Python—kmeans算法学习笔记(降维画图）
一、 什么是聚类聚类简单的说就是要把一个文档集合根据文档的相似性把文档分成若干类，但是究竟分成多少类，这个要取决于文档集合里文档自身的性质。下面这个图就是一个简单的例子，我们可以把不同的文档聚合为3类。另外聚类是典型的无指导学习，所谓无指导学习是指不需要有人干预，无须人为文档进行标注。二、聚类算...
Python算法题集_搜索二维矩阵-2. 题目解析
- 题意分解 本题是在已排序二维矩阵中查找目标数字最快方式就是二分法- 优化思路 通常优化：减少循环层次 通常优化：增加分支，减少计算集 通常优化：采用内置算法来提升计算速度 分析题目特点，分析最优解 本题的已排序二维矩阵可以连成排序一维列表，实现一维列表二分法 本题的二维矩阵首尾...
Python实现归并排序算法
Python实现归并排序算法 以下是 Python 中的归并排序算法实现示例： def merge_sort(arr): if len(arr) > 1: mid = len(arr) // 2 # 计算中间索引 left_half = arr[:...
常见的限流算法- python版本-个人IP：shigen
在系统的稳定性设计中，需要考虑到的就是限流，避免高并发环境下一下子把服务整垮了。shigen在翻看以前的笔记的时候，看到了python版本的限流算法，在此做一个分享。 前提 本地的redis服务已经启动，mac用户两行命令即可： brew install redis && bre...
python geohash算法逆地址编码原理初探
这几天刚好有个测试任务是关于设备信息位置处理的，里面提及到geohash；抱着测试的警觉性，打算研读一下这个geohash到...
《Python数据分析与机器学习实战-唐宇迪》读书笔记第15章-降维算法
唐宇迪的《跟着迪哥学：Python数据分析与机器学习实战》，2019年9月出版，本系列为读书笔记。主要是为了系统整理，加深记忆。 第...
back propagation (BP)算法拓展——自动微分简介：前向模式、反向模式及python代码实现
前言神经网络的优化多采用诸如梯度下降法的基于一阶导数的优化方法（PS：可参见之前写的一篇文章 http://www.cnblogs.com/simplex/p/6777705.html，用下降单纯形优化一个非常简单的神经网络，无需求梯度...
【Python】使用numpy进行神经网络激活函数算法描述-三、How
3.1 准备工作 3.1.1 安装numpy和matplotlib 1、打开偏好设置 2、选择工程文件，选择Project Interpreter，点击+号 3、搜索numpy，点击Install Package 4、稍等片刻，IDE底部会有状态条提示，安装...
Python算法题集_单词搜索-1. 示例说明
给定一个 m x n 二维字符网格 board 和一个字符串单词 word 。如果 word 存在于网格中，返回 true ；否则，返回 false 。 单词必须按照字母顺序，通过相邻的单元格内的字母构成，其中“相邻”单元格是那些水平相邻或垂直相邻的单元格。同一个单元格内的字母不允许被重复使用。...
小象学院Python机器学习和算法高级版视频教程
下载地址：百度网盘下载├─00、课程介绍│ 《机器学习·升级版II》常见问题FAQ - 小象问答-hadoop,spark,storm,R,hi.jpg│ 《机器学习》升级版II，11月4日开课 - ...
Python机器学习算法 — 决策树（Decision Tree）
决策树 -- 简介 决策树(decision tree)一般都是自上而下的来生...
Kappa(cappa)系数只需要看这一篇就够了，算法到python实现
1 定义百度百科的定义：它是通过把所有地表真实分类中的像元总数（N）乘以混淆矩阵对角线（Xkk）的和，再减去某一类地表真实像元总数与被误分成该类像元总数之积对所有类...
MOEAD（多目标差分进化算法）Python实现，加动态展示优化过程
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计算机设计大赛 深度学习人脸表情识别算法 - opencv python 机器视觉
文章目录 0 前言1 技术介绍1.1 技术概括1.2 目前表情识别实现技术2 实现效果3 深度学习表情识别实现过程3.1 网络架构3.2 数据3.3 实现流程3.4 部分实现代码4 最后 0 前言 ???? 优质竞赛项目系列，今天要分享的是 ???? 深度学习人脸表情识别系统 该项目较为新...
Python算法题集_LRU 缓存-3. 代码展开
1) 标准求解【队列+字典】 队列控制使用次序，字典保存键值对 勉强通关，超过05% import CheckFuncPerf as cfpclass LRUCache_base:def __init__(self, capacity): self.queue, self.dict, self...
形态学算法应用之连通分量提取的python实现——图像处理-python代码
import cv2import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltstart_position=(100,350) #(90,400)img = cv2.imread('Fig0918.tif', 0)_, img_bin = cv2.thre...
挑战杯 python区块链实现 - proof of work工作量证明共识算法-2 快速实现一个区块链
2.1 什么是区块链 区块链是一个不可变得，有序的被称之为块的记录链，它们可以包含交易、文件或者任何你喜欢的数据，但最重要的是，它们用hash连接在一起。 2.2 一个完整的快包含什么 一个索引，一个时间戳，一个事物列表，一个校验， 一个前快的散链表 2.3 什么是挖矿 挖矿其实非常简单就做了以下...
python算法与数据结构-数据结构中常用树的介绍(45)
一、树的定义树是一种非线性的数据结构，是由n（n >=0）个结点组成的有限集合。如果n==0，树为空树。如果n>0，树有一个特定的结点，根结点根结点只有直接后继，没有直接前驱。除根结点以外的其他结点划分为m（m>=0）个互不相交的有限集合，T0，T1，T2，...，Tm-1，每个结...
十大经典排序算法最强总结（含Java、Python码实现）
引言所谓排序，就是使一串记录，按照其中的某个或某些关键字的大小，递增或递减的排列起来的操作。排序算法，就是如何使得记录按照要求排列的方法。排序算法在很多领域...
AdaBoost算法详解与python实现
1. 概述1.1 集成学习目前存在各种各样的机器学习算法，例如SVM、决策树、感知机等等。但是实际应用中，或者说在打比赛时，成绩较好的队伍几乎都用了集成学习(ensemble learning)的方法。集成学习的思想，简单来讲，就是“三个臭皮匠顶个诸葛亮”。集成学习通过结合多个学习器(例如同...