• vivo 游戏中心低代码平台的提效秘诀

    时间:2022-12-27 10:04:17

    作者:vivo 互联网服务器团队- Chen Wenyang本文根据陈文洋老师在“2022 vivo开发者大会"现场演讲内容整理而成。公众号回复【2022 VDC】获取互联网技术分会场议题相关资料。在互联网流量见顶和用户需求分层的背景下,如何快速迭代产品功能,满足用户需求成为了开发首要面对的问题。游...

  • vivo 游戏中心低代码平台的提效秘诀

    时间:2022-12-26 19:07:15

    作者:vivo 互联网服务器团队- Chen Wenyang 本文根据陈文洋老师在“2022 vivo开发者大会"现场演讲内容整理而成。公众号回复【2022 VDC】获取互联网技术分会场议题相关资料。 在互联网流量见顶和用户需求分层的背景下,...

  • vivo游戏中心低代码平台的提效秘诀

    时间:2022-12-26 12:05:05

    在互联网流量见顶和用户需求分层的背景下,如何快速迭代产品功能,满足用户需求成为了开发首要面对的问题。游戏中心低代码平台从产品定位入手,以组件化方式搭建用户端页面,快速支撑产品需求,提升了研发效率,缩短了项目周期。本文首先介绍背景与痛点,然后阐述了游戏中心是如何搭建低代码平台,最后展示了低代码平台带来...

  • vivo 低代码平台【后羿】的探索与实践

    时间:2022-12-26 11:20:08

    作者:vivo 互联网前端团队- Wang Ning本文根据王宁老师在“2022 vivo开发者大会"现场演讲内容整理而成。本文主要从前后端分离的低代码方案、自研高性能渲染引擎、高效的可视化配置方案、千亿级内容投放、低代码如何与传统开发共存等五个维度vivo在低代码平台方面的实践经验,其中也会涉及到...

  • vivo 低代码平台【后羿】的探索与实践

    时间:2022-12-26 10:06:44

    作者:vivo 互联网前端团队- Wang Ning本文根据王宁老师在“2022 vivo开发者大会"现场演讲内容整理而成。公众号回复【2022 VDC】获取互联网技术分会场议题相关资料。 本文主要从前后端分离的低代码方案、自研高性能渲染引擎、高效的可视化配置方案、千亿级内容投放、低代码如何与传统开...

  • “内卷之王”vivo:成败即将见分晓

    时间:2022-12-24 13:00:33

    文丨熔财经作者|XL12月22日,随着年底收官之作S16系列正式发布,vivo完成了自己的年度答卷。2022年,vivo总体风头正盛,尤其在第三季度一马当先稳居国内出货量榜首,市占比提升到20.0%,领先第二名3%。这是一个值得吹捧的成绩,但光鲜另一面是各大厂出货量的下滑,低迷的大环境之下,并没有哪...

  • 分支路径图调度框架在 vivo 效果广告业务的落地实践

    时间:2022-12-23 17:12:24

    作者: vivo 互联网AI团队- Liu Zuocheng、Zhou Baojian 本文根据周保建老师在“2022 vivo开发者大会"现场演讲内容整理而成。公众号回复【2022 VDC】获取互联网技术分会场议题相关资料。 使用...

  • vivo 云原生容器探索和落地实践

    时间:2022-12-23 17:11:00

    作者:vivo 互联网容器团队- Pan Liangbiao 本文根据潘良彪老师在“2022 vivo开发者大会"现场演讲内容整理而成。公众号回复【2022 VDC】获取互联网技术分会场议题相关资料。 2018年起,vivo以容器作为基础底座...

  • vivo 云原生容器探索和落地实践

    时间:2022-12-20 14:06:24

    作者:vivo 互联网容器团队- Pan Liangbiao本文根据潘良彪老师在“2022 vivo开发者大会"现场演讲内容整理而成。公众号回复【2022 VDC】获取互联网技术分会场议题相关资料。2018年起,vivo以容器作为基础底座,打造了一站式云原生机器学习平台。向上支撑了算法中台,为算法工...

  • vivo 推荐业务 x DeepRec:全链路优化实践

    时间:2022-12-20 11:23:36

    作者:vivo - 人工智能推荐团队:何鑫、李恒、周健、黄金宝背景vivo 人工智能推荐算法团队在深耕业务同时,也在积极探索适用于搜索/广告/推荐大规模性稀疏性算法训练框架。分别探索了 tensornet/XDL/tfra 等框架及组件,这些框架组件在分布式、稀疏性功能上做了扩展,能够弥补 tens...

  • vivo 推荐业务 x DeepRec:全链路优化实践

    时间:2022-12-20 10:13:11

    作者: vivo - 人工智能推荐团队:何鑫、李恒、周健、黄金宝 背景 vivo 人工智能推荐算法团队在深耕业务同时,也在积极探索适用于搜索/广告/推荐大规模性稀疏性算法训练框架。分别探索了 tensornet/XDL/tfra 等框架及组件,这些框架组件在分布式、稀疏性功能上做了扩展,能够弥补 ...

  • 分支路径图调度框架在 vivo 效果广告业务的落地实践

    时间:2022-12-20 10:12:17

    作者:vivo 互联网AI团队- Liu Zuocheng、Zhou Baojian本文根据周保建老师在“2022 vivo开发者大会"现场演讲内容整理而成。公众号回复【2022 VDC】获取互联网技术分会场议题相关资料。使用基于有限有向图的调度框架,可以控制在线服务中异步调度的流程,但这对分支路径...

  • 分支路径图调度框架在 vivo 效果广告业务的落地实践

    时间:2022-12-20 10:01:23

    作者:vivo 互联网AI团队- Liu Zuocheng、Zhou Baojian本文根据周保建老师在“2022 vivo开发者大会"现场演讲内容整理而成。公众号回复【2022 VDC】获取互联网技术分会场议题相关资料。使用基于有限有向图的调度框架,可以控制在线服务中异步调度的流程,但这对分支路径...

  • vivo 云原生容器探索和落地实践

    时间:2022-12-19 12:07:15

    作者:vivo 互联网容器团队- Pan Liangbiao本文根据潘良彪老师在“2022 vivo开发者大会"现场演讲内容整理而成。公众号回复【2022 VDC】获取互联网技术分会场议题相关资料。2018年起,vivo以容器作为基础底座,打造了一站式云原生机器学习平台。向上支撑了算法中台,为算法工...

  • vivo云原生容器探索和落地实践

    时间:2022-12-14 22:05:34

    2018年起,vivo以容器作为基础底座,打造了一站式云原生机器学习平台。向上支撑了算法中台,为算法工程师提供数据管理、模型训练、模型管理、模型部署等能力,为广告、推荐和搜索等业务赋能,成功为算法实现了降本、提效,让云原生和容器价值初露锋芒。基于机器学习平台的试点成果,经过算法场景的试点实践和价值分...

  • 异构混排在vivo互联网的技术实践

    时间:2022-12-12 17:15:03

    作者:vivo 互联网算法团队- Shen Jiyi 本文根据沈技毅老师在“2022 vivo开发者大会"现场演讲内容整理而成。公众号回复【2022 VDC】获取互联网技术分会场议题相关资料。 混排层负责将多个异构队列的结果如广告、游戏、自然...

  • 异构混排在vivo互联网的技术实践

    时间:2022-12-12 11:20:56

    作者:vivo 互联网算法团队- Shen Jiyi本文根据沈技毅老师在“2022 vivo开发者大会"现场演讲内容整理而成。混排层负责将多个异构队列的结果如广告、游戏、自然量等进行融合,需要在上下游和业务多重限制下取得最优解,相对复杂和难以控制。本文主要从业务、模型等角度介绍了vivo广告策略团队...

  • 异构混排在vivo互联网的技术实践

    时间:2022-12-12 10:07:20

    作者:vivo 互联网算法团队- Shen Jiyi本文根据沈技毅老师在“2022 vivo开发者大会"现场演讲内容整理而成。混排层负责将多个异构队列的结果如广告、游戏、自然量等进行融合,需要在上下游和业务多重限制下取得最优解,相对复杂和难以控制。本文主要从业务、模型等角度介绍了vivo广告策略团队...

  • 异构混排在vivo互联网的技术实践

    时间:2022-12-08 11:08:08

    混排层负责将多个异构队列的结果如广告、游戏、自然量等进行融合,需要在上下游和业务多重限制下取得优解,相对复杂和难以控制。本文主要从业务、模型等角度介绍了vivo广告策略团队在信息流和应用商店混排上的一些探索和思考。一、背景介绍首先介绍一下什么是混排。所谓混排,如图所示就是需要在保障用户体验前提下,通...

  • 【转】MIUI8以及ViVO X9上在Android Studio运行出错集及其解决方案

    时间:2022-11-29 01:07:57

    最近用一台红米4高配版(6.0)以及ViVo X9(7.1)来做测试机,它是小米MIUI系统的最新版本MIUI8,我的AS是2.3版本,在网上查看了相关问题,在小米5和红米note4x等配备了MIUI8系统的手机都遇到了相同的问题,所以我相信大家第一次用MIUI8系统手机来测试肯定也会遇到这些问题。...