【数据结构总结:排序算法】
排序算法的总结及感悟排序的基本概念排序:有n个记录的序列{R1,R2,…,Rn},其相应关键字的序列是{K1,K2, …,Kn },相应的下标序列为1,2,…, n。通过排序,要求找出当前下标序列1,2,…, n的一种排列p1,p2, …,pn,使得相应关键字满足如下的非递减(或非递增)关系,即:K...
【数据结构】1.数据结构及算法的入门
数据结构的介绍1.数据的分类:1.数据项:数据的最小单位,具有原子性2.数据元素:数据的基本单位,由若干个数据项组成,计算机通常将其当成一个整体处理3.数据对象:是...
数据结构49:顺序查找算法
通过前面对静态查找表的介绍,静态查找表即为只做查找操作的查找表。静态查找表既可以使用顺序表表示,也可以使用链表结构表示。虽然一个是数组、一个链表,但两者在做查找操作...
数据结构与算法(C/C++版)【串】
第四章《串、数组》(一)串 数据结构中提到的串,即字符串,由 n 个字符组成的一个整体( n >= 0 )。这 n 个字符可以由字母、数字或者其他字符组成...
数据结构与算法——C语言描述
数据结构与算法三大内容:逻辑结构+存储结构+数据操作+应用实践。线性表线性表是最基本、最简单、也是最常用的一种数据结构。在线性表中数据元素之间的关系是线性,数据元素可以看成...
数据结构c版(3)——排序算法
本章我们来学习一下数据结构的排序算法! 目录 1.排序的概念及其运用 1.1排序的概念 1.2 常见的排序算法 2.常见排序算法的实现 2.1 插入排序 2.1.1基本思想: 2.1.2直接插入排序: 2.1.3 希尔排序( 缩小增量排序 ) 2.2 选择排序 2.2.1基本思想: 2.2.2 直接...
Rust 数据结构与算法:3栈:用栈实现符号匹配
1、符号匹配 如: (5+6)×(7+8)/(4+3)、{ { ( [ ] [ ])}}、(a+b)(c*d)func() 等各类语句的符号匹配。 这里我们关注的不是数字而是括号,因为括号更改了操作优先级,限定了语言的语义,这是非常重要的。如果括号不完整,那么整个表达式就是错的。 括号都必须以成对匹...
java数据结构与算法刷题-----LeetCode538. 把二叉搜索树转换为累加树
/** * Definition for a binary tree node. * public class TreeNode { * int val; * TreeNode left; * TreeNode right; * TreeNode() {} * ...
数据结构与算法-排序(十)桶排序(Bucket Sort)
摘要桶排序和基数排序类似,相当于基数排序的另外一种逻辑。它是将取值范围当做创建桶的数量,桶的长度就是序列的大小。通过处理比较元素的数值,把元素放在桶的特定位置,然后遍历桶,就可以得到有序的序列。逻辑创建一定数量的桶(数组或者链表)。制定规则将序列中的元素均匀地分布在不同的桶中。然后对每个桶内排序,最...
数据结构与算法:线性数据结构
1. 深入理解数组、链表、栈和队列 在计算机科学和软件工程领域,数据结构是构建算法和解决实际问题的基础。其中,数组、链表、栈和队列是最基本、最常用的数据结构之一。本文将深入探讨这些数据结构的定义、特性以及基本操作,帮助读者更好地理解和应用它们。 2. 数组 (Array) 2.1 定义和特性 数组是...
算法与数据结构 时间复杂度
复杂度是衡量一个算法效率高低的一个重要的因素,一般分为时间复杂度和空间复杂度。空间复杂度,一般在排序等 抽象数据类型的运算和物理实现 有关。本篇主要介绍时间复杂度的...
数据结构和算法基础(1)(数据逻辑结构和存储结构)
1,计算机解决客观世界中问题过程:首先通过对客观世界的认知形成印象和概念从而得到了信息,在此基础上建立概念模型,它必须能够如实地反映客观世界中的事物以及事物间的联系;根据概念模型将实际问题转化为计算机能够理解的形式,然后设计程序;用户通过人机交互界面与系统交流,使系统执行相应操作,最后解决实际的问题...
数据结构——串——KMP算法
1.KMP算法是什么? KMP算法是一个模式匹配算法,可以大大避免重复遍历的情况(也就是避免掉了传统的朴素模式匹配算法的低效) 因此我们KMP算法用于解决的就是字符串匹配问题 因此,假设我们有两个串,一个文本串,一个模式串 文本串:AABAABAAF 模式串:AABAAF 我们要进行匹配,传...
【数据结构与算法】二叉树的 Morris 遍历(前序、中序、后序)
前置说明不了解二叉树非递归遍历的可以看我之前的文章【数据结构与算法】二叉树模板及例题Morris 遍历概述Morris 遍历是一种遍历二叉树的方式,并且时间复杂度O...
Java 数据结构-特点: 代表一个队列,通常按照先进先出(FIFO)的顺序操作元素。 实现类: LinkedList, PriorityQueue, ArrayDeque。 堆(Heap) 堆(Heap)优先队列的基础,可以实现最大堆和最小堆。 PriorityQueue<Integer minHeap = new PriorityQueue<>; PriorityQueue<Integer maxHeap = new PriorityQueue<>(Collections.reverseOrder); 树(Trees) Java 提供了 TreeNode 类型,可以用于构建二叉树等数据结构。 class TreeNode { int val; TreeNode left; TreeNode right; TreeNode(int x) { val = x; } } 图(Graphs) 图的表示通常需要自定义数据结构或使用图库,Java 没有内建的图类。 以上介绍的只是 Java 中一些常见的数据结构,实际上还有很多其他的数据结构和算法可以根据具体问题选择使用。 其他一些说明 以下这些类是传统遗留的,在 Java2 中引入了一种新的框架-集合框架(Collection),我们后面再讨论。 枚举(Enumeration) 枚举(Enumeration)接口虽然它本身不属于数据结构,但它在其他数据结构的范畴里应用很广。 枚举(The Enumeration)接口定义了一种从数据结构中取回连续元素的方式。 例如,枚举定义了一个叫nextElement 的方法,该方法用来得到一个包含多元素的数据结构的下一个元素。 关于枚举接口的更多信息,请参见枚举(Enumeration)。 位集合(BitSet) 位集合类实现了一组可以单独设置和清除的位或标志。 该类在处理一组布尔值的时候非常有用,你只需要给每个值赋值一"位",然后对位进行适当的设置或清除,就可以对布尔值进行操作了。 关于该类的更多信息,请参见位集合(BitSet)。 向量(Vector) 向量(Vector)类和传统数组非常相似,但是Vector的大小能根据需要动态的变化。 和数组一样,Vector对象的元素也能通过索引访问。 使用Vector类最主要的好处就是在创建对象的时候不必给对象指定大小,它的大小会根据需要动态的变化。 关于该类的更多信息,请参见向量(Vector) 栈(Stack) 栈(Stack)实现了一个后进先出(LIFO)的数据结构。 你可以把栈理解为对象的垂直分布的栈,当你添加一个新元素时,就将新元素放在其他元素的顶部。 当你从栈中取元素的时候,就从栈顶取一个元素。换句话说,最后进栈的元素最先被取出。 关于该类的更多信息,请参见栈(Stack)。 字典(Dictionary) 字典(Dictionary) 类是一个抽象类,它定义了键映射到值的数据结构。 当你想要通过特定的键而不是整数索引来访问数据的时候,这时候应该使用 Dictionary。 由于 Dictionary 类是抽象类,所以它只提供了键映射到值的数据结构,而没有提供特定的实现。 关于该类的更多信息,请参见字典( Dictionary)。 Dictionary 类在较新的 Java 版本中已经被弃用(deprecated),推荐使用 Map 接口及其实现类,如 HashMap、TreeMap 等,来代替 Dictionary。
Map 接口及其实现类 可以参考:Java 集合框架。 哈希表(Hashtable) Hashtable类提供了一种在用户定义键结构的基础上来组织数据的手段。 例如,在地址列表的哈希表中,你可以根据邮政编码作为键来存储和排序数据,而不是通过人名。 哈希表键的具体含义完全取决于哈希表的使用情景和它...
数据结构与算法——贪心算法
应用场景-集合覆盖问题贪心算法可以解决很多场景的问题,这里以集合覆盖问题为例。假设存在下面需要付费的广播台,以及广播台信号可以覆盖的地区。如何选择最少的广播台,让所...
重学数据结构和算法(五)之归并排序、快速排序
目录归并排序(Merge Sort)归并排序的原理:分治法如何用递归代码来实现归并排序快速排序(Quicksort)代码实现快速排序O(n) 时间复杂度内求无序数组...
数据结构与算法(一) 时间复杂度、空间复杂度计算
一、时间复杂度计算1、 时间复杂度的意义复杂度分析是整个算法学习的精髓,只要掌握了它,数据结构和算法的内容基本上就掌握了一半测试结果非常依赖测试环境测试结果受数据规模的影响很大所以,我们需要一个不用具体的测试数据来测试,就可以粗略地估计算法的执行效率的方法,即时间、空间复杂度分析方法。2、大 O 复...
Rust 数据结构与算法:1算法分析之乱序字符串检查
Rust 数据结构与算法 一、算法分析 算法是通用的旨在解决某种问题的指令列表。 算法分析是基于算法使用的资源量来进行比较的。之所以说一个算法比另一个算法好,原因就在于前者在使用资源方面更有效率,或者说前者使用了更少的资源。 ●算法使用的空间指的是内存消耗。算法所需的内存通常由问题本身的规模和性质决...
python算法与数据结构-数据结构中常用树的介绍(45)
一、树的定义树是一种非线性的数据结构,是由n(n >=0)个结点组成的有限集合。如果n==0,树为空树。如果n>0,树有一个特定的结点,根结点根结点只有直接后继,没有直接前驱。除根结点以外的其他结点划分为m(m>=0)个互不相交的有限集合,T0,T1,T2,...,Tm-1,每个结...