• Linux的正则表达式grep,egrep

    时间:2024-04-01 10:03:52

    一、概念正则表达式是对字符串操作的一种逻辑公式,用事先定义好的一组特殊字符,组成一个“规则字符集合”,根据用户指定的文本模式对目标文件进行逐行搜索匹配,显示能被模式匹配到的结果。给定一个正则表达式和另一个目标字符串,我们可以从给定的字符串中通过匹配模型,过滤字符串中不想要的的字符串,得到目标字符串,...

  • Linux正则表达式,grep总结,sed用法

    时间:2024-04-01 09:44:06

    原文:1、sed   流编辑器,实现对文字的增删改替换查(过滤、取行),能同时处理多个文件多行的内容,可以不对原文件改动,把整个文件输入到屏幕,可以把只匹配到模式的内容输入到屏幕上。还可以对原文件改动,但是不会再屏幕上返回结果。流程:Sed软件从文件或管道中读取一行,处理一行,输出一行;再读取一行,...

  • NO22 Linux正则表达式--grep命令常用参数

    时间:2024-04-01 09:39:16

    Linux正则表达式: 一、基础正则第一波字符说明:示例:二、基础正则第二波字符说明: 三、基础正则第二波字符说明:示例: grep:一般常用参数示例:+和* ?和.: |: ():Linux正则表达式语法基本组成部分:正则表达式的基本组成部分。正则表达式描述示例\转义符,将特殊字符进行转义,忽略其...

  • 回归分析—岭回归(Ridge Regression)正则化

    时间:2024-03-31 13:56:01

    1.过拟合当样本特征很多,样本数相对较少时,模型容易陷入过拟合。为了缓解过拟合问题,有两种方法:方法一:减少特征数量(人工选择重要特征来保留,会丢弃部分信息)。方法二:正则化(减少特征参数w ^的数量级)。2.正则化(Regularization)正则化是结构风险(损失函数+正则化项)最小化策略的体...

  • 深度学习(十二)过拟合的解决方案(清洗数据、增强数据、正则化、Dropout)

    时间:2024-03-31 13:34:51

           基本上所做的项目中都出现了过拟合,这也是每个神经网络训练者需要面对的问题。越多的神经元,就越能表达复杂的模型,但也不是越多越好,在训练样本有限的情况下,很容易导致过拟合。过拟合的解决方案:1、重新清洗数据2、增加训练数据量3、损失函数加正则化项(详细可看正则化惩罚项文章链接)     ...

  • 论文|正则策略综述总结

    时间:2024-03-31 11:24:35

    关于正则技术的论文,主要有:1.仅对传统机器学习中,正则项的总结,包括对向量正则,和矩阵的正则2.提出了广义正则的概念,对于减少过拟合,提高泛化性能的策略统称为正则技术。第一篇:A survey of regularization strategies for deep models(2019)机器...

  • 深度学习(九)正则化惩罚项

    时间:2024-03-31 11:24:11

           在机器学习特别是深度学习中,我们通过大量数据集希望训练得到精确、泛化能力强的模型,对于生活中的对象越简洁、抽象就越容易描述和分别,相反,对象越具体、复杂、明显就越不容易描述区分,描述区分的泛化能力就越不好。       比如,描述一个物体是“方的”,那我们会想到大概这个物体的投影应该是...

  • 正则表达式 vs. 字符串处理:解析优势与劣势

    时间:2024-03-29 19:52:53

    title: 正则表达式 vs. 字符串处理:解析优势与劣势 date: 2024/3/27 15:58:40 updated: 2024/3/27 15:58:40 tags: 正则起源正则原理模式匹配优劣分析文本处理性能比较编程应用1. 正则表达式起源与演变 正则表达式(Regular Expr...

  • Jmeter--正则表达式提取器获取多个id

    时间:2024-03-29 18:19:38

    在测上传图片API时,同时上传多张图片,API响应信息中会包含多个id。此时我们想要获得所有的id,并调用删除图片API删除所有上传的图片。接下来我们配置一下正则表达式提取器中的信息。引用名称:image_id正则表达式:id:(.+?),模板:$1$匹配数字:-1删除第一张图片删除第二张图片...

  • 正则表达式匹配特定字母后面的数字

    时间:2024-03-29 16:41:21

    需求场景,爬虫数据提取。通过text = request.get().text()得到目标网页的内容通过text_html = BeautifulSoup(text)得到html形式通过tag = text_html.find_all(label)[i]得到目标数据所在标签通过NavigableSt...

  • idea 通过正则表达式找到不匹配字符串内容进行全局查找、替换

    时间:2024-03-28 10:16:51

    背景说明在项目中需要找到不规范代码进行全局查找,替换成规范代码。例如:找到所有属性无注释的代码,idea中快捷键(ctrl+r)执行替换操作逻辑如下所示:注:同样的正则也支持在idea中进行全局查找、替换,快捷键(ctrl+shift+r)以上正则表达式详细说明:(?<!你的正则表达式)   ...

  • 关于Javascript正则表达式替换操作 RegExp() replace()

    时间:2024-03-28 10:04:50

    一、正则表达式匹配  RegExpnew RegExp(pattern, attributes); / pattern/attributes参数参数 pattern 是一个字符串,指定了正则表达式的模式或其他正则表达式。参数 attributes 是一个可选的字符串,包含属性 "g"、"i" 和 "...

  • Java正则表达式中的反向引用

    时间:2024-03-28 10:01:55

    Java正则表达式中的反向引用是Java提供的另一个重要功能。要了解反向引用,我们首先需要了解群组。正则表达式中的分组意味着将多个字符视为一个单元。通过将要分组的字符放在一组括号“()”中来创建它们。每组括号对应一个组。反向引用很方便,因为它使我们无需重复编写就可以重复一个模式。我们可以使用\#(#...

  • Linux之正则表达式的应用

    时间:2024-03-28 10:00:43

    正则表达式作为Linux入门的重要符号语言,是基础中的基础,当然,也是初学者人人头疼的一座山。在此略做小结,如果有幸帮了哪位入门同仁的困惑,也算不枉此篇。此篇举例仅基于grep或egrep进行,一来刚学习至此,二来尽求此点清晰全面。本文重点问讲解如何使用正则表达式,毕竟解决问题是目的。行文或有不周之...

  • shell编程------正则表达式

    时间:2024-03-28 09:59:49

    正则表达式介绍正则表达式是一种文本模式匹配,包括普通字符和特殊字符,它是一种字符串匹配模式,可以用来检查一个字符串是否含有某种子串,将匹配的子串替换或者从某个字符串中取出某个条件的子串。shell也支持正则表达式,但不是所有命令都支持正则表达式,常见的命令只有grep、sed、awk命令支持正则表达...

  • 读取pdf文件转为txt文件,使用正则表达式删除页码

    时间:2024-03-27 19:45:02

    通过下述链接中的代码python 读取pdf中的文本,读取pdf的文字到txt文本中。 txt文本中,包含pdf的页码信息,使用如下代码删除pdf的页码 下述是包含页码信息的一段文本,在其中给出了4中不同格式的页码信息。 text = """这是第一段文本。 - 1 - 这是第二段文本。 ...

  • wireshark利用正则表达式过滤http协议中的jpg png zip等无用的数据包

    时间:2024-03-26 18:36:16

    主要工具:小度随身wifi热点 + wireshark抓包工具。(强烈不建议使用360的产品,非常垃圾,而且干扰代理#墙IP,搞得你不能***)利用wireshark这个强大的协议分析利器。去分析某些直播平台的http协议。以及开发出一些软件,无往不利。我们需要监控 某个 手机app 发包数据,这个...

  • 一篇文章完全搞懂正则化(Regularization)

    时间:2024-03-26 09:16:13

    什么是正则化?Regularization,中文翻译过来可以称为正则化,或者是规范化。什么是规则?闭卷考试中不能查书,这就是规则,一个限制。同理,在这里,规则化就是说给损失函数加上一些限制,通过这种规则去规范他们再接下来的循环迭代中,不要自我膨胀。为什么需要正则化?我们首先回顾一下模型训练的过程,模...

  • 拉普拉斯矩阵与正则化

    时间:2024-03-26 08:42:24

    给定无向图G = (V,E) 如下图所示,V是顶点集合,顶点数为6,E为边集合其邻接矩阵如下,为一个对称矩阵,记为A其度矩阵为一个对角矩阵,Aii 为 第i行的求和,即顶点vi 的邻居数拉普拉斯矩阵的定义为L = D - A拉普拉斯矩阵正则化:L 左乘度矩阵的-1/2 次,再右乘度矩阵的-1/2 次...

  • 史上最简单易懂、全面详细的“正则化”教程

    时间:2024-03-24 08:08:06

     进入正文全文摘要在机器学习和深度学习中,最艰难的问题就是如何面对模型的过拟合问题,处理过拟合的方式手段多样,我们常常听见的方法是“正则化”,但是,很多的资料对于正则化的介绍要么是单调片面、要么是晦涩难懂,本文汲取众家之长,由浅入深,彻底搞明白正则化的原理和应用。本文偏长,阅读全文约20分钟。一、模...