MXNet学习——初识AlexNet
相关理论&故事背景书上都有，不打算复述一遍，这里仅作代码记录&分享此处非直接可用代码，由于学习过程中多次使用相同函数，故而将一些常用函数整理成了工具包，MxNet学习——自定义工具包两者结合，方可运行代码# ---------------------------------...
MXNet学习——初识NiN
相关理论&故事背景书上都有，不打算复述一遍，这里仅作代码记录&分享此处非直接可用代码，由于学习过程中多次使用相同函数，故而将一些常用函数整理成了工具包，MxNet学习——自定义工具包两者结合，方可运行代码# ----------------------------------...
MXnet实战深度学习1--MXnet的安装与第一个例子
Mxnet是一个轻量化分布式可移植深度学习计算平台，他支持多机多节点、多GPU的计算，其openMP+MPI/SSH+Cuda/Cudnn的框架是的计算速度很快，且能与分布式文件系统结合实现大数据的深度学习。 开源地址：https://github.com/dmlc/mxnet 如下是单节点的具...
Windows下编译mxnet
操作系统：64位Windows10mxnet的构建和安装包括两个步骤：第一步，编译出共享库 libmxnet.dll。第二步，安装语言包，比如python等。最小编译要求：最新的支持C++ 11 的c++编译器，比如 g++ >= 4.8 or clang一份BLAS库，例如：libblas,...
MXNET安装过程中遇到libinfo导入不了的问题解决
今天尝试安装windows版本的MXNET，在按照官网的运行了python的setup之后，import mxnet时出现如下错误：cannot import name libinfo，在网上查找发现别人也遇到过，大致的原因是dll没有找到，参考网上的说明，将dll全部放在D:\MXNet\pyth...
MXNet学习～第一个例子～跑MNIST
一个门外汉写的MXNET跑MNIST的例子，三层全连接层最后验证率是97%左右，毕竟是第一个例子，主要就是用来理解MXNet怎么使用。#导入需要的模块import numpy as np #numpy只保存数值，用于数值运算，解决Python标准库中的list只能保存对象的指针的问题import o...
mxnet：背景介绍
学习的过程使用mxnet作为教程的深度学习库，重点介绍高层抽象包gluon双轨学习法，既教授大家从零实现，也教授大家使用gluon实现模型；前者为了理解深度学习的底层设计，后者将大家从繁琐的模型设计和实现中解放处理机器学习机器学习的四要素：数据数据是越多越好，有图片、文本、声音、影像、结构化数据等模...
MXNet的Faster R-CNN(基于区域提议网络的实时目标检测)《4》
这篇主要了解语义分割(semantic segmentation)，语义分割是分类中的一个核心知识点，而且这些语义区域的标注和预测都是像素级的。在语义分割中有两个很相似的重要问题，需要注意下：图像分割(image segmentation)：将图像分割成若干组成区域，这类问题的方法通...
MXNet的Faster R-CNN(基于区域提议网络的实时目标检测)《1》
原论文：Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks 开源代码：https://github.com/ijkguo/mx-rcnn Parallel Faster R-CNN implem...
mxnet运行时遇到问题及解决方法
1.训练好模型之后，进行预测时出现这种错误： 1 mxnet.base.MXNetError: [15:05:50] src/ndarray/ndarray.cc:239: Check failed: from.shape() == to->shape() operands shape mis...
ubuntu+anaconda+mxnet环境配置
为了insightface和mxnet较劲的一天 mxnet环境： 官网下载pyhton2.7版本的anaconda，随便找个安装教程 sh Anacondaxxxx.sh #一路默认即可，第二个回车符后修改自己想要安装的路径#安装完毕后重启命令行，再次打开切换成了（base)conda cr...
Amazon宣布将MXNet作为AWS的深度学习框架——貌似性能比tf高啊
Amazon公司的Werner Vogels于上周宣布Amazon深度学习框架将会正式选用MXNet，并且AWS将会通过增加源代码贡献、改进文档以及支持来自其它框架的可视化、开发以及迁移工具，为实现MXNet成功的长远目标做出贡献。Vogles指出在欺诈检测、推荐流水线、库存和产品检查审计等领域，有...
关于Mxnet的一些基础知识理解(1)
(1)Mxnet的数据格式为NDArray，当需要读取可观看的数据，就要调用： numpy_d = d.asnumpy() converts it to a Numpy array. (2)list_arguments （给出当前符号d的输入变量）与list_outputs(给出符号d的输出变量...
MXNET：丢弃法
除了前面介绍的权重衰减以外，深度学习模型常常使用丢弃法（dropout）来应对过拟合问题。方法与原理为了确保测试模型的确定性，丢弃法的使用只发生在训练模型时，并非测试模型时。当神经网络中的某一层使用丢弃法时，该层的神经元将有一定概率被丢弃掉。设丢弃概率为 \(p\)。具体来说，该层任一神经元在应用激...
深度学习梯度下降优化算法(AdaGrad、RMSProp、AdaDelta、Adam)（MXNet）
在深度学习优化算法之动量法[公式推导]（MXNet）中，动量法因为使用了指数加权移动平均，解决了自变量更新方向不一致的问题。动量法由于每个元素都使用了相同的学习率来做迭代，这也导致另外一个问题：如果x1和x2的梯度值有较大差别，那就会选择一个比较小的学习率，确保自变量在梯度值较大的维度不被发散，但是...
mxnet img2rec的使用，生成数据文件
建立文件夹制作lst文件，即生成train.lst文件python im2rec.py ./mxrec/train ./mxdata --list --recursivetrain.lst文件格式train.lst生成train.rec文件python im2rec.py ./mxrec/train
无网络 使用pip安装mxnet
# 在有网络的同系统机器上运行以下命令：pip download mxnet# 目前mxnet版本为1.3.0，执行后当前目录得到以下文件： # . # ├── certifi-2018.8.-py2.py3-none-any.whl # ├── chardet-3.0.-py2.py3...
How to create own operator with python in mxnet?
继承CustomOp定义操作符，重写前向后向方法，此时可以通过_init__ 方法传递需要用到的参数 class LossLayer(mxnet.operator.CustomOp): def __init__(self, *args, **kwargs): super(Lo...
寒武纪芯片——有自己的SDK，支持tf、caffe、MXNet
寒武纪芯片 产品中心> 智能处理器IP 智能处理器IP MLU智能芯片 软件开发环境 Cambricon-1A 高性能硬件架构及软件支持兼容Caffe、Tensorflo...
非root用户安装MXNet
安装MXNet下载MXNet. 用git clone: git clone --recursive https://github.com/dmlc/mxnet本地下载mxnet-master.zip , mshadow, dmlc-core等都是空的…依据mxnet官方安装文档(http://mxn...