如何评价1700亿参数的GPT-3？
作者：李如链接：https://www.zhihu.com/question/398114261/answer/1253942032来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 GPT-3依旧延续自己的单向语言模型训练方式，只不过这次把模型尺寸增大到了1750亿，并...
图像检索 - 评价指标
图像检索评价指标1. Precision & Recall & F-ScorePrecision - 查准率；准确率Precison=检索到的相似图片个数检索到的全部图片总数=预测为正样本的图片个数所有被预测为正样本的图片总数Precison=检索到的相似图片个数检索到的全部图片总数...
音视频方案，音视频扩展内容- 音视频数据解析,码流分析及质量评价（笔记）3
-- 音视频编解码流程如下图：-- 关于音频各种参数：freq：音频数据的采样率。常用的有48000,44100等。format：音频数据的格式。举例几种格式：AUDIO_U16SYS：Unsigned 16-bit samplesAUDIO_S16SYS：Signed 16-bit samples...
TopK推荐的评价指标
1、Precision 准确率 是根据用户在训练集上的行为给用户作出的推荐列表， 是用户在测试集上的行为列表。2、Recall 召回率 ...
深度学习算法评价标准AP bbox bev 3d
深度学习算法的检测指标深度学习算法测试的数据集一般采用公开的数据集进行训练和测试，比如常用的KITTI数据集。深度学习算法的检测指标通常由bbox、bev、3d、aos四个检测指标上述四个检测指标的含义：bbox：2D检测框的准确率bev：BEV视图下检测框的准确率3d：3D检测框的准确率aos：检...
人脸识别中评价标准：FMR、FNMR、FNIR、FPIR的理解
关于FMR、FNMR、FNIR、FPIR的理解FMR(False Match Rate)：错误匹配率其实很好理解，FMR就是识别错了（这个是前提），但是系统判定为正确的比例FMR(False Non-Match Rate)：错误没有匹配率FNMR是识别对了（这个是前提），但是系统判定为错误的比例EE...
回归算法评价标准MSE、RMSE、MAE、R-Squared
一、MSE 均方误差即（真实值-预测值）的平方/测试集个数其实（真实值-预测值）的平方 就是线性回归的损失函数，线性回归的目的就是为了让损失函数最小化。但这种判断方式是会放大误差的，即本身误差越大的平方后会更大。所以从这也可以看出，损失函数是为了减小最大的那个误差。二、RMSE 均方根误差即MSE开...
说话人确认系统性能评价指标
说话人确认系统性能评价指标说话人确认(Speaker Verification)介绍评价指标介绍说话人确认(Speaker Verification)介绍说话人确认属于说话人识别(Speaker recognition)中的一个子任务。根据任务目标不同,说话人识别可以分为说话人确认(Speaker ...
机器学习基础学习笔记（九）机器学习模型的评价指标-准确率、精确率、召回率和F值
以下内容均为https//nndl.github.io/nndl-book.pdf的学习笔记。为了衡量一个机器学习模型的好坏，需要给定一个测试集，用模型对测试集中的每一个样本进行预测，并根据预测结果计算评价分数．对于分类问题，常见的评价标准有准确率、精确率、召回率和F值等．给定测试集???? = {...
AMOS分析技术：结构方程模型的拟合度评价指标
基础准备前面草堂君已经推送了AMOS软件的三篇文章，包括软件下载安装、软件菜单功能介绍和AMOS软件做结构方程模型的基本分析原理，大家可以点击下方文章链接回顾： AMOS软件介绍开篇；草堂君给数据分析学习者的几点建议数据分析技术：结构方程模型；想要“追求”，了解是第一步AMOS分析技术：软件安装及菜...
使用python对tushare中证500的数据进行股票评价。
实验目的1. 股票评价实验要求 对中证500股票进行评价。实验过程获取中证500的历史数据，把中证500的股票代码放在一个dataFrame()中。import tushare as tsimport pandas as pddata_code=pd.DataFrame()code=ts.ge...
多因子量化选股模型的筛选和评价：打分法与回归法
多因子选股模型在模型搭建中，往往会涉及到非常多的股价影响因子，并可能导出数量极多的备选模型。因此，对于多因子选股模型的评价和筛选，就显得尤为关键。对于专业的量化投资人而言，就需要进一步了解多因子选股模型的两种主要的评价判断方法——打分法和回归法。 1、打分法的评价原理和流程 所...
神仙打架！传言阿里 P10 赵海平被 P11 多隆判定 3.25 离职，如何评价阿里 P10 赵海平对王垠的面试？...
来源：知乎地址：https://www.zhihu.com/question/360622233转自：人工智能爱好者社区阿里P10也被325辞退？最近几天的阿里圈也真的是很热闹。一个礼拜过去了，“最伟大的计算机科学家”赵海平一直沉默是金，吃瓜群众没等到他对王垠[yín]千字文的回应，但后续却依然来了...
目标跟踪的评价指标（OTB与VOT）
目标识别的评价指标主要有ROC曲线，missrate（MR，其实就是FALSE Positive）、FPPI、FPPW等。单图像跟踪的评价指标主要有两个，一个是pixel error，一般是算中心距离，另一个是overlap rate，区域重叠率，用重叠区域除以两个矩形所占的总面积Aove...
sklearn构建K-means聚类模型以及使用FMI,轮廓系数法,Calinski-Harabasz评价模型
聚类分析是在没给定划分类别的情况下，根据数据相似度进行样本划分的一种方法，属于非监督学习。（1）使用sklearn估计器构建聚类模型聚类算法实现需要估计器，sklearn估计器有fit和predict两个方法：fit: 主要用于训练算法，该方法可接收用于有监督学习的训练集及其标签两个参数，也可接收无...
二、分类——分类预测的评价指标（附python代码）
目录一、常用的分类算法的评价指标1.混淆矩阵2.评价指标如何画ROC曲线？一、常用的分类算法的评价指标（1）Precision（2）Recall（3）F-score（4）Accuracy（5）ROC（6）AUC1.混淆矩阵混淆矩阵是监督学习中的一种可视化工具，主要用于比较分类结果和实例的真实信息。矩...
数据质量评价标准
1、数据质量的定义数据质量是指在特点情况下，数据的特性满足明确的和隐含的要求的程度。2、数据评价标准框架说明:规范性：数据符合数据标准、数据模型、业务规则、元数据或权威参考数据的程度。完整性：按照数据规则要求,数据元素被赋予数值的程度。准确性：数据准确表示其所描述的真实实体(实际对象)真实值的程度。...
对话系统评价指标
此文为自己的一个所读到的一个汇总，大量参考了附录中的内容，先向前辈们致敬。目录对话系统评价指标... 1词重叠评价指标... 1BLUE. 2ROUGE. 2METEOR. 3词向量评价指标：... 4Greedy Matching. 4Embedding Average. 4Vector Extr...
算法的评价标准:ROC,假阳性，mape
1，ROC曲线去医院做检查化验单或报告单会出现（+）跟（-），其分别表型阳性和阴性。比如你去检查是不是得了某种病，阳性（+）就说明得了，阴性（-）就说明没事。 科研人员在设计这种检验方法的时候希望知道，如果这个人确实得了病，那么这个方法能检查出来的概率是多少呢（真阳率）？如果这个人没有得病，那么这个...
Sklearn 成长之路（五）K-means聚类及其评价指标——轮廓系数
聚类结果评价指标——轮廓系数某个点的轮廓系数定义为：s=disMeanout−disMeaninmax(disMeanout,disMeanin)s =\frac{disMean_{out} - disMean_{in}}{max(disMean_{out}, disMean_{in})}s=max...