TensorFlow-谷歌深度学习库 文件I/O Wrapper
这篇文章主要介绍一下TensorFlow中相关的文件I/O操作，我们主要使tf.gfile来完成。Existstf.gfile.Exists(filename)用来判断一个路径是否存在，如果存在符合的文件夹或文件返回true，否则返回false。MakeDirstf.gfile.MakeDirs(d...
Tensorflow学习：（一）tensorflow框架基本概念
一、Tensorflow基本概念1、使用图（graphs）来表示计算任务，用于搭建神经网络的计算过程，但其只搭建网络，不计算2、在被称之为会话（Session）的上下文（context）中执行图3、使用张量（tensor）表示数据，用“阶”表示张量的维度。关于这一点需要展开一下0阶张量称为标量，表示...
Ubuntu深度学习环境搭建 tensorflow+pytorch
目前电脑配置：Ubuntu 16.04 + GTX1080显卡配置深度学习环境，利用清华源安装一个miniconda环境是非常好的选择。尤其是今天发现conda install -c menpo opencv3 一句命令就可以顺畅的安装上opencv，之前自己装的时候也遇到了很多错误。conda 安...
TensorFlow学习笔记(1)：variable与get_variable, name_scope()和variable_scope()
Variabletensorflow中有两个关于variable的op，tf.Variable()与tf.get_variable()下面介绍这两个的区别使用tf.Variable时，如果检测到命名冲突，系统会自己处理。使用tf.get_variable()时，系统不会处理冲突，而会报错import...
tensorflow学习笔记——常见概念的整理
为什么选择TensorFlow？自从12年AlexNet获得ImageNet大赛的冠军后，深度学习开始流行起来，也因为硬件的快速发展GPU并行计算配合易用的API，让深度学习以及神经网络大方光彩。深度学习的框架其实有很多，目前来说最火的还要数PyTorch，TensorFlow以及Keras。其中P...
Google发布机器学习平台Tensorflow游乐场～带你玩神经网络（转载）
Google发布机器学习平台Tensorflow游乐场～带你玩神经网络原文地址：http://f.dataguru.cn/article-9324-1.html>摘要: 昨天，Google发布了Tensorflow游乐场。Tensorflow是Google今年推出的机器学习开源平台。而有了Te...
TensorFlow实战Google深度学习框架1-4章学习笔记
目录第1章 深度学习简介第2章 TensorFlow环境搭建第3章 TensorFlow入门第4章 深层神经网络 第1章 深度学习简介对于许多机器学习问题来说，特征提取不是一件简单的事情。在一些复杂问题上，要通过人工的方式设计有效的特征集合，需要很多的时间和精力，有时甚至需要整个领域数十年的研究投入...
没有博士学位，照样玩转TensorFlow深度学习
教程 | 没有博士学位，照样玩转TensorFlow深度学习机器之心2017-01-24 12:32:22 程序设计 谷歌 操作系统 阅读(362)评论(0)选自Codelabs机器之心编译参与：侯韵楚、王宇欣、赵华龙、邵明、吴攀本文内容由机器之心编译自谷歌开发者博客的 Codelabs 项目。据介...
windows下Anaconda3配置TensorFlow深度学习库
Anaconda3（python3.6）安装tensorflowAnaconda3中安装tensorflow3是非常简单的，仅需通过pip install tensorflow测试代码：import tensorflow as tf>>> hello =tf.constant("H...
Ternsorflow 学习：000-在 Ubuntu 16.04 上安装并使用 TensorFlow_v1.14 (改)
声明：本人已经对原文链接根据情况做出合理的改动。本系列文章使用的是Tensorflow v1.14引言TensorFlow 是由谷歌构建的用于训练神经网络的开源机器学习软件。TensorFlow 的神经网络以有状态数据流图的形式表示。图中的每个节点表示神经网络在多维数组上执行的操作。这些多维数组通常...
Ubuntu16.04下安装配置numpy,scipy,matplotlibm,pandas 以及sklearn+深度学习tensorflow配置+Keras2.0.6（非Anaconda环境）
1.ubuntu镜像源准备（防止下载过慢）：参考博文：http://www.cnblogs.com/top5/archive/2009/10/07/1578815.html步骤如下：首先，备份一下ubuntu 12.10 原来的源地址列表文件sudo cp /etc/apt/sources.list...
TensorFlow.NET机器学习入门【6】采用神经网络处理Fashion-MNIST
"如果一个算法在MNIST上不work，那么它就根本没法用；而如果它在MNIST上work，它在其他数据上也可能不work"。—— 马克吐温上一篇文章我们实现了一个MNIST手写数字识别的程序，通过一个简单的两层神经网络，就轻松获得了98%的识别成功率。这个成功率不代表你的网络是有效的，因为MNIS...
45、Docker 加 tensorflow的机器学习入门初步
【1】最近领导天天在群里发一些机器学习的链接，搞得好像我们真的要搞机器学习似的，吃瓜群众感觉好神奇呀。第一步其实也是最后一步，就是网上百度一下，Docker Toolbox,下载下来，下载，安装之后会有三个图标，这里给大家截一下图不过，这三个图标首先我们都不需要去点击他们。为什么呢？看来这么多片博文...
TensorFlow.NET机器学习入门【7】采用卷积神经网络（CNN）处理Fashion-MNIST
本文将介绍如何采用卷积神经网络（CNN）来处理Fashion-MNIST数据集。程序流程如下：1、准备样本数据2、构建卷积神经网络模型3、网络学习（训练）4、消费、测试除了网络模型的构建，其它步骤都和前面介绍的普通神经网络的处理完全一致，本文就不重复介绍了，重点讲一下模型的构建。先看代码： ...
TensorFlow.NET机器学习入门【4】采用神经网络处理分类问题
上一篇文章我们介绍了通过神经网络来处理一个非线性回归的问题，这次我们将采用神经网络来处理一个多元分类的问题。这次我们解决这样一个问题：输入一个人的身高和体重的数据，程序判断出这个人的身材状况，一共三个类别：偏瘦、正常、偏胖。处理流程如下：1、收集数据2、构建神经网络3、训练网络4、保存和消费模型详细...
TensorFlow.NET机器学习入门【0】前言与目录
曾经学习过一段时间ML.NET的知识，ML.NET是微软提供的一套机器学习框架，相对于其他的一些机器学习框架，ML.NET侧重于消费现有的网络模型，不太好自定义自己的网络模型，底层实现也做了高度封装。最近想从底层学习一下机器学习的相关知识，经过初步筛选，计划定位于python + pytorch这个...
TensorFlow 学习（6）———TensorFlow运作方式
本部分主要涉及到TensorFlow的运作方式和主要操作所需的代码在https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/examples/tutorials/mnist需要用到的代码文件有：mnist.py 构建一个完全...
TensorFlow和深度学习入门教程（TensorFlow and deep learning without a PhD）【转】
本文转载自：https://blog.csdn.net/xummgg/article/details/69214366前言上月导师在组会上交我们用tensorflow写深度学习和卷积神经网络，并把其PPT的参考学习资料给了我们， 这是codelabs上的教程：《TensorFlow and deep...
TensorFlow.NET机器学习入门【2】线性回归
回归分析用于分析输入变量和输出变量之间的一种关系，其中线性回归是最简单的一种。设： Y=wX+b，现已知一组X（输入）和Y（输出）的值，要求出w和b的值。举个例子：快年底了，销售部门要发年终奖了，销售员小王想知道今年能拿多少年终奖，目前他大抵知道年终奖是和销售额（特征量）挂钩的，具体什么规则不清楚，...
Tensorflow 2.0 深度学习实战 —— 详细介绍损失函数、优化器、激活函数、多层感知机的实现原理
前言AI 人工智能包含了机器学习与深度学习，在前几篇文章曾经介绍过机器学习的基础知识，包括了监督学习和无监督学习，有兴趣的朋友可以阅读《 Python 机器学习实战 》。而深度学习开始只是机器学习的一分支领域，它更强调从连续的层中进行学习，这种层级结构中的每一层代表不同程序的抽象，层级越高，抽象程度...