mongodb 3.x 之实用新功能窥看[1] ——使用TTLIndex做Cache处理

时间:2021-06-15 21:19:31

  mongodb一直都在不断的更新,不断的发展,那些非常好玩也非常实用的功能都逐步加入到了mongodb中,这不就有了本篇对ttlindex的介绍,

刚好我们的生产业务场景中就有这个一个案例。。。

一:案例分析

我们生产的推荐系统要给用户发送短信和邮件的关联营销。第一波是:当用户在淘宝上下订单之后,我们发送一次短信和邮件千人千面,第二波:

为了增加回购率,当用户在10天之后的交易默认完成之后,我们将会再次触发短信和邮件方式的千人千面,场景就这样的,针对这种场景,我就画出了

下面的图。

mongodb 3.x 之实用新功能窥看[1] ——使用TTLIndex做Cache处理

其实呢,业务场景就是这样的,看起来非常简单,重点就在这里,第一波营销中已经下单成功的客户我们需要给保存起来,因为10天后我们需要对这

一批用户再发送一次,这样我们就需要用mongodb把当时已经下单成功的用户保存到mongodb中,如果你不maintain mongodb的话,那么mongodb

的数据将会积压的越来越多,这个时候我们就需要有一个机制,清空mongodb中10天之前的数据,对吧,因为这些数据已经是垃圾数据了,为了免去自己

写个脚本去清除这些麻烦的数据,这次我们使用ttlindex来让这些数据保存10天,也就是10天之后自动过期。

二:ttlIndex

现在我想大家对ttlIndex有了大概的认识了,下面我们看看怎么创建,我使用的GUI工具是robomongo,大家可以在官网上下载一下即可。。。然后我们

要查询一下https://docs.mongodb.com/manual/reference/method/db.collection.createIndex/#db.collection.createIndex,看看这种collection

怎么创建。

db.collection.createIndex(keys, options)

mongodb 3.x 之实用新功能窥看[1] ——使用TTLIndex做Cache处理

从这个options中的expireAfterSeconds参数来看,这个value是一个int,并且是以second为单位,然后我们可以看到,这个ttlIndex是需要建立在docment

的field上面的,然后我们继续往下看。

To create a TTL index, use the db.collection.createIndex() method with the expireAfterSeconds option on a field whose value is either a date or an array that contains date values.

从这句话中其实可以看到,这个field字段要么是date,要么是array中含有date字段,ok,看完这里,我们都明白了,接下来,我们创建一个简单的planeollection,

并且date的过期时间是2s,主要是用来测试一下嘛。。。

mongodb 3.x 之实用新功能窥看[1] ——使用TTLIndex做Cache处理

mongodb 3.x 之实用新功能窥看[1] ——使用TTLIndex做Cache处理

ok,其实就是这么简单,然后我们过60s之后再查看一下数据,可以看到,数据已经没有啦~~~

mongodb 3.x 之实用新功能窥看[1] ——使用TTLIndex做Cache处理

可能有些人就有疑问了,为什么这里要说最多60s之后再查看数据,当然是有原因的,因为mongod有一个background task,60s启动一次进行index scan,

如果过期,那么就会进行清除,不信的话,你可以看下官网的描述哦。

mongodb 3.x 之实用新功能窥看[1] ——使用TTLIndex做Cache处理

好了,本篇就说这么多,我想大家应该也知道了如何使用ttlIndex,当然我们也在幸福满满的使用这个玩意,感谢感谢~~~