFormatter()

strftime方法(传入格式化字符串)。

strftime(dt, fmt=None)
Refer to documentation for datetime.strftime.
fmt is a strftime() format string.

FormatStrFormatter()

Use a new-style format string (as used by str.format()) to format the tick. The field formatting must be labeled x
定义字符串格式。

plt.xticks

# return locs, labels where locs is an array of tick locations and
# labels is an array of tick labels.
locs, labels = xticks() # set the locations of the xticks
xticks( arange(6) ) # set the locations and labels of the xticks
xticks( arange(5), ('Tom', 'Dick', 'Harry', 'Sally', 'Sue') )

代码汇总

#coding:utf-8
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl
import matplotlib.dates as mdate
import matplotlib.ticker as mtick
import numpy as np
import pandas as pd
import os mpl.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签
mpl.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用来正常显示负号
mpl.rc('xtick', labelsize=20) #设置坐标轴刻度显示大小
mpl.rc('ytick', labelsize=20)
font_size=30
#matplotlib.rcParams.update({'font.size': 60}) %matplotlib inline
plt.style.use('ggplot') data=pd.read_csv('simsendLogConvert_20160803094801.csv',index_col=0,encoding='gb2312',parse_dates=True) columns_len=len(data.columns)
data_columns=data.columns for x in range(0,columns_len,2):
print('第{}列'.format(x))
total=data.ix[:,x]
print('第{}列'.format(x+1))
successRate=(data.ix[:,x+1]/data.ix[:,x]).fillna(0) yLeftLabel=data_columns[x]
yRightLable=data_columns[x+1] print('------------------开始绘制类型{}曲线图------------------'.format(data_columns[x])) fig=plt.figure(figsize=(25,20))
ax1=fig.add_subplot(111)
#绘制Total曲线图
ax1.plot(total,color='#4A7EBB',label=yLeftLabel,linewidth=4) # 设置X轴的坐标刻度线显示间隔
ax1.xaxis.set_major_formatter(mdate.DateFormatter('%Y-%m-%d %H:%M:%S'))#设置时间标签显示格式
plt.xticks(pd.date_range(data.index[0],data.index[-1],freq='1min'))#时间间隔
plt.xticks(rotation=90) #设置双坐标轴,右侧Y轴
ax2=ax1.twinx() #设置右侧Y轴显示百分数
fmt='%.2f%%'
yticks = mtick.FormatStrFormatter(fmt) # 绘制成功率图像
ax2.set_ylim(0,110)
ax2.plot(successRate*100,color='#BE4B48',label=yRightLable,linewidth=4)
ax2.yaxis.set_major_formatter(yticks) ax1.set_xlabel('Time',fontsize=font_size)
ax1.set_ylabel(yLeftLabel,fontsize=font_size)
ax2.set_ylabel(yRightLable,fontsize=font_size) legend1=ax1.legend(loc=(.02,.94),fontsize=16,shadow=True)
legend2=ax2.legend(loc=(.02,.9),fontsize=16,shadow=True) legend1.get_frame().set_facecolor('#FFFFFF')
legend2.get_frame().set_facecolor('#FFFFFF') plt.title(yLeftLabel+'&'+yRightLable,fontsize=font_size) plt.savefig('D:\\JGT\\Work-YL\\01布置的任务\\04绘制曲线图和报告文件\\0803\\出图\\{}-{}'.format(yLeftLabel.replace(r'/',' '),yRightLable.replace(r'/',' ')),dpi=300)

Matplotlib绘图双纵坐标轴设置及控制设置时间格式

参考


  1. Vami-绘图: matplotlib核心剖析
  2. Secondary axis with twinx(): how to add to legend?